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高峰对话:智能制造协同发展

发布时间: 2018-09-26 10:28     来源: 满天星

  2018年9月20日,2018智能制造生态建设论坛在上海隆重举行。峰会以“生态创新 协同发展”为主题,这次高峰对话围绕智能制造生态建设邀请部省领导、家专院士、企业领袖、行业用户等共同探讨智能制造协同发展面临的机遇与挑战、趋势与未来,深入分析与广泛讨论,为我国智能制造协同发展献计献策
  以下为演讲实录:
高峰对话
  主持人:尊敬的各位领导各位来宾大家下午好,这里是“2018智能制造生态建设论坛”,我是来自工信部赛迪研究院的刘洋,非常荣幸担任本次论坛的主持人。当今时代全球制造业竞争格局变革加速,我国传统制造业优势逐步弱化,中国制造2025提出我国传统制造业要向数字化、智能化、网络化方向发展,同时党的十九大报告也指出加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,2018年两会政府工作报告提出推进智能制造等重大工程。智能制造是建设制造强国、加快发展先进制造业的主攻方向,是新一轮科技革命和产业变革的核心所在,也是推动我国加快从制造大国转向制造强国的根本路径。今天我们有幸相聚上海松江共话中国智能制造生态建设。
  本次论坛由中国国际工业博览会组委会主办,工业和信息化部赛迪研究院、上海市经济和信息化委员会、上海市松江区人民政府和上海临港经济发展集团有限公司共同承办,首先我们隆重介绍来自国家智能制造行业主管部门的领导。工业和信息化部装备工业司王瑞华副司长,接下来允许我介绍来自会议联合主办方的主要领导,上海市经济和信息化委员会副主任、国防科工办主任吴磊;上海市松江区人民政府区长陈宇剑;工业和信息化部赛迪研究院党委书记宋显珠;上海临港经济发展集团有限公司副总裁翁恺宁。今天会议我们也有幸邀请到了国家智能制造行业内的知名专家,他们是原工业和信息化部装备工业司司长、中国智能制造系统解决方案供应商联盟专家委员会主任张相木;上海工业自动化仪表研究院董事长、上海智能制造产业协会会长徐洪海。此外围绕智能制造生态建设的主题本次论坛也荣幸邀请到三省一市政府嘉宾,制造生态圈的领军企业、科研院所、金融机构的嘉宾代表,在接下来的论坛演讲及对话环节当中我们将一一为大家隆重介绍。出席今天论坛的还有松江区政府有关部门、各街镇和产业园区的代表以及有关企业代表,让我们用热烈地掌声对各位领导和嘉宾的光临表示欢迎。
  首先让我们欢迎上海市松江区区长陈宇剑上台致欢迎辞,有请。
  陈宇剑:尊敬的王瑞华司长、宋显珠书记、张相木主任、徐洪海院长、翁恺宁副总裁,各位领导各位来宾,大家下午好。
  今天我们在此相聚共同出席“2018智能制造生态建设论坛”,这是在工信部指导下举办的第20届中国国际工业博览会的重要分论坛,也是今年以来在G60科创走廊举办的又一个重量级专业论坛。在此我谨代表松江区人民政府对各位领导和嘉宾的莅临表示热烈地欢迎。
  党的十九大报告提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,松江是上海先进制造业的主战场,全区制造业企业达到13000家,规模大、门类全、市场化程度和外向型程度高,当前松江立足服务国家战略,以高质量建设G60科创走廊为支撑,科创驱动松江制造迈向松江创造。今年6月1日松江和嘉兴、杭州、金华、苏州、湖州、宣称、芜湖、合肥等九地市签署共建共享G60科创走廊战略合作协议,两年多来G60科创走廊实现了从松江到沪嘉杭再到长三角九地市的三级跳,正式上升为新时代长三角一体化国家战略发展先进制造业的重要平台。
  本次“2018智能制造生态建设论坛”立足国际视野,贴近时代主题,汇聚了智能制造领域的权威专家、知名学者和企业领袖,大家将聚焦智能制造的发展现状和问题发表真知灼见,进行思想碰撞。我们深信通过大家的共同努力将凝聚起推动智能制造的广泛共识和强大力量,促进新一代信息技术在制造业的全面渗透、综合集成和深度融合。为制造业的转型升级提供不竭地动力。
  各位领导各位来宾,本次论坛选择在松江召开是对松江先进制造业发展的鼓励和支持,我们将牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的发展趋势,全力打造更加充满活力的产业创新生态、高效便捷的政务服务生态,加快G60科创走廊智能制造产业的发展。在此,我们真诚期待与共谋合作发展、共享科创资源、共创美好未来,为上海全力打响上海制造品牌,为更好地服务国家大局做出新的更大的贡献。
  最后,祝本次论坛圆满成功,时至中秋,也祝各位嘉宾身体健康、工作顺利、中秋快乐、合家幸福,谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来有请上海临港集团副总裁翁恺宁致欢迎辞,掌声有请。
  翁恺宁:尊敬的各位领导各位来宾,非常高兴与各位领导各位专家以及商业精英相聚在临港松江科技城,共同参与“2018智能制造生态建设论坛”,首先我谨代表临港集团对论坛的召开表示诚挚地祝贺,对大家的莅临表示热烈地欢迎。
  临港集团是上海市国资委下属的一家以园区开发建设为主业的国有企业,经过30多年的开发建设,先后开发了上海最早的园区漕河泾国家经济技术开发区、最大的园区上海临港产业区、发展最快的园区临港松江科技城,在上海推进产业升级和城市更新扮演了重要的角色。集团底下拥有上海临港这家上市公司,是以园区开发建设经营为主业,市盈率同行业企业当中名列前茅。2016年以来集团设立了临港海外创新中心,拉开了集团全球化、国际化发展的帷幕。临港园区长期发展的过程当中集团始终把延伸产业链、拓展创新链、打造生态链作为推动产业转型、园区转型的重要动力,以松江区合作的松江科技城为例,在集聚电子信息、检验检测、文创时尚三大支柱,培育生命健康、智能硬件、3D打印等新兴产业的基础上,以建设国家级工业互联网创新示范基地为契机,重视并导入了海尔COSMOPlat、名匠智能IOT平台、赛摩电气工业互联网平台等业内领先的平台主体,构建了工业互联网创新生态圈,为产业升级转型提供了黏合剂和助推剂。同时引进工信部赛迪研究院等重要的功能平台,围绕打造智能制造产业集群、还是产业深度研究、提升园区品牌、导入企业资源等工作,也构成了园区产业生态系统的重要组成部分,为提升产业能级打响园区品牌塑造城市功能注入了新的动力。以临港产业区为例,临港产业区是希望所在,集聚了海洋工程、新能源汽车整车、集成电路、民用航空设备及关键零部件等高端装备制造业,正在推动加工制造向智能制造转型,建设国际制造城。不断集聚产业资源的同时集团还和交通大学合作共同建设智能制造研究院,与上海自动化仪表研究院合作,建设上海智能制造创新中心,成为全市首批功能性研发与转化平台。集团还和中科院合作正在建设国家级重型燃气轮机试验基地,要做好共性技术研究的开发,推广智能制造的解决方案,积极积累产业发展的关键数据,为园区产业发展形成共建共享共赢共生的良好局面。
  当然集团在智能制造生态上的探索还是初步的,这次智能制造生态建设论坛选择在临港松江科技城举办,既是对我们发展成绩的肯定和认可,也为我们提供了宝贵的学习机会。这次论坛邀请的都是智能制造领域的主管领导、业界大咖、创业先锋,都是走在产业发展最前沿的代表,衷心希望大家在这次论坛上传播知识、交流理念,提供更多更好的解决方案,为上海智能制造提供更多的智力支持。借此机会也希望各位领导各位专家各位企业家到临港松江科技城的企业多走走、多看看,发掘更多的合作机会,我们也一定拿出最好的资源为大家提供最好的服务。
  感谢各兄弟单位的热情参与,预祝“2018智能制造生态建设论坛”圆满成功,祝各位中秋国情双节快乐,谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来有请工业和信息化部党委书记宋显珠为大会致词,有请。
  宋显珠:尊敬的各位领导各位来宾,女士们先生们大家下午好。“2018智能制造生态建设论坛”是今年中国国际工业博览会的一项重要内容,在此我谨代表工业和信息化部赛迪研究院向莅临本次论坛的各位领导、专家、业界同仁以及媒体界的朋友们表示热烈地欢迎和诚挚地谢意。
  发展智能制造是加快建设制造强国的主攻方向,本次论坛以“生态创新协同发展”为主题,打造原有产业链发展模式,广泛地汇聚政府、企业、市场、资本、科研、人才等多方资源整合联动,共建智能制造生态体系,非常契合当前智能制造发展的大主题、大方向,也将对我国制造业转型升级发展,对建设世界级先进制造业集群起到积极的推动作用。赛迪研究院长期致力于智能制造领域的研究,在此我对智能制造未来发展趋势谈三点体会。
  第一,研究新一代智能制造城市发展的机遇与挑战并存,随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的加速发展,智能制造的发展阶段也从数字化、网络化加速向智能化推进,智能制造不仅仅表现为多种学科交叉、多种技术融合、多种工艺复合、多种材料混用、多种资源整合、多种人才集聚的特点,更体现出更新速度加快、研发周期缩短、定制生产普遍、模式创新活跃等趋势,从城市经济发展角度来看这既是机遇也是挑战,新的发展模式和局面为后发城市提供了弯道超车的机会,推动长三角发展领先地区持续进行转型升级和产业变革。
  第二,发展先进制造业将是我国的取胜关键。党的十九大报告指出加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,先进制造业的发展对于我国在新一轮科技革命和产业变革抢占全球实体经济发展先机以及深化我国制造业供给侧结构性改革、促进产业结构优化升级、实现制造强国目标具有重要的战略意义,而生态创新协同发展也是先进制造业的发展愿景,目前我国各地都在结合本地资源禀赋谋划发展方向,推广先进制造模式,打造特色产业集群,抢抓发展机遇,加速产业布局,力争在先进制造业发展进程当中打造优秀典范。
  第三,打造新一批智能制造示范,核心是智能制造生态体系构建。由于智能制造的快速发展,以产品生产为核心导向的传统工业体系正在被逐步瓦解重构,以个性化定制、网络化协同为代表的新型制造模式、组织方式、产业形态正在大量涌现,智能制造的未来形态将打破现有产业链的架构,以多点协同的价值网络形态呈现出来。在此背景下,如何有效地连接人才、科研、技术、政策、服务等多种资源,成为了智能制造生态体系构建的关键所在。
