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美国研究人员利用人工智能提前6年发现阿尔茨海默症
作者: 作者单位:赛迪智库 所属类别: 2018-11-29 13:32:47 浏览:109
  近日,美国加利福尼亚大学旧金山分校研究人员发布研究成果,通过人工智能识别脑成像预测阿尔茨海默病,取得显著效果。
  阿尔茨海默病目前尚无有效疗法,及早诊断并进行干预治疗是唯一有效延缓病症发作的方法。然而早期诊断非常困难,虽然研究已知其与大脑某些区域的特定生物物质(如葡萄糖)代谢有关,但由于差异非常微妙和分散,人类难以进行识别。研究人员使用特殊扫描成像技术,得到显示脑部葡萄糖代谢变化的图像,选取1002名患者的2100幅图像,用90%的图像训练深度学习算法,另10%图像进行验证识别,识别率达到100%,且结果显示,该方法可在最终确诊前约6年发现症状,为患者早期治疗提供了机会,有望成为诊断阿尔茨海默病的重要辅助工具。
  该研究为人工智能医疗领域的应用切入点选择带来启示。现有的多数应用,是通过学习病历、影像等数据,模仿人类医生的诊断能力,为医生识别病灶、制定治疗方案提供有益帮助。但其作为辅助系统,目前实际效能尚难以充分发挥,最终仍需医生作判断。而上述研究,是在人类能力所不及的领域,发挥人工智能算法和算力优势,见微知著,寻找未知规律,大幅提早疾病发现时间,为治疗带来显著改善。因此,除了对人类医生已有诊断能力的学习复制外,人工智能还应更多与病理学结合,提升拓展人类所不具备的诊断能力。

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