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各显神通 共享盛宴——看科技巨头与初创新锐的人工智能新玩法

发布时间: 2017-06-08 09:55   作者: 张梓钧   来源: 满天星

  在历经60年的起伏之后,人工智能产业如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也陆续出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《机器人产业规划(2016-2020)》等相关政策,布局人工智能的发展。同时,以百度、阿里为代表的互联网企业已经充分认识到人工智能的未来前景,纷纷开展大规模的投入和布局,充分刺激了中国人工智能市场的活跃度。
  作为产业发展的主体,企业在技术的研发、资金的投入、应用的部署、市场的推广等方面都扮演着重要角色。现如今,科技巨头与初创企业都瞄准了人工智能领域新蓝海,旨在在人工智能新浪潮中赢得先机,但在资源和玩法上却各有特点,不尽相同。
  首先,从技术水平来看,在软件算法领域初创企业和国内外巨头的差距并不大,在人工智能开源化的大趋势下,技术算法的竞争更多存在于公司整体资源投入比的较量。比如,在算法性能不分伯仲之时,企业所具备的硬件运算资源的投入实力将决定其技术产品的研发速度和效果,而这点也是BAT、IBM等巨头与初创公司的差距所在。目前而言,想取得较优秀的机器学习性能还需要大量的硬件运算资源支撑,例如谷歌的AlphaGo就采用了1202个CPU和176个GPU,这样的投入也不是一般的初创企业能承受的起的。因此,大多数初创企业会选择某一个细分领域进行算法改进,或者对成熟的技术进行定制化的商业应用设计。
  其次,从发展方向来看,BAT和国外巨头均选择了软件产品和硬件产品双线发展的道路,像百度的大脑计划、筷搜、无人车;IBM的Watson认知商业和Pepper机器人;微软的Cortana、基于Azure物联网开发套件;英特尔的人工智能芯片、机器实感技术开发包。而背后的原因无外乎是看到了未来巨大的市场,利用自身强大的技术能力提前布局完整的软硬件生态体系。而初创企业一方面选择语音识别和图像识别来深耕垂直领域应用,比如图像识别领域的格林深瞳、Face++;语音识别领域的云知声、智齿科技。另一方面,则是行业领军人离职创业,力图打造通用的深度学习芯片,代表企业为地平线机器人。
  最后,在产品应用方面,大公司往往是多点开花,通过自身研发和投资并购不断扩展产品应用领域。初创企业则是在垂直领域进行深挖,通过不断深入的优化产品性能和体验来占领市场。比如IBM在面临转型的压力时,在医疗、天气、工业、旅游等各个领域进行开拓,利用Watson的后端认知平台进行大量的跨行业部署推广。微软的也不断通过Azure云平台结合API的模式,多领域的部署产品应用。整体而言,大公司将利用云计算的平台优势快速推广软件产品,而由此引发的更加丰富的IOT领域需求也为初创企业打开了机遇。

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