  各位领导各位来宾,上海始终将发展智能制造作为重要抓手,积极打造全球领先的智能制造高地,并已经在智能制造标准化、创新产业政策和智能制造系统集成生态构建方面取得了诸多成果,形成了典型的智能制造发展新模式。今年3月赛迪研究院与上海市经信委、松江区政府、上海临港集团四方签署了战略合作协议,并正式成立了赛迪上海先进制造业研究院,研究院立足上海辐射长三角面向全国,致力于区域经济发展、产业转型升级贡献知识力量,连接生态资源,将着重从以下三个方面做好支撑工作。
  一是决策支撑,充分发挥赛迪作为工业和信息化部核心智库的决策支撑作用,以赛迪上海先进制造业研究院为载体,助力打响上海制造品牌,推动G60科创走廊,形成全国领先的产业协同发展。在各省市加速布局智能制造的格局下抢占有利位置,优先形成资源集聚,使上海和长三角地区在新一轮竞争浪潮当中持续保持领先地位。二是研究支撑,在本次论坛上研究院将正式发布2018中国先进制造业发展指数,从经济带动型、创新驱动型、多领域融合、质量品牌和绿色集约五大纬度对全国126个城市和22个产业集群的先进制造业发展水平进行衡量,上海不仅在城市排位中位居全国首位,以上海松江为引领的G60科创走廊也是先进制造业十大代表集群之一。基于指数的研究将有助于总结先进发展模式及示范经验,为上海智能制造的发展提供研究支撑。三是资源支撑,赛迪上海先进制造业研究院作为赛迪在长三角地区的战略支点,不仅是赛迪助力上海打造上海制造品牌的重要载体,还将成为整合赛迪院内外智能制造生态圈资源的重要端口,研究院将和上海市政府、园区、企业、研究院所一起砥砺前行,担负起打造上海智能制造发展的新模式,推动长三角智能制造协同发展的重要使命,实现区域间生态体系构建、资源优化共享、协同创新发展的愿景。
  最后预祝本次论坛取得圆满成功,祝大家双节愉快,谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来有请工业和信息化部工业司副司长王瑞华先生致词,有请。
  王瑞华:尊敬的各位领导各位嘉宾大家下午好,欢迎大家参加“2018智能制造生态建设论坛”,这次论坛以生态创新协同发展为主题,广邀政产学研经各个方面的嘉宾共同探讨智能制造生态体系的建设问题,我认为现实性、针对性和长远性都非常强,在此我谨代表不平衡不充分装备工业司对大会的召开表示热烈地祝贺,对长期以来关心支持智能制造发展的各位领导各位专家各位企业家代表和各界朋友表示衷心地感谢。
  我们大家都知道当前新一轮科技革命和产业革命正在形成历史性的交汇,习近平总书记指出世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变,我们要把握这一历史契机,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。智能制造是新一轮产业的核心内容,站在全球产业变革和科技创新的制高点,大力推进智能制造不仅是我们加快制造强国建设的需要,更是实现我们制造业高质量发展的必然选择。近几年工信部会同国家有关部门一起共同推进智能制造的发展,在顶层设计、协同创新、试点示范、标准体系的建设以及国际合作等方面积极开展相应的工作,在顶层谋划方面出台了相应的智能制造发展规划、工程实施指南、标准建设、体系要求,基本上对今后一段时期推进智能制造顶层设计做了一个总体的规划,为“十三五”今后一段时期制定了发展的路径和目标。
  第二,协同创新方面,主要是以试验验证为核心,推进整个智能制造综合标准化,以联合体的创新模式来推进整个新模式的应用。据不完全统计,通过大家的协同创新,突破了4000多种关键装备,也取得了工业软件产线上加以应用。同时在标准制定、互联网平台搭建、推进网络基础设施建设等方面都取得了一定的成效。
  第三,试点示范方面,与地方省市联合推进,在中央层面和各地层面推出不同的试点示范的企业,探索我们发展智能制造的经验。目前全国来看服装、家居个性化定制取得了一定成效,在航空航天、汽车取得了网络协同制造的基本模式,在电力装备、工程机械、远程运维服务的效果是比较明显的。大家都知道中国的实际是不同地区不同行业发展的水平都不一样,所以我们目前面临着发展不平衡不充分的问题,同时核心关键基础还是有一些制约我们发展,尤其是生态体系建设依然比较滞后。下一步主要是补短板、打基础、推应用、广合作方面下功夫。补短板方面我们还是要利用前期我们取得的好的经验,多层次协同创新,共同推进共同攻关突破我们的短板。在基础夯实这方面,主要是通过我们的标准来推动我们的应用,通过夯实我们工业互联网和信息安全的基础,在重点领域建设试验网络,建立信息安全的机制。在推广应用方面,主要是把前期开展新模式应用的一些经验在更多的范围、更多的领域推广。通过培育系统解决方案供应商为我们的中小企业提供服务,打造我们的公共服务平台。国际合作方面重点还是要依靠现有的多边、双边对话机制,依靠我们企业与企业、企业和中介之间务实的合作,包括技术交流、标准互认等等。
  推进智能制造涉及到多领域和多技术的交叉融合和迭代创新,下一步我们重点想在共享机制、合作机制、协同机制这方面加快推进我们生态体系的构建。上海市在这个方面是先行了一步,以示范带动应用,以应用促进集成,以集成推动我们装备的发展,特别是推出了十百千工程,实际成效做得非常突出。尤其是一会上海市和三省在长三角一体化世界大背景的情况下要发起协同发展的倡议,共同打造长三角世界级智能制造产业发展集群,积极创造良好的生态体系先行了一步。我们10月份要在全国召开一个智能制造试点示范工作会,这个会上我们会把上海的一些经验再总结出来,引导全国各地通过服务于企业和行业好的做法,更多地推广下去。
  这次论坛是很好的合作交流的平台,我们希望在座的每一位能珍惜这次机会,畅所欲言,发表真知灼见,开展交流合作,共同为我们智能制造的发展建言献策。最后预祝这次大会圆满成功,也祝各位嘉宾中秋快乐、万事如意。谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来有请原工业与信息化部装备工业司司长、中国智能制造系统解决方案供应商联盟专家委员会主任张相木为本次论坛进行主旨演讲,掌声有请。
  张相木:非常高兴受邀参加“2018智能制造生态建设论坛”并做一个主旨发言,我发言的题目是“智能制造及其发展生态”。
  讲三个方面,第一,什么是智能制造。智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,是工业发展国家重振制造业的主要着力点,美、德、日、英、法都在抓紧谋篇布局,相继出台了新战略新政策,其根本目的就是新一轮科技革命和产业变革当中抢占先机,先发制人,争夺国际竞争的主导权和话语权。我这边列了几个他们新的战略,虽然表述和突出的政策不同,但是本质上都指向同一个核心议题,就是智能制造。
  智能制造源于人工智能的研究与应用,其概念最早由美国人赖特•伯恩于1988年提出,传统意义上的智能制造只限于生产过程,只是个体制造单元的智能化,限于当时的技术条件,没有网络互联,也没有数据流动,所以当时就是一堆智能体,智能制造在长达20多年时间了没有能够发展起来。随着新一代信息技术的发展及在制造领域的不断渗透,智能制造被赋予了新的内涵,进入到一个崭新的发展阶段。在大数据、物联网条件下,智能制造不再局限于生产过程,而是扩展到企业的全部活动,这个情况下智能制造的概念需要重新来表述。
  我这里列了一个2014年美国能源部给智能制造下的定义,说智能制造是先进传感仪器监测、控制和过程优化的技术和实践组合,他们将信息、通信技术和制造环境融合在一起,实现工厂和且能量、生产率、成本的实施管理,需要实现的目标是装备的智能化、生产的自动化、信息流和物质流合一、价值链同步。这是2016年中国工信部给智能制造下的定义,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。这样的定义还有很多,有20多种对智能制造的定义,但是到目前为止还没有国际公认的智能制造定义。一个新生事物在一开始不可能有这么深刻地认识,也不可能精准地对它进行表述。
  下面我从广义上讲一下对智能制造的理解和认识。智能制造是全价值链的两个IT的融合,一个是工业技术,一个是信息技术,过去这两个IT是平行发展的,现在我们要把他们结合在一起,也就是让两个IT深度融合,而且要贯穿价值链的各个环节,目标是要通过数字基础设施的铺设最终形成虚实合一的生产系统。两个IT融合的广度和深度决定着智能制造发展的成绩和水平。
  下面我们看看智能制造的内涵,主要包括四个方面。第一,网络互联。第二,端到端数据流。第三,智能工厂。第四,关键环节的智能化。连接是智能制造的支撑,连接的基础设施就是工业互联的网络,包括内部网络和外部网络两部分。内部网络是连接工厂内部机器、制品、流程、人、控制系统、信息系统等网络,外部网络是连接不同企业、订单、供应商、智能产品、用户、服务平台等网络,内部网络、外部网络还要互相连接。数据,数据是智能制造的基础,在智能制造时代数据是主要的生产要素,我这里列了几个产品+数据,意味着更高的附加值。数据能够成为智能制造的基础,是针对产品全生命周期数字化来说的。智能工厂,这是智能制造的载体,我们都知道工厂或者车间是劳动者、工业设备、生产技术以及原材料最终汇合的场所,生产要素的融合发生在工厂和车间,未来制造业的革命也将首先发生在工厂,这里的工厂指的是智能工厂,不仅搭建先进的生产设施,同时还构建高效的数字化基础设施,人、机器、产品之间实现互联互通,使工厂由黑箱走向透明,这是革命性的变化。智能工厂是实现智能制造的载体。
  关键环节的智能化,这是智能制造的核心。主要包括以下几个方面,第一,产品的智能化。第二,装备的智能化。第三,生产过程的智能化。第四,管理智能化。第五,服务职能化。我想特别强调的是智能制造的基石是精益生产,精益生产是一种能够快速响应客户需求变化,生产过程当中一切无用和多余的东西都被精简的生产体系和管理方式,它的核心思想是在需要的时候按需要的量生产所需的产品,终极目标是零库存、零缺陷、零浪费、零故障、零灾害,另外精益生产是数字化的根基,为生产提供各种量化的方法和工具,使工厂变成可量化、可视化、透明化的工厂。因此精益生产是推行智能制造必须经历的变革过程,不懂精益生产谈智能制造纯粹是忽悠,相当于在戈壁上搞绿化,是搞不成的。
