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中美人工智能发展决胜的关键
作者:张梓钧 作者单位:满天星 所属类别: 2017-06-07 17:36:09 浏览:17
  人工智能的科技浪潮已经来临,中美英等科技大国都在纷纷布局,抢位发展,特别是中国和美国,凭借优秀的领军企业、大量的科技人才,丰富的应用场景,在全球的人工智能产业发展中尤为突出,“中美双雄”格局已经初步显现。
  中国人工智能发展面临的挑战
  通过对人工智能产业发展关键要素的对比分析,赛迪顾问认为,相比于美国,中国在政策、研发投入、领军人才等方面,仍面临较大挑战,体现为:
  1.政策与战略规划布局暂时落后
  人工智能的许多创新和应用需要全新的、革新的规则来适应。美国在这方面已经走在中国前面。以无人驾驶为例,美国交通运输部2016年9月发布全球首份自动驾驶的官方政策,对无人驾驶提出了详细的安全评估要求,加州、新泽西、佛罗里达等7个州已经允许自动驾驶上路测试,而中国在无人驾驶的政策发布上已经落后于美国。此外,美国白宫科技政策办公室发布了《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究和发展战略计划》、《人工智能、自动化与经济报告》,从资金支持、长短期结合来推动发展。与美国相比,中国政府对人工智能的关注度在逐步提高,并于2017年首次将人工智能写入政府工作报告,但总的来看,中国仍缺乏国家层面的人工智能发展战略和研发计划,政策与战略布局仍暂时落后。
  2.基础研发投入难以支撑产业创新的要求
  人工智能基础研发投入直接影响产业发展的创新速度,目前中国尚未推出人工智能的专项扶持基金,少数地方政府及产业界虽自发成立了一批产业基金,但从规模上仍不足以支撑整个人工智能产业的创新,特别是基础理论和底层技术创新的要求。相比之下,美国政府已对人工智能进行了多年的投资,截至2016年,美国国家自然科学基金NSF对人工智能相关研究资助总金额就超过9.12亿美元。另外美国白宫发布的《为人工智能的未来做好准备》中指出,虽然企业会是人工智能技术发展进步的主要引擎,但是目前私营部门的研发投入水平需要增加2到4倍,才能使人工智能带来最优的经济效益,需要政府加大投入,尤其是在那些高风险的基础研究领域,以此弥补企业投入的不足。因此,中国须尽快出台政策,加大对人工智能领域的基础研发投入,才能尽早缩小与美国的人工智能的技术差距,支撑产业创新的要求。
  3.行业领军人才数量难以满足产业高速发展的需求
  从数量上来说,中国的专家型人才难以满足产业高速发展的需求。美国具备10年以上经验的人工智能人才,占比接近50%,而中国这一数字仅为25%。目前华人人工智能专家的实力已受到国际认可,占从业人员的比重也不低,且近年来也陆续有海外华人回国进行人工智能方面的创业及工作。随着中国工作环境、创新氛围的不断改善提升,中国有望吸引一大批海外高端科技人才回国,加速中国人工智能产业的发展。
  中美人工智能发展决胜的关键
  赛迪顾问认为,中美两国谁能在这场人工智能的产业竞赛中赢得先机,取决于以下三大决胜关键:
  1.以开源平台为核心的生态构建
  未来人工智能的竞争是基于生态的竞争,若干主流平台,再加上广泛的应用场景是未来的主要发展模式。而开源平台是是整个生态构建的核心,也是人工智能最大化发挥创新价值的基础。因此谁能尽快打造出更多人使用的人工智能开源平台,谁就能取得产业发展的主导权。谷歌开放Tensorflow,百度开放PaddlePaddle等,正是看到了开源人工智能平台在生态构建中的核心作用。
  2.以领军企业为核心的竞争主体
  企业拥有更多的数据、更强的产业化能力,更具实战经验的人才,以及更强大的计算资源,能够更直接有效地推动人工智能产业正循环。因此,企业将成为人工智能领域的创新主体,承担起研发、设计、部署应用等多重任务。例如Hinton、李飞飞这些顶尖人才分别从多伦多大学和斯坦福大学加入谷歌,正是看到了企业在人工智能创新中的优势。在中美对弈过程中,如何发挥以谷歌、百度为代表的领军企业的作用,以龙头企业带动和促进产业发展,将是两国竞争的又一决胜关键。
  3.以行业应用为核心的主战场
  由于中美人才和技术的交流越来越频繁,使得人工智能算法层面的差距日益缩小,让应用和数据成为未来竞争中的关键。同时,不同于传统创新从理论研究到实验室研发,再到行业应用的路径,人工智能的发展与应用及其产生的数据密切相关。所以谁能够在应用中推进更快,谁就将获得发展的持续动力,最大化发挥“人工智能+行业”的价值。
  人工智能的产业发展不是百米赛跑,不可能一蹴而就,它更像是马拉松,需要稳扎稳打,合理配速。只有认清并克服自身的发展短板,把握住产业发展中的关键决胜点,我国的人工智能产业方能长远发展,决胜全球。

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