  智能制造的本质特征,智能制造不是某一领域的里程碑式技术突破,也不是简单的用信息技术改造传统制造业,而是新一代信息技术与先进制造技术融合引发的颠覆性创新突破,是生产组织方式和商业模式的创新与变革,智能制造的本质特征主要表现为个体制造单元的自主性和系统整体的自组织能力。传统的智能制造只有前者,没有后者。智能制造是一种基于网络的现代制造模式,它不仅采用先进制造技术和智能装备,而且将新一代信息技术渗透到工厂,在制造领域构建信息物理系统,从而彻底改变制造业生产组织方式。智能制造的宗旨是要实现优质、高效、低耗、清洁、灵活、定制化的生产,因此智能制造的实质是制造,而非智能,智能只是实现智能制造的一种手段,没有强大的制造实体智能化只是空中楼阁。
  智能制造是一场源自于企业由内到外的智能化革命,两个IT的深度融合是一个长过程,人工智能、工业互联网、并行工程、虚拟制造等多种势能技术的突破绝非易事,智能制造的发展不可能一蹴而就,而是一个循序先进、持续改善的过程。有人这么说,要在制造全过程当中全部实现智能化,如果不是完全做不到,至少也是在遥远的将来。智能制造是一个不断进化的过程。
  第二方面,怎样发展智能制造。当今世界智能制造成为兵家必争之地,全球制造业竞争已经切换到智能制造的赛道,由于发展基础和优势不同,各主要工业国家采取了不同的战略和策略,中国发展智能制造既要充分借鉴国外的经验更要准确把握自身的发展基础和比较优势,采取务实的战略和路径,立足国情,分类施策,循序渐进。一个方面,我们应该走并联式发展的道路,工业发达国家发展智能制造走的是数字化、网络化、智能化顺序发展的路线,是一个串联式的过程,如果我国也走串联式或者顺序发展的老路,就无法跟上世界智能制造发展步伐,就会失去换道超车的历史机遇。所以我们只有走数字化、网络化、智能化、并行推进的创新之路,才能尽早实现制造业的智能化转型。另外要用两个轮子驱动智能制造发展,智能制造是靠数据来驱动的,这就更需要企业掌握产品核心技术,了解生产工艺特点,只有洞悉关键的数据关系才能搜集完整并且高质量的数据,才能从经验驱动成功转向数据驱动。发展智能制造需要用两个轮子驱动,一个轮子是制造技术的创新,一个轮子是信息技术的应用。两个方面相辅相成,制造技术的精进可以促进信息技术应用的深化,信息技术的导入也会在一定程度上助推生产水平的提升,任何一个轮子有短板都会让企业走不快,更走不远。这就是我前面讲到的智能制造不是简单的用信息技术来改造传统制造业,越是要深化智能制造,我们对先进智能技术的理解或者发展,越要更加精进。
  另外要构建智能制造发展生态,智能制造是一种新型生产方式,推进智能制造是一个长期的渐进过程,各国都在不断探索中,也都面临标准、网络、安全、人才等一系列共性问题和挑战,我国还将长期面临智能制造装备可靠性差、核心零部件主要依赖进口、工业和平台软件技术落后、公共服务平台支撑门类较弱等诸多矛盾和问题,我们只有主动适应智能制造发展趋势,加快培育智能制造发展生态,才能推动智能制造更好地发展。另外发展智能制造需分布实施,智能制造是一个循序渐进的过程,目标宏伟,但不可能一蹴而就。智能制造更是企业脱胎换骨式的自我提升过程,需要改造的纬度巨大,难以一步到位,发展智能制造可以放眼长远,但更要脚踏实地,一步一步去探索,分阶段、分层级往前推进。发展智能制造要因企制宜,不同企业发展阶段和实际痛点有所不同,导致各个企业之间的成功经验和模式难以快速复制,发展智能制造不可能千企一面,要探索符合企业实际的智能化转型路径。另外一点,企业推行智能制造当中应该先医后药,先对企业进行诊断,认清企业所处的位置和拥有的实力,理清现有条件下哪些目标可达,哪些未来可行,哪些还处于做梦的状态,然后再评估企业通往智能制造道路上要达到的层次,拟定最适合企业的路径和方法,最后搭建起智能制造的框架,分析其核心要素,并由此引导出符合实际的智能化转型路线和节奏。
  最后一个问题,如何构建智能制造发展生态。要更好地发挥政府作用,美国推动智能制造有政府主导的AMP计划,也有政府倡导成立的智能制造创新中心,还有先进制造技术联盟、智能制造领导力联盟等等,美国的策略和做法说明推进智能制造需要更好发挥政府作用。中国制造2025也将智能制造作为主攻方向和突破口,工信部陆续发布了智能制造发展规划、智能制造工程实施指南等指导性文件,相关联盟也在发挥积极作用,但是我在这里要强调,毕竟这是一个新生事物,在下一步如果要深入推动智能制造,我的观点是政府的作用只能加强不能削弱,因为智能制造这个新生事物在发展过程当中有些东西市场是做不好、做不了的,也就是说市场是失灵的,这就要有一只看得见的手发挥作用。另外要加快建设公共服务平台,我这里列了三个主要的方面,一个是要建设和完善各类孵化器、实验室以及面向技术研发、测试、标准试验验证和创新应用验证的测试床等技术支撑平台。一个是要积极建设智能制造技术集成应用、诊断优化及案例展示、人才培训、智能设备、融资租赁等技术服务平台。第三个是要推进工业互联网平台的发展及应用,加快建设智能制造网络基础设施。要建设和完善智能制造标准体系,标准化工作是实现智能制造的重要技术基础,争夺智能制造的主导权首先要争取标准的话语权,标准先行已经成为住工业国家推进智能制造的重要环节,我们要按照共性先立、急用先行的原则,用标准规范和引领制造业智能转型,同时要加强国际交流与合作,积极输出我国标准化研究成果,争取国际标准话语权。要大于培育龙头企业和系统解决方案供应商,龙头企业拥有强大的生产、市场和技术能力,在产业链当中充当着核心企业或系统集成商的角色,是产业生态成长的关键力量,构建智能制造发展生态关键之一就是要大力培育和发展龙头企业。另一方面智能制造是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的突破应用,同时还需要系统化的集成创新,因此系统解决方案在推进智能制造过程当中发挥着重要作用,我们要大力培育各种类型的系统解决方案供应商,引导和支持他们在实践当中不断成长壮大,逐步成为智能制造生态体系的核心和中坚力量。
  另一方面就是要大力提升供给能力和水平,一个是要建设智能制造创新中心,围绕嵌入式设计等基础共性技术聚集优势资源攻关突破发展瓶颈。二是要组织实施重大装备短板工程,要大力发展智能制造装备等一大批关键装备。三是要深入实施工业强基工程,把智能制造所需的智能传感器、仪器仪表等掌握在自己手里。四是要加大支持力度,推动工业软件、平台软件发展,加快工业软件的开发和产业化进程,尽快摆脱平台软件主要依赖进口的危险局面。还有一个方面,要强化智能制造人才培养,智能制造时代企业熟练工种将减少,能共工种会增加,很多体力劳工将不复存在,而高层次研发人才续修旺盛,复合型人才供不应求,智能制造专业技术人才严重短缺。随着智能制造的推进人才培养的标准与市场岗位对接悄然发生变化,国家应制定面向智能制造的人才培养与成长计划,通过政产学大力协同加快培育急需的高端专业技术人才和高技能人才,同时也要注意培养具有运行和维护关键智能设备的一线人员,为智能制造健康有序发展提供人才支撑。
  我还想多讲一句,我们要善于运用联盟等机构来推动协同创新,推进智能制造的发展。我就讲这些,谢谢。
  主持人:谢谢,刚才张主任演讲的过程当中我们上海市经信委副主任、国防科工办主任吴磊也刚刚结束了上一个会赶到了论坛现场,掌声有请吴主任上台为我们做致词,有请。
  吴磊:尊敬的王司长、宋书记、陈区长,各位来宾大家下午好,很高兴参加“2018智能制造生态建设论坛”,首先代表上海市经信委对本次论坛的顺利召开表示热烈地祝贺,很高兴参加这次论坛,随着全球制造业迈向数字化、网络化、智能化,智能制造成为推动我国制造业转型升级的主攻方向,牢牢抓住智能制造发展机遇,大力实施制造强国战略是实现我国从制造大国迈向制造强国的必由之路。上海高度重视智能制造,在工信部的指导下,按照国家的要求,发挥标准引领的作用,大力培养智能制造系统集成商,构建产业生态圈,创新产业的金融政策,形成了智能制造发展的典型模式。目前上海智能制造发展体系取得了初步成效,在核心技术方面牵头35个国家高档数控机床等科技重大专项,有超过30%的核心装备实现国际首台套,打破了国际垄断,在系统集成方面三家企业入选工信部第一批智能制造系统解决方案供应商目录。2017年11家重点企业实现了产值387亿元,同比增长33%,试点示范方面建设20家智能制造示范工程,28个项目入选国家智能制造综合标准化与应用项目专项,在产业集群方面率先在汽车、高端医疗装备、电子信息等领域培育了千亿级的产业集群。
  下一步上海将从三个方面着力,携手长三角兄弟省市合力推动智能制造迈向高质量发展。一是要加强顶层设计,完善智能制造综合标准体系,上海将进一步加强智能制造基础共性标准、关键技术标准、行业重点标准研制。发挥标准的引领作用,加快推动智能工厂和数字化车间的建设,加快促进人机智能交互、工业机器学习、智能物流管理、增材制造等技术应用,在标准为手段占领国际智能制造的制高点。二是要坚持创新引领,打造智能制造创新生态圈,依托全球科创中心建设,大力实施工业强基,重点突破智能制造关键零部件瓶颈,着力推进高端装备制造的首台套政策和工业互联网创新发展的专项,支持智能制造云平台建设,进一步加快智能制造高端人才建设,为产业创新发展提供实现智力的支撑。三是要发挥合力作用,推动长三角智能制造协同发展。上海将进一步联动江浙皖等地,建设G60科创走廊,加快实施长三角智能制造百千万工程,提高长三角协同发展的水平。
  新时代带来新机遇、新挑战,智能制造大有可为,上海将乘势而上,着力打造智能制造的制高点。全力打响上海制造品牌,希望长三角兄弟省市同舟共济,合力推动智能制造的协同发展,实现高质量的长三角一体化。最后预祝本次论坛取得圆满成功,谢谢大家。
  主持人:谢谢,长三角地区是我国经济最发达、最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一,G60科创走廊的建设使长三角三省一市间的联系日趋紧密,新的时代背景下长三角地区需要协同发展,共同促进制造业智能化升级。接下来有请上海工业自动化仪表研究院董事长、上海智能制造产业协会会长徐洪海发表“长三角智能制造协同发展倡议”,掌声有请。
  徐洪海:尊敬的王司长、陈区长、吴磊主任,各位领导各位来宾各位专家,大家下午好。刚刚结束了全球瞩目的人工智能大会,我们又迎来了一年一次的制造行业的盛会工博会,今天在这里举行工博会的智能制造生态建设高峰论坛,我非常荣幸在这里发表一个倡议,共同来推进我们长三角智能制造的协同发展。
  大家知道长三角的协同发展是我们中央部署的战略性举措,上海市积极响应国家的战略,联合三省一市在上海也已经成立了长三角办公室,已经发表了重要的宣言,来共同推动长三角整体的经济和社会协同发展,已经发布了“长三角地区一体化发展三年行动计划”,长三角一体化发展已经进入了新的阶段。为了实现长三角产业高质量一体化发展的要求,三省一市要在长三角一体化全国一盘棋世界大格局的背景下,按照我们国家关于智能制造发展的总体部署,特别是在我们工信部的直接领导下携手共同推进长三角智能制造协同发展。大家知道长三角三省一市是我们国家经济最活跃、创新能力最强、产业链最完整的经济地区,未来担当我们国家制造强国的重任。智能制造方面通过几年发展,已经形成了群体效应,在技术方面已经有许多比较优势,特别是在以上海、南京、杭州、宁波、合肥等为核心的城市集聚群形成了各自的产业优势,培育了一批优势突出、特色鲜明的智能制造产业集群。长三角三省一市的智能制造产业发展已经迎来了新的发展历史机遇期。9月4日长三角三省一市经信委主要领导云集上海,召开了长三角地区智能制造协同创新发展座谈会,共商长三角地区智能制造发展大计,共谋长三角地区智能制造协同创新的发展。大家在出谋划策、集思广益。
  为了贯彻这次会议的精神,进一步深化和推动长三角三省一市智能制造协同发展,我今天在这里也代表上海市智能制造产业协会、上海市智能制造技术创新联盟向长三角地区正式发出如下倡议:
  一,共同建设长三角智能制造协同发展联盟,成立长三角智能制造创新发展联盟,设立秘书处,形成地区内的资源互补、标准化建设、关键技术核心技术的研究开发、功能平台建设、人才培养交流、系统集成商推广应用以及培育新模式的应用,特别是在长三角地区培养十百千工程,共同推进长三角地区智能制造的发展。
  二,共促长三角地区智能制造标准体系整体化建设,以长三角协同发展为契机,积极参与国家智能制造标准体系的建设,建立起智能制造综合标准体系的试验、验证、检测公共服务平台,优先在长三角地区推广应用,形成本地区政策的同步、诊断评价、成果认证、检测检验、试点推广等方面的协同,为长三角地区提供智能制造公共服务平台,为我们企业的转型升级发展提供支撑。
  三,共建长三角地区智能制造协同创新网络,部署长三角智能制造协同创新网络,在优先成熟的地区市和县共同搭建智能制造创新中心,集聚长三角的资源优势,服务产业需求,具有技术展示、信息平台、培训交流、服务入口、项目策划等功能,通过网络协同一体化运行,以点带面,形成国内制造业网络创新的新模式。
  四,共同推进长三角地区智能制造十百千工程,发挥长三角地区的产业优势,率先在长三角培育一批优质行业的系统集成商,重点部署一批具有世界先进水平、行业试点示范、具有行业标杆的智能工厂的建设,同时鼓励和支持本地区制造业尤其是中小制造业参与智能制造的试点示范产业转型升级,形成长三角智能制造试点示范在全国的优势地位。
  五,合理打造长三角地区产业供应链体系建设,大家知道长三角地区整个聚集了一批高端装备,在国内举足轻重,我们也希望能够通过长三角地区高端装备产业为龙头,建设跨地区的网络协同供应商产业链部署,比如我们航空航天、新能源汽车、海洋与船舶、轨道交通等领域都是我们的优势产业,能够形成产业链的布局,以智能制造为抓手,推动整个长三角高端装备的协同发展。
  六,共建长三角智能制造及产融合作的新机制。大家知道长三角聚集了一大批优势资本资源和投资群体,如何实现金融资本与传统制造业有机地结合,更应该建立起智能制造系统集成商、金融融资平台、制造企业为融合的新的创新模式,以融资、融物、融服务,全力支持智能制造的整体发展。
  七,共同推进长三角高端装备产业的合作专项。上海市高端装备的许多龙头企业也急需要和我们长三角许多企业进行有机地融合,把它的优势资源进行合作,通过合资合作并购等方式投资建设一批生产制造基地,在高端装备、智能制造装备领域里建设辐射长三角的产业网络,共同推进高端装备的产业合作,形成研发、制造、服务为一体的产业集群。
  八,共建长三角智能制造信息网络平台。携手共建长三角智能制造的信息共享和应用平台,网络的社会并不是强调物理的空间,网络信息的流动上海已经布局了智能制造行业信息和知识服务平台,也就是千寻云平台,长三角各个地区也已经构建了不同的网络平台、协同平台、信息平台,通过智能制造协同机制把有些网络信息资源共同融合起来,打造一个长三角共同信息共享的平台。
  九,推进人工智能、工业互联网和先进制造业的有机融合,刚刚闭幕的世界人工智能大会也提出来要把AI+制造成为未来的实体经济的重要推动力,智能制造和平技术推动力来自人工智能和工业互联网,所以长三角应该具有这方面的技术优势、合作优势,通过深入地跨界融合,提高制造业的创新能力,把人工智能、工业互联网的技术优势和实体经济有机结合起来,共同推进先进制造业的发展。我们有理由想象长三角应该成为人工智能、互联网在我们实体经济当中应用的典范。
  我们通过长三角智能制造协同发展的新的机制,大家携手起来,共同推进智能制造在长三角地区的协同发展,实现长三角引领全国智能制造创新中心建设的优先布局方向,成为全国智能制造技术创新平台和标准制定的新高地,成为全国智能制造应用系统集成解决方案的策源地。
  各位领导各位专家各位来宾,特别是长三角参加会议的各位代表,当前长三角智能制造的发展迎来了难得的战略发展机遇期,天时地利人和,时不我待,我们希望大家能够振奋精神,团结协作,合作共融,实现长三角地区智能制造的发展与产业转型,打造长三角世界级智能制造产业发展的集群,为我们国家在强国战略、传统制造业升级转型、智能制造技术发展迈向新的高地。值此中秋佳节和国情来临之际,向各位领导各位专家致以节日的祝贺。谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来进行“长三角智能制造协同发展”启动仪式。助力长三角地区智能制造水平共同进步,为长三角更高质量一体化发展添砖加瓦。
  接下来有请各位领导移步上台,(领导上台)
  (启动仪式)
  主持人:再次感谢各位领导和嘉宾,我国制造业仍面临严峻的转型升级挑战,各城市产业集群都需要明晰自身发展先进制造业过程当中所处的位置,总结先进发展模式,寻找先进发展路径。发展过程当中我们需要了解先进制造业的内涵以及从哪些纬度评价城市及区域先进制造业的发展水平。全球制造业的十年变迁又为中国先进制造业的发展带来哪些思考,来自中国工业和信息化咨询领军企业赛迪顾问将会为大家进行逐一解答,接下来我们掌声有请赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰为大家带来“中国先进制造业发展指数”的重磅发布,掌声有请。
  孙会峰:尊敬的各位领导各位嘉宾大家下午好,非常荣幸能代表赛迪研究院做出的首份成果,对于中国先进制造业的发展状况,对于国内160多个城市进行了综合评价,从几个纬度,今天我代表课题组在这里进行一下发布。
  今天报告的主要内容有这么四个方面,第一,先进制造业如何理解定义,在这样一个时点上技术和产业变革,两个IT深度融合,对于先进制造业提出了一些新的要求,产业的内涵也发生了一些演变。第二,我们看了一下全球制造业十年的变迁和中国这160多个城市评价当中主要的成果。第三,对于先进制造业的几点判断。第四,产业集群化的发展方式,这里面我们重点关注了先进制造业领域的十个代表性的产业集群或城市集群。
  我们首先看一下先进制造业这样的概念当中,主要的国家和研究机构都提出了不同的概念,比如说美国提出来要拥有先进制造技术,并且强调了融合的创新。英国更多体现出来要高水平的设计方法、技能和技术复杂性的产品和全流程的管控。2013年中国国家信息化专家委也提出来一个概念,强调了多种技术的融合,强调了整个过程当中的使用,形成的一个经济、社会和市场的产业总称。我们可以对比一下,这里面有相同点也有不同点,首先都强调了技术先进的特征,我们每年有很多的,包括我们刚刚结束的人工智能大会,大数据技术、先进制造业、纳米材料技术。第二强调了全生命周期,这是一个全过程的,而且智能制造是一个不断进化的生态。这是一个很重要的方面。另外它是经济、产业的范畴。当然也有所不同,结合这样的一些比较,赛迪提出来一个概念,先进制造业是在制造业当中应用各类创新的先进技术、管理方法和模式来引领产业的创新和变革,并且实现高质量、高效率和高效益的目标,结合这样的目标,大家对先进制造业几个发展阶段做过评价,机械化、电气化、自动化以及现在全面的数字化或者2个IT的深度融合,或者说他们之间更深层次的一些技术的变革和发展的趋势。结合这样的理解,我们就从五个纬度上对先进制造业做了一下评价。比如说它的创新能力、多领域融合、带动作用,先进制造业是金字塔上面的部分。比如我们评价创新能力主要是研发投入、高新技术企业数量、每万人所拥有的专利量,很大程度上代表了这个企业在行业甚至区域里面的竞争力和可持续发展的能力,因此从创新能力、多领域融合包括带动性、品牌质量、绿色集约发展几个方面进行了一些评价。我们全面搜集了全国168个城市的数据,每一个方面是不一样的,比如说创新能力,有些领域我们有先进布局,但是在中美贸易摩擦下我们还有很多关键的技术需要提升优化,比如多领域之间融合创新方面,国内有巨大的市场,内需市场13亿人的需求,还有装备、国防部门和政府城市管理部门,有很多的创新机会,所以才有中国的新四大发明这样的词语。但是实际上我们应用的领域还有很大的扩展空间,这里我们主要从创新、融合、带动、高质量和绿色发展方面做了评价。
  基于这样的指标体系,我们也对比了一下,在新兴技术和资本的共同推动下全球制造业格局的变化。全球制造业中国占比比重不断提升,2008—2017年全球制造业增加值比重我们从14.6%上升到28%,美国基本维持了原来的水平略有上升,结构有变化,下降比较快的像日本、德国、英国,全球制造业的比重在下降。我们称为世界第一制造大国,而且我们的总量是超过2—4名总和的。当然中国制造业为什么能够发展起来,我们有成本优势和技术抢位,再加上工业部门的集权,当然美国也有独特的优势,强调了它的技术创新和资本对于产业助力发挥的重要作用。基于这样的变化,刚才是全球各主要工业国家的情况,我们也比较了全国各省市过去十年里面的变化。我们比较了2007—2016年的数字,排在前三名的省份是江苏、山东和广东,过去十年里面全国的占比发生了变化,制造业的总量2017年末达到116万亿,各自省份的占比,我们罗列了前五名的下降和抬升的变化。在北京、上海这样的城市产业结构调整和制造业高端化有很大的关系,当然也有像广东、浙江的产业转型升级,像辽宁这样的东北发展面临的问题,中部地区安徽、湖北、河南、成渝地区都有抬升。结合区域的对比我们评价了168个城市,其中对50个城市做了判断。上海在创新、经济带动、品牌质量方面还是有很多优势的,排在前十名的城市上海、深圳、广东、北京、苏州、武汉、重庆、宁波一直到南京,这是我们从这五个纬度上进行的评价。这里数据的指标一共五大类,涉及到20多个项,这是这些城市的发展。
  当然这些发展我们分为两个梯队,第一个梯队,省份上来说涉及到了江苏、浙江、广东,这三个省份一共5个城市。第二个梯队,涉及到山东、福建,有16个城市,平均分数55.9分。第三个梯队有29个城市。这些城市之间有什么样的变化呢?我们详细分析了一下。第一个梯队是领军城市5个,创新能力五个方面体现了先进的技术、产业的高端性和基于产业创新最核心的要素人才的聚集,北上广深这些城市无论是回国创业还是国内大量企业的创新。第二个梯队,发展型城市,比如说合肥发展了集成电路,武汉发展了存储产业、汽车、光通信,这些制造业的体量都是相当大的。第三个梯队,后面20多个城市,在传统制造业的比重依然很大,有很好的基础,转型正当时。我们拿了很多细分指标,比如说高新技术企业的数量,全国一共有13.6万家,广东是第一,超过了3万家,但是城市里面北京是排名第一的,超过2万家,而上海一共有近8000家,当然上海有一部分外资企业。我们看到这些纬度上我们观察它的创新能力、创新活力或者持续说带动产业持续发展的内在驱动力的变化。这是我们从城市的结构上来分的。还有一个比较,拿北京比较,一线城市和副省级城市,聚焦创新和融合方面,比如高新技术企业的数量,北京一家超过后面3个城市的总和,包括今天探讨的智能制造的试点示范,上海是最有优势的,我们15—17年在装备司重点推动下,整个部里面工作有200多个示范项目,这些指标做了一下比较。
  结合这些指标我们对先进制造业有几个发展趋势的判断。第一,刚才讲到的技术、制造模式和产业形态在做新的变化。强调了创新和变革,不仅仅是技术,可能有商业模式、管理方式,整个工业体系基于信息的快速传递和需求的精准匹配会带来产业组织形态的瓦解与重构,新的产业形态必将产生。第二,每一个城市都希望在下一轮产业竞争当中找到或者抢位一个新的经济增长点,比如松江做工业互联网、先进制造业,而且不仅仅在我们这个区域,围绕着G60科创走廊整合三省一市所有的资源,相互区域协同,都在找下一轮竞争的产业主战场、赛道,在这个赛道上它启动的时间在哪里。这是很重要的区域和产业甚至城市竞争力的关键。第三,产业里面结构在发生很大的变化,过去我们很多人认为这样的业态形式会不断衍生新的产业形态,所以我们叫新兴企业或者独角兽企业,或者我们认为它在这个行业里面不是最龙头的,比如美团我们过去理解为互联网,可能现在涉及的不仅仅是互联网,可能是整个商业业态的重构。这个过程当中有一个竞争的优势,极化,马太效应,强者逾强,体现了平台型经济的形态。创新是一个平台,它对于资源的链接和带动作用。未来在工业互联网、新能源汽车、智能网联、人工智能、健康医疗领域都有巨大的机会,或者说我们称之为未来的朝阳产业,或者说非常快的赛道领域。第三,跨区域的集群型发展的动能在持续。区域之间的协同可能会更为强烈,而不是完全基于产业链,价值链的分工模式在发生新的变化。甚至有一些研发机构可以放在环境好、政策好但是区位位置并不是很好的地方。这是一个新的变化。第四,网络背景下平台经济快速兴起,将加快推动技术向经济范式迁移。我们传统理解的一二三产甚至我们现在工业大的分类体系可能很难完全刻划甚至精准地描述未来产业变革的走势。
  第四方面,代表着中国先进制造业的几个集群我们做了一下分析,主要从几个纬度上看。一个是集群或者城市群,这里面综合的竞争力,包括产业规模体量、行业地位,这个产业的规模体量上处于产业链哪个环节,龙头企业的数量包括技术创新、管理机制、区域之间的协同联动、开放和融合的产业发展的态势做了几点评价。我们重点讲了十个领域,比如G60科创走廊,以科技创新为引领的长三角体系的先进制造业的示范区,松江本身就有大量的先进制造业,加上周边浙江、江苏和安徽。广东的珠江西岸,有很大的规模并且辐射效应很强的先进制造业的产业集群,像广州、佛山、东莞,一系列的城市。还有武汉都市圈,围绕着武汉主要突出了它的光电和汽车,每一个产业都有它不同的产业特色。比如说关中,以西安为主导,更多强调了军民融合的产业集群,每一个区域都在发生一些变化。它有它的历史渊源、产业基础、资源禀赋乃至于如何利用当下技术创新的特点发挥本区域最有优势的点,找到撬动我区域快速发展的杠杆。这10个主要的区域我们也做了一下基本的统计,比如十大代表性的先进制造业集群里面,GDP总量G60科创走廊达到了4.8万亿,在10个里面占比接近20%,这是它的分布情况。比如说成渝地区,经济总量也是相当大的,另外山东半岛沿线的区域。这是未来产业组织变化以后打破了产业链的分工体系,也打破了产业的地域分布体系,因此集群这样的产业形态必将越来越活跃,对于产业创新、产业孵化的载体来说我们需要做得更好。今天我们成立了长三角智能制造协同创新的平台,希望把政产学研所有的资源和要素集聚在一起,服务于这样的集群发展。
  这是我今天讲的主要内容,这是赛迪到上海松江落户以后作为赛迪上海先进制造业研究院发布的首份成果,后面我们详细的报告将在网上进行公布,谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来我们有5分钟茶歇时间。
  (茶歇)
  主持人:上海电气风电集团是上海电气旗下的新能源产业板块,具有一流的人才资源和装备资源,是国家工信部智能制造试点示范项目的代表,下面让我们有请上海电气风电集团副总裁缪骏为我们做题为“风电数字化升级的探索——风云系统”的报告,掌声有请。
  缪骏:各位领导各位嘉宾下午好,非常荣幸受邀来到这个论坛和大家一起分享一下我们上海电气风电最近几年走的数字化之路。我们取得一个名字叫“风云”,它承担了上海电气风电这两年作为一个新兴的综合服务上把我们所有的概念叠加在上面向市场推出的新兴的互联网平台。
  今天和大家分享的报告大概分为三部分,第一部分,风电关于物联网的体系。第二部分,风电全生命周期数字化的服务平台。第三部分,我们投入运行的数字中心。
  第一部分,不知道大家对风电产业是否了解,事实上风力发电从它自发明之日起到现在发展已经几十年了,技术迅速发展在最近30年,上海电气从事发电业务到今天为止11年时间,它是年轻的技术,但是发展很快。目前风电发电技术有四种非常明显的趋势,第一,大型化。最小的几百千万的做起,今天为止我们向市场推出的最大的海上风电家电机组百兆瓦,未来我们可以看到十兆瓦的风电发电机组。如果各位去洋山深水港经过跨海大桥,左右两边有两个海上的风电厂,那些机组是我们早些年由上海电气建设的,4兆瓦的机组,建设期已经四五年前了。第二个趋势,协同化。作为风力发电新兴的能源,和传统能源有很大的不一样的地方。它是分散、不稳定的,受天气气候影响很大,我们不能像火电、核电、水电那样很平稳地在一定功率下输出,我们会有一些变化,这个当中我们就要设计一些控制技术,使得它可以适应我们现有的电网技术以及从负荷端和发电端进行平衡。第三,远海化,我们逐步地从陆上走向海洋经济,我们现在在海上发展了一大批海上风电厂。第四,智能化。从风力发电这项技术一开始就有自动化的概念在里面,早期机组我们不能定义为智能,那个时候是自动化,自己可以感应风速变化做出发电量变化,可以调节叶片,最近几年随着传感器技术的发展我们在风机上叠加了很多新兴的感知技术,现在某种意义上我们的风机开始实现智能化,因为它就像人一样,有眼睛、耳朵有触觉,感受外界的环境变化,适时地调整我们风机控制的策略以期达到发电量的最大化。因为风力发电技术先天地是一种新兴技术,以及独有的一开始就追求的少人化甚至无人值守的要求,使得它可以和互联网技术进行很好地融合,这一点也是我们相比较其他装备制造业可以走得比较有优势的一点,因为它比较新,天然地具有某种特性在里面使得我们这个方面可以比较好地结合。
  第二,和其他的工业物联网体系一样,上海电气工业物联网体系也是基于数据层、平台层和应用层,当然我们希望构建的是产品的全生命周期包括材料,从材料、人力、设备测量、工艺,包括从需求端进入到运维,我们在一个全生命周期下看待、理解和设计我们工业物联网的体系。
  第二方面,给大家展现一下我们在风电全生命周期数字化服务平台到底做了哪些事情。简要回顾一下我们这个平台的发展历程,我们最早是从2010年风机的平台发展起来进行逐步演变,2015年我们开始组建现在的风云平台,我们从一个简单的疾控设备演化到数字化的平台,到2016年我们已经外部风电厂接入,大量数据反馈给我们的数据中心了。比较有阶段性成果给大家展示出来的是在2017年,我们上线了几个重要的模块,一个是风资源系统、第二个是MRO,第三个是故障和预警体系建立。我们团队进一步扩大,成立了智能中心,今年上半年我们真正地远程运维的数据中心正式成立起来。风电全生命周期数字化平台,开始投资决策阶段一直到最后分为五个阶段。第一个阶段是投资解决方案,作为我们最终用户来说,一开始建设风厂,需要做投资决策,需要了解这个地方风大风小,投在里面的钱何时才能有所回报,以及什么时候开始有收益。我们这个设备全生命周期20—25年,我们客户就非常关心我投了几个亿下去什么时候才能带来利润,使得投资可以获得回报。初期的投资解决方案是非常重要的,直接决定了后面的项目成功与否。从我们行业的角度来说我们要观测这个风,我们把风看成资源,就像传统能源里面的煤炭、核电一样,风也是资源,随着我们技术的进步将原来不可被开发的东西现在拿来开发,今天风资源很宝贵,我们中国开发的速度实在太快了,已经把大片风资源非常适合开发风电的地方开发掉了,我们行业里比较多地会谈到低风速,风速没有那么高的区域我们如何发展风力发电。第二块是优化设计,我们决定需要在这个地方建立风电厂的时候,我们以什么样的产品匹配,我们为了匹配不同的地域、风况情况会有不同的组合,从2—4兆瓦,但是哪一种风机放在那里是最优的投资组合,需要测算。第三,生产过程。主要关注物流以及供应链上的生产订单的管理。第四,智慧运营。这是我们叠加最多数字化技术的。最后一个是后评估,我们建设的这个风厂到底收益如何,是否达到了我们的目标,我们需要做一些评估技术。
  为了更好地解释刚才这五个阶段,我们今天将会拿一个海上风电厂开发的事例和大家分享。我们从初期的海上风电厂的投资解决方案谈起,象和规,象,我们研究气象,我们需要从大自然获得能量转化为我们的电能。首先是风,我们从什么地方获得这些信息,我们会从气象局输入一些宏观的气象数据叠加到风厂的测风塔,我们运用数值仿真和模拟的方式,获得当地的风资源的数据,然后我们去布设我们的点位,选定风机的机型。多高的塔筒、多大的风轮怎么才是最好的。把数据拿过来,放到风云平台上,初期做规划的时候客户可以登录到我们这个平台上把它所掌握的数据录入到我们这个平台,我们平台后面有模型和算法可以给它计算,匹配我们的产品,也可以匹配别人的产品,它可以获得不同方案的比较。它可以以这个平台通过象进入规的阶段,做它的规划,算出来5、10年以后可以获得多少收益,上网电价是固定的,我们也有一套通用算法,把施工成本和其他成本全部叠加进这个模型,客户可以非常方便算出来。
  这是海上风资源的解决方案,上面的是风玫瑰图,显示了一个点位上的风向,365天风大风小集中在哪个方向。中间绿色的是风机的点位布局,这个点位布置是非常讲究的,也决定了风厂收益的情况。不同尺度下的气象数据放到系统里面经过运算、仿真计算以后可以给出最优的解决方案和点位布置。这里显示了陆上的。我们叠加了GRS地理信息系统,以及增加了我们的无人机,通过无人机采集更进一步地地形情况,放到我们这个平台上,我们可以通过可视化的技术给大家呈现出来,更加直观的,使得我们的规划人员、设计工程师更方便地布置它的机位和点位,包括规划我们的声压站,对道路进行规划,道路这块建设占了我们很多的投资成本,包括最近的国家能源局下发的做风力发电侵占了领地,通过这套模拟系统我们事先就可以计算出来到底有多少林地树会被砍掉,我们希望以最绿色的方式建设我们的项目。
  进入到产品开发阶段,在这个平台里集成了PIM系统的一部分,带入了IPD的概念,同时更多地是通过这个平台我们可以把在翼风机的运行数据收录进来,通过一个反馈给我们的研发设计团队,使得他们在设计新的产品的时候可以基于上一代产品的表现去做它的改进。另外我们叠加了我们产品的可靠性,我们搜集了风机的在翼部件质量情况和其他的数据,我们有一些可靠性的数据跟踪和报表,给我们相关部门作为参考,也是为了改进我们的下一代产品性能。这里包括风机内部实时三维动画,我们叠加了标准化的作业手册、维修手册,我们的员工每一个人所掌握的技能是不一样的,通过这种系统的叠加使得它可以非常方便地知道做这步工作需要做哪些动作。生产安装过程,海上风电的生产安装是非常复杂的过程,所动用到的设备也是很多的,上面这艘船的成本很贵,大型浮吊,中国是一个工程机械大国,现在中国拥有的大型浮吊是全球最多的,但是一天的费用是200万,从它初始价到作业地点大概600万,如何通过最经济的规划使的这个项目最短时间内建成,我们的成本控制力需要非常强。海上生产安装过程当中受外界的影响是非常多的,包括天气、海洋,比如说今年台风比较多,台风多了以后海上项目今年拖期就非常严重,但是在有限的施工安装的仓库里,我们就有抓住一切机会达成我们的目标,我们就输入了来自外界的气象洋流海洋以及船舶作业的信息,集中在一个平台上,我们去制定出我们施工安装的计划。同时我们也叠加了物流运输,包括我们整个项目是多种方式运输的联动,比较多的是大型汽车,多轴系的车辆,包括不同的船舶,运输驳船、施工安装船,多种运输方式的结合,我们需要对它进行追踪。这个平台上还对我们的零部件进行管理,包括备件放在哪里,如何调度,信息都要整合到平台上。我们对物流信息是通过这个平台来实现我们控制的。
  对于海上智慧风场的管理,一个是观,一个是汇,观的意思是我们基于分布式处理系统和AI技术监控每一台设备,监控每一个风场,通过新一代数据处理系统和网络进行传输,使得我们可以实时知道分布在全国各地不同地方数千台风机每一秒的情况,搜集回来以后通过我们智能多维报表系统生成不同形式、不同需求的有价值的报表,方便我们管理以及高层决策。从全场监控,可能几十台风机在一起,整个风电厂的情况怎么样,一直到电机,都纳入监控范围。同时我们还会做远程控制,也可以实时在手机端上呈现出同样的数据,App我们客户非常喜欢用,他们时不时拿出手机来秀,我们那个时候感到压力很大,哪怕晚上半夜醒来也会看这个风机转得好不好,有没有在发电。前几天台风来的时候他们看得更勤快了,台风来的时候发电量会极大提升,但是我们也担心不要太大了,对风机造成损害。通过智慧报表系统我们可以给不同的使用方提供不同的报表决策依据,管理层可以看监督和洞察风场的监督和运营情况,对于我们客户可以看到它的资产运行更加直观,对于我们运维人员可以改进风场的运维策略,做KPI报表分析。
  海上运维服务,运维市场是一块新兴市场,每一台风机安装进入生命周期以后,下一个非常大的蛋糕就是运维市场,运维也是受环境条件制约的,跨海大桥我们每出去维护一次船开出去就要四五个小时,柴油费用2万多,随着风机离岸距离越来越远,我们现在最远的已经见到离岸50公里了,如何在最经济的情况下使得我们运维的人能够送上去,部件、备件能够送上去,而且是最高效的,我们叠加了多重信息,也是自动地做一些决策。包括引擎,我们需要做最佳人员配置、维护流程、海上船只策略,这是我们以东海大桥为例的,有些没有办法看的是天气信息的叠加,潮汐涨落的叠加,还有现场的人如何做信息的叠加,使得我们运维方案是最优的。这是PHM系统,设备健康监控和评价系统,系统里面叠加了我们的故障库和知识库,一线人员作业现场就查找这些故障,诊断以后要能够获得指导,最终要把故障点排除。我们基于这些故障库上升为智能诊断分析平台,100种不同的故障类型里面我们认为大概有20种故障是常见多发的,而且我们对它的机理和特征值很明确,我们提取出来标定好,结合我们的人工智能或者遗传算法,放到算法里,可以做一些自动的诊断,这些常见故障占了我们所有故障排故80%的工作量,使得我们故障解决方案工程师时间都被大量节约出来。我们去监测我们轴承的震动数据,通过对此前轴承所有的失效模式和故障数据分析提取出轴承故障的特征值输入到系统里面。
  最后和大家说一下我们的数据中心,我们大概建立了三层网络拓扑,全国各地我们设立了二级区域疾控中心,第三层是我们的设备,也就是我们的风机。我们通过三层实现了远程监控和区域的二级控制。我们现在正在建的是世界级的在线故障预警服务,这里面价值非常大,如果有轴承故障我们可以在它非常小缺陷的时候就判断出来这个故障点在哪里,我们希望做更加精准的定位,轴承还能再坚持几个月,以此来排定我们后面的维护和更换计划。可以给我们客户节约大量的时间、人力、物理和成本。
  我给大家分享了我们Iwind的信息,希望大家有所受益,谢谢。
  主持人:谢谢,海尔智能研究院的成立让海尔互联工厂更具制造本色,致力于提供服务和整体解决方案,让整个生产环节获取更多的附加值,下面我们有请海尔工业智能研究院执行院长张维杰做分享,掌声有请。
  张维杰:各位领导各位嘉宾下午好,很高兴和大家分享一下海尔智能制造的探索,重点是两个部分。一个是把海尔这些年在智能制造的一些经验体会给大家分享一下。第二,智能制造的实践如何通过工业互联网的COSMOPlat平台加速向社会进行复制。
  现在进入到互联网时代,用户需求被充分市场。进入到物联网万物互联之后,虽然连的是物,但是核心是用户体验最好地满足,进而让用户能够参与到原来封闭企业的运营当中。这就带来了非常大的挑战和变化,企业整个生产组织方式、商业模式必须要进行变革,这对企业是非常大的挑战。原来传统的制造方式是很难适应物联网时代用户需求的。当然也有机遇,新一代信息技术的驱动包括整个物联网、人工智能、大数据相关技术也是为企业的转型变革提供了技术支撑。如何很好地落实这个事情,这可能是一个挑战,我们理解这个转型的路径经过我们的实践应该是从模式先行带动整个技术变革。很多企业一开始做的时候可能是应用了很多局部性的自动化、数字化技术,这个可能是有作用的,对效率也有很大提升,但是从我们实践和了解的情况来看,很多局部的效率优化并不能带来全局全要素生产效率的提高,甚至业务模式没有进行有效变革可能会带来更大的损失。必须是企业的业务模式进行转变,转变成大规模定制这个模式,核心就是和用户连接,创造用户的最佳体验。
  原来企业的模式还是以企业为中心的,自己内部封闭的变革,必须变成开放的以用户为中心的商业模式,这是非常大的变化。当然你要变成以用户为中心的模式,实际上对企业来说是全方位、全系统的变革,其中比较基础的一点,企业的管理模式应该首先进行变革,海尔很早就先做了这一步,05年就提出了人单合一的管理范式,人把企业内原来这些雇佣者、执行者变成创新创业者甚至合伙人,单是指用户价值,把原来企业面向的顾客变成可以全流程参与甚至是一个终身的用户。合一就是员工为用户创造价值的同时也能够实现自身的价值。对海尔的实践来说,把内部整个体系组织打破,形成小微化,通过一个一个小微让员工变成创客,可以直面市场、用户,这样才是以用户为中心的核心基础。
  具体怎么做呢?我们归纳了一下,一个叫高精度指引下的高焦虑。第二,大数据基础下的小数据。全周期、全流程、全生态。大规模定制这个词本身并不是这几年新的词,但是在这个新的物联网时代我们赋予它新的内涵了,我们知道整个制造模式通过这几十年的制造业历史,从最早的大规模流水线生产,解决了效率问题。后来进入了丰田的精益生产,这是我们智能制造变革的核心基础。大规模定制在这个基础上又进行了迭代,通过几个关键词可以看出来,福特生产管理解决效率问题,精益生产解决浪费的问题,本质上还是大规模制造,核心要点还是以企业为中心的。大规模定制本质区别它是零距离,和用户、生态资源零距离,这是非常大的差别。它变成了以用户为中心的制造模式,这是它和前两种制造模式最大的差异。以用户为中心的大规模定制是一种什么样的场景呢?可以用这么一个图表达。从硬件定制到方案定制再到生态定制,是一个不断持续迭代和循环的过程,不是一次性或者某一个环节的个性化定制,包含个性化但是超越个性化定制。硬件定制核心体现的还是以产品的功能为核心,只不过这个产品功能最大程度让用户参与能够满足用户体验的功能优化,最适合用户需求的。比如我们的洗衣机,净水洗再到免清洗,再到空气洗,不用水洗的高端方案,这种方案的产生和迭代都是用户全流程参与导致的。相关资源方所有的体系都一起创新,形成持续循环地迭代。这是所谓的硬件定制。方案定制,原来传统企业提供的就是洗衣机,到了用户家里使用得好不好,就失联了。现在我们连接起来,用户需要的是一种洗护的解决方案。基于这样的物联网技术,我们可以让用户在整个洗护场景里最好地满足洗护体验。这是所谓的方案定制。第三层次的定制,生态增值或者生态定制。从硬件进行了一个整合,不光是洗衣机,包括护理机、试衣镜等等硬件资源连接起来,同时又把整个服装厂、设计师、服装门店也连接起来,形成一个大的生态平台,这个生态平台上可以实现衣物全生命周期的解决方案,跨界地满足他的体验。这是原来传统的单个行业做不到的。全流程的资源方也实现了增值,实现了价值最大化,服装厂通过门店和洗衣的结合,门店销售率提升30%以上,库存大幅度下降。
  说一下差异化,第一,高精度下的高效率。核心是融合集成,高精度地满足用户的需求,让企业整个运转效率实现一个平衡,核心是抓住用户需求情况下把制造模式变成以按单制造的模式,实现了大规模生产和个性化定制的有效融合。包括连接全要素、网器、全流程,包括数字化、网络化、智能化这套技术体系,一整套方法论在互动工厂建设过程当中归纳提炼出来的,实现了有效的融合,集成式创新。海尔自己内部经过了试错、探索和实践达到了10个全球引领的互联工厂的样本,这些样本有一个非常大的特点,不光实现了高效率,更重要的是实现了高精度的能力,可以让客户参与定制,不入库率达到72%。
  第二个差异化,大数据基础下的小数据。一个是把用户个性化数据归集成大规模的需求进行众创设计,再通过个性化小数据可以驱动整个生产体系的运转。整个互联工厂交互端、设计端、服务端产生大量的相关数据,这些数据的挖掘、分析、应用本质上解决的还是效率问题,非常重要的是让用户全生命周期,以设备为缩影的个性化的数据,全周期地满足用户个性化精准的基于场景的体验,这才是智能制造物联网时代满足用户体验的非常核心的要点。全周期,用户全流程参与过程当中,从提供工业产品到提供生活解决方案,而且产品变成了网器,可以和企业发生交互,不断满足用户需求。以冰箱为例,冰箱首先变成一个网器产品,可以实时跟踪使用状况、开门情况、食物存储情况,它可以对用户的使用习惯进行菜谱推荐、食谱培训等等,更重要的是连接生态资源,通过冰箱进行一键下单,通过从田间到餐桌的生态资源的全流程物联网追溯,最精准地满足用户的体验需求,而不是让用户进行海量地选择,这是非常大的变化。还有一个特征是全流程,企业内要满足大规模定制必须从串联流程变成以用户为中心的并联流程,交互环节原来很多企业做调研,现在必须社群交互。研发环节原来是是瀑布式的研发体系变成开放式研发。全生态,以用户为中心,背后连接的生态资源,共同满足用户的体验。这个过程当中也可以实现攸关方价值最大化。海尔在全流程7大环节上聚集了海量的用户资源、设计资源、供应商资源、物流服务资源,这些资源可以直接赋能给相关的平台系统让他们实现快速迭代。
  海尔智能制造的实现,不光在国内得到了响应,这是昨天达沃斯世界经济论坛上发布的,经过一年的时间对工业4.0执行这几年全国选择了1000家工厂进行了确认,在全球推出了9家工厂是作为标杆的灯塔工厂,其中海尔是唯一一家中国本土企业。
  COSMOPlat的实践,COSMOPlat把大规模定制的解决方案融合,通过App化融合到了工业互联网平台上,面向现场可以进行三类设备的研究,消费设备、工业设备、商业设备,开发者可以进行迭代式开发,通过提质增效、模式植入,同时可以面向整个行业区域进行资源的协同共享。这是它的四个能力,连接、数据分析、生态聚合能力,可以培育很多业务生态。平台上可以提供几种核心能力的服务,一种是提质增效,连接系统和设备进行流程优化,让企业快速实现从整个订单质量成本交货期的整体提升。第二个就是我们在山东建的范例,通过政府和COSMOPlat的平台建立,把优质资源导入可以让当地企业实现快速转型,中低端往中高端,包括制造模式、抱团发展等等实现了非常好的变化。最重要大规模定制模式,右边是一个房车企业,通过大规模定制模式让它和用户交互,参与产品创新,利用三四个月时间开发出了智慧房车,把家电资源植入进去,提供了更丰富的解决方案,和营地结合起来,提供用户智慧出行的解决方案,实现了企业商业模式的转型。这是平台整个目前的运行情况,整个平台吸引能力、物联能力、服务能力上都是全球最大的大规模定制解决方案的提供平台,里面最大的差别就是聚集了超过3.2亿用户,可以驱动平台不断地迭代。
  目前来说海尔在做智能制造始终有这样一个愿景,第一,通过建立自主产权的平台成为一个国家的名片,进一步输出模式,最终能共享一个世界级的模式,全球引领的大规模定制模式。最终通过平台赋能帮助中小企业快速进行新旧动能的转换,海尔抱着这样一个愿景进行推广。我就和各位分享这些,谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来掌声有请赛摩电气股份有限公司总经理厉冉为我们做报告,大家掌声有请。
  厉冉:尊敬的各位领导各位专家下午好,很荣幸有机会向各位汇报我们近几年来在智能制造领域发展的一些经验和体会。
  众所周知随着我们中国经济进入新常态,人口红利逐步消失,传统产业面临严峻的挑战,国家提出了一系列战略规划和措施应对这些挑战,这些措施也会引领着我们未来产业的发展。对企业来说逐步实现智能制造是大势所趋,未来的智能制造往往需要从以生产自动化和管理信息化为代表的工业3.0的基础上逐步向生产运营智能化、产品业务服务化的4.0迈进,我们实践过程当中遇到的大量企业还只是实现单机设备和局部工艺的自动化,信息化只是停留在财务和OA,距离3.0还有很大差距,对很多企业来说实现智能制造当前重点就是提高自动化和信息化水平。
  白皮书里提出的成熟度模型可以看到,智能制造实现涉及了2个大类27个领域的核心能力的塑造,是非常复杂的系统工程,涉及到大量的软硬件系统,这个就对我们的客户和供应商提出了严峻的挑战。客户角度看随着新技术、新工艺的不断发展,智能制造涉及的系统复杂度越来越高,依靠自身的工程师团队已经无法有效地解决这些生产中遇到的问题。同时项目的投资资金非常大,周期很长,如果一旦实施不顺利会对企业的发展构成重大的影响,所以它的机会成本也很大。对于供应商来说,智能制造的项目需要集成多个跨专业的解决方案,往往涉及到众多专业团队和业务团队的协同配合,它的难度可想而知。另外不同行业的工艺都有特殊性,实施方的行业经验至关重要,贸然进入一个新的领域如果不能有效地规避风险,交学费是在所难免的。大型项目的全周期管理也很难,垫资压力也很大。对于集成商来说如果只做简单的集成无法实现项目的产品化,毛利不高,而且还要承担很大的资金压力。对于单机产品的供应商来说,当你无法提供完整的解决方案,在客户面前也会缺乏议价能力。
  面对这些行业特点,我们一直在寻找一些合适的发展模式,国外的经验来爱默生这类自动化领域的跨国企业他们发展的过程就是不断在细分领域里进行并购整合,让每个子品牌专注于自己的产品,不断在纵深方向上深挖潜力、提高毛利率,横向上集成各个子公司的专业能力和行业经验,为客户提供综合的解决方案。通过整体的协同去提高价值创造和议价能力。我们自身发展过程当中逐步也摸索了一条围绕重点行业和核心解决方案组织的智能制造生态圈这种方式去应对这些挑战。我们企业创立于1996年,是一家中美合资企业,06年中方完成了对美方的收购,15年成功在创业板上市,之后我们利用资本市场快速地整合我们业内的优质资源,强化我们作为智能制造系统解决方案集成商的战略定位。目前我们初步形成了拥有2家工业互联网公司平台、3家工业信息化软件管理公司、4家工业机器人与应用公司、2家智能物流公司以及多家智能装备公司和大量的伙伴企业构成了我们谱系比较完整的智能制造生态圈,奠定了我们重点行业为客户提供整体解决方案的能力。
  我们的重点行业覆盖了流程制造和离散制造,流程行业的火电、化工、粮食、水泥,离散行业的机械重工和3C电子,围绕这些行业我们通过强化规划与集成、工业机器学习、智能装备、信息化、工业云和大数据提供解决方案的能力,通过这些板块能力的建设在智能工厂、智能物流、智慧电场和工业互联网平台为客户提供综合的解决方案。作为生态圈的赋能者,我们每个伙伴企业都有自身的优势和精通的行业,这个体系里大家可以互通有无、紧密合作,共享商机,协同发展。每个企业都有自己专业领域,他可以把他的经验分享给圈内的企业,这样可以确保客户可以得到一个一站式的整体解决方案,同时规避了很多项目风险。作为伙伴企业大家的利益是一致的,可以互相支撑和借力,这样可以有效减少我们一般在项目执行过程当中普遍遇到的磨合成本,提高我们的项目成功率,降低我们的运营成本,最终提高大家整体的运营竞争能力。赛摩作为一个核心平台,可以有效地发挥在技术资源、业务资源和金融资源方面的协调能力,使我们每家伙伴企业在聚焦自己业务的同时又可以获得新的成长机会,业务开展都能够实现事半功倍的效果,同时我们积极开展集成创新,真正释放大家的协同能力。
  下面我简单介绍一下我们的五大功能板块和四大业务领域。做智能工厂不是为了自动化而自动化,我们会基于精益思想,提高一个整体制造工厂的规划,这个基础上围绕生态圈的产业资源为客户企业提供融合了装备自动化、生产管理信息化、大数据应用、工业互联网平台整体解决方案,工业机器学习板块我们通过并购,在自动化应用领域拥有核心技术。采用新技术新材料对本体进行设计和制造,轻松地实现人工拖拽示教。码垛机器人领域,我们生产的码垛机器人有很好的稳定性和极高的性价比,广泛服务于化工建材、饲料、粮食等行业。其他方面我们对机器人的焊接、装配、上下料等等各方面的自动化应用有着大量的案例和丰富的经验。智能装备方面我们核心产品起家就是自动化计量装备,主要针对散装物料在工业生产过程当中进行高精度地质量检测,获取关键数据,我们在这一领域有很强的技术先进性和市场占有率。赛摩还生产广泛应用于各种行业的自动化包装、装箱设备。
  智能物流方面,我们设计制造各类输送线、AGV、全自动立体仓库,配合WMS系统可以实现对工厂、原料和产品的直接接卸、发运和追溯。信息化方面,离散制造智能工厂信息化是一个复杂的系统,MES、APS、WMS是离线智能制造的核心模块,也是当前企业关注的重点。在工业云和大数据方面,公司通过多年在云计算、大数据、人工智能、物联网等方面的技术布局,与我们服务的工业场景所结合,通过机器学习实现大数据的运用,可以推动产品故障诊断和预测、工业供应链分析和优化、产品销售与预测等一系列为企业运营提供决策辅助的智能生产化模式。通过这几大功能板块,我们立足先进的自动化装备和信息化系统,通过生态圈和上市公司的平台促进各个伙伴企业的集成创新,为客户提供有价值、有市场竞争力的解决方案。
  在智慧工厂领域,我们围绕赛摩生态圈的产业资源,为客户提供装备自动化、产线自动化、物流仓储自动化、质量检测控制自动化,并且通过MES、WMS、APS实现生产过程的信息化,利用成熟的软硬件方案进行大数据应用,通过工业互联网平台搭建业务协同的平台,最终提高生产过程的安全性、生产效率和产品质量。智慧电场,我们利用虚拟现实、人工智能、大数据技术,在自动化、信息化方面提供辅助决策的解决方案。工业互联网方面我们有两个平台,一个是PaaS平台,对第三方软件可以开放去运用。另外一个就是位于松江的赛摩上海工业互联网科技有限公司,这个公司主要是负责推广我们的协同制造平台,这个平台有两个模块组成。一个是内部的一体化生产运营管理平台,另外一个是外部的电商平台。生产运营管理平台是一个企业综合的智能制造管理软件,很适合中小型企业实现协同制造和信息化的需求,把销售、设计、计划、生产、采购和仓储实现了无缝对接,消除了信息孤岛。拉动设计、生产、仓储和供应链,实现订单执行流程的透明化,实现了企业内部业务流程的纵向贯通。电商平台可以把我们生产过程所需要的外购件推送到电商平台上进行比价采购,产品数据进行无缝连接,实现了区域内制造业企业资源的充分共享。通过这两个平台的相互融合可以有效地帮助企业提高它的管理水平和盈利能力。
  我们赛摩智能制造生态圈的目的,不仅让客户更容易建设智能工厂,实现智能制造,同时也让我们的从业者专注于自己擅长的领域,更容易为客户创造价值,实现共同发展。谢谢。
  主持人:谢谢,接下来我们有请上海慧程工程技术服务有限公司董事长程义为我们做题为“人工智能在智能制造领域的典型应用”的报告,大家掌声有请。
  程义:大家下午好,我是今天整个演讲的最后一个。我的题目是“人工智能在智能制造领域的典型应用”,过去一段时间很多客户、业内人士都问我们一个问题,人工智能到底如何应用在制造业,现在有没有应用场景,我们怎么理解这个事情。今天我给大家分享一下我们这方面的经验。
  首先介绍一下我们公司,我们是一家本地企业,主要做智能制造里面偏信息化、软件的东西,主要做工业信息化软件,同时也做一些自动化工程的交钥匙的解决方案,做工业大数据的分析、协同工厂、数字化工厂。慧程我们是一家高新技术企业,核心员工都是来自于外企10年以上工作经验的,我们总部在上海,覆盖全国。我们有一个研发中心、制造中心,有6家分公司,还有3家合资公司,主要在食品饮料、制药和环保领域,通过他们来覆盖相关的细分行业。慧程主要覆盖的行业是偏消费品行业的,我们主要覆盖汽车轮胎、食品饮料、日化、制药。我们覆盖的客户大部分是以行业龙头客户为主,很多都是一些国际化的大公司,比如宝洁、吉利、3M、强生这些公司。我们是宝洁在亚洲地区最大的制造业信息化供应商,包括宝洁日本、马来西亚、越南整个制造车间里面的信息化平台包括MES、供应链体系都是我们提供的软件平台。我们也做国内大的客户,天津权健等等客户在用我们的平台。
  提到人工智能应用场景,慧程是一个完全独立市场化运作的公司,我们每一个客户都给我们提出实际需求,我们致力于解决客户的痛点。我们并没有为了人工智能而人工智能,很多是我们过去这么多年一直解决不了的问题或者用自动化手段和方法没有办法解决的,发现通过人工智能确实可以解决很多问题。我们过去两年也实施了很多相关的项目,监督学习、深度学习、大数据分析,取得了很好的效果。我们看到了几个比较好的场景,首先是排产,我们帮宝洁日本和宝洁广州做了几个现代化排产,基于大数据预测分析做排产,效果很好。还有安全防护、产品在线质监,预测性维护,在人工智能和大数据分析当中技术是非常成熟的。我们现在需求量最大的就是参数优化,快速调整工艺参数,我们覆盖的行业客户几乎每一个行业都有很多应用特别需要参数调优。这几个场景是我们看到的有大量潜在机会的,能帮助客户节约成本提高效率提高产品质量。
  我们今年上半年发布了我们最新的一代产品,HiperMatic工业数据平台,我们做了几个版本,专门满足于制造业的人工智能平台,底层有工业大数据平台,部署在私有云和公有云上,我们进行了很多基于工业的优化。现在大部分客户要求我们平台都是部署在他们自己的私有云服务器上,我们生产数据,把数据进行审核、清洗、转换,进到模拟引擎和决策引擎,模拟引擎用的是开源的代码,决策引擎是我们自己做的,效果很好。我们几个版本有大有小,我们做参数调优并不需要神经元网络复杂算法,我们用的是强化学习算法,现在我们已经把算法非常精炼化了,可以实现快速地参数调优。解决了很多行业内非常棘手的问题。
  稍微细化一下,智能预测分析,预测分析我们认为是人工智能后面几个应用的基础,先要能预测,我们做了很多预测分析方面的项目。我讲几个典型的案例,这是我们给做的定州污水分析预测,我们用了定州水厂过去三年的数据,不到一个月时间进行深度学习,模拟出模型,右边红色的曲线是实际的水质,蓝色的是我们预测的水质,我们准确预测未来20个小时水厂输水的水质。进水是很动态的,我们可以准确预测水质,对于水厂的运营成本大幅降低,它可以提前进行风机调整,可以提前预判。这是一个典型的预测,预测完以后再调节。比如我们在杭州卷烟厂,可以准确预测未来两个小时烟草生产的质量,不同的生产线和工厂为了确保生产烟的口味和品位一致。速度很快,必须要提前预判,如果预判不出来生产出来损失就很大。杭州卷烟厂一分钟2万根香烟,半个小时以后再发现质量问题就不行了。基于预测技术进行智能优化,一块是强化学习,并没有遇到很复杂的神经元网络,基于一个可确定的结果快速优化参数,工业领域里面应用很广泛。现在有大量的设备和工艺,很多客户是凭经验,凭过往记录手工调整参数,我们这边可以快速进行优化学习。下面是针对很多客户有数据的,过去数据积累了很多,我们做优化就会速度更快。上面这个是没有历史数据的,我们和一个合作伙伴帮它做食品饮料罐装设备的参数优化,我们根据废品率的情况、机器设备使用年限、保养情况,实时优化20多个点的参数,包括废品率不变。没有参数优化之前买这套设备客户投资3000多万,但是一般第三年废品率之直线上升。有了这个设备以后在很低废品率的情况下可以连续运转15年。
  下面是我们强化学习的案例,在一家轮胎厂进行优化学习。随着优化次数,上面显示没有经过强化学习的,下面是优化学习以后的参数。非常快地就可以进行优化。X轴是优化次数,Y轴是废品率。随机优化是速度很慢的,经过强化学习算法以后非常短时间内就可以把参数优化到我想要的范围。现在是330多次,优化到550次以后就可以迅速达到优化的临界点,提高传统效率33%,对客户带来的回报是非常巨大的。我们国家这样的机器设备有大量单体设备是从自动化向智能化进行转变,需要自身有智能化程度,能够进行参数调优。调优完了以后迅速到了一个非常优化的点。智能质监,在线质量检测,学习以后人工标注,建立模型形成闭环,反馈回去,实时判断实时学习,检测质量情况。这边是智能安全防护,通过它可以实时看到哪些人戴安全帽,非常智能。
  我们的经验总结,我们经过两年的实践做了大大小小二三十个项目,基于不同的算法,确实给客户解决了很多问题,我们现在感觉到首先需求量非常巨大,需要进一步挖掘。我们主要是关注企业痛点,解决实际问题,提高效率和质量。第二个技术特点,人工植入生产端,要非常紧密地结合行业应用经验,和底层制度化设备的高度结合。现阶段我们面临的挑战是人才特别短缺,智能制造人才储备很低,招人很困难。另外很多最终用户其实他们还没有认知到人工智能可以帮他们解决很多问题,还有很多企业的基础数据太差,很多问题我们还是解决不了。慧程的战略,我们还是推我们自主可控的HiperMatic平台,专注于应用研发,关注于细分行业,完善我们的产品线。
  谢谢大家。
  主持人:谢谢,接下来是我们的高峰对话环节。智能制造是中国制造业转型升级的方向,也是中国从制造大国迈向制造强国的关键,时代背景下如何构建智能制造协同发展生态圈,让我们听听各位嘉宾怎么说。有请嘉宾上台。
  首先先请各位嘉宾简单给在座各位来宾介绍一下自己的公司以及在智能制造方面的一些成绩和成就。
  箫珂:今天很荣幸到这里,也感谢大会组委会给我们这个机会参加智能制造生态论坛,在这个论坛里我们可以观察到当下智能制造的发展。我介绍一下民生银行张江支行。
  整个民生银行股份有限公司资产规模5万亿,上海分行资产规模4000亿,张江作为高科技的智能支行硅谷银行,我们现在的规模200亿,这个过程当中我们的客群高科技企业占比10%,现在有100多家企业在我们支行。2018年2月份我们和上海经信委签订了500亿授信意向,对智能制造企业定向定投500亿,到目前为止我们用的额度还很少,这一年来我们撒网式地对智能制造企业进行走访、调研,这个过程当中我们也看到了智能制造企业的痛点和行业特点。
  谢谢。
  刘洋:接下来有请侍总。
  侍贤君:我们仕泰隆是专注于机床模具自动化技术加工产业链的服务平台,目前我们在东莞、江苏昆山和常州一些城市有线下的实体店和开发的专业市场,目前我们累计进驻的全球供应商大概有3700多家。现在我们正在和赛迪测评这块打造一个3.0的版本,工业服务邻里中心,目前我们样板店准备设定在苏州相城区。公司成立20年,在20年发展当中我们从最早的机床自动化产品销售开始一直到后续的专业市场以及2.0版本的工业超市到现在即将做的3.0版本的工业服务中心,主要为我们整个金属加工行业的中小企业提供一站式工业从硬件到软件到综合服务包括产业链金融服务的平台。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,接下来有请上海慧程董事长程义。
  程义:慧程是专注于信息化技术解决方案,把更先进的信息化手段和技术带到制造业当中,帮助制造业企业成长。我们现在覆盖全国200多家客户,其中一半以上是国际大客户,我们也是通过这些客户覆盖来完善我们产品不断迭代,为更多的客户服务。
  刘洋:清华大学全球产业研究院的王毅教授。
  王毅:我20年前研究企业的技术创新能力,一直关注制造业企业的能力发展,最近几年参与工信部组织的对智能制造的一些研究,清华大学也支持我组织重大的专项,智能制造企业创新能力的研究。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,接下来有请李刚院长。
  李刚:临港集团是从事园区开发建设的集团,比较有标志性的事件就是08年我们C919中国航发,也就是我们自主品牌大飞机发动机的生产研制基地落户在临港。今年是特斯拉50万辆整车超级工厂也是落户临港,我们今天所在的临港松江科技城,小米的华东总部就是落户这里。从传统的中大型装备制造到现在科技型企业的入驻,反映了我们临港的转型升级。我们企业大学冠名创新学院,为了下一轮的发展作为智力支持。2016年开始临港被上海市确定为上海建设具有全球影响力的科技创新中心的主体承载区,这是我们的基本职能。同时我们在上海市人社局的指导下建立了临港的园区型的高技能人才培养基地,为我们的职业教育搭建了平台。同时我们还是中国开发区协会行业性的培训中心,为全国整个园区的发展做贡献。接下来我们也会和赛迪研究院共同为智能制造的交流、学习共同来推进。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,接下来有请黄总。
  黄云鹰:我来自沈阳机床沈机智能研发系统,我们公司前身是沈阳机床的上海研究院,本身我们沈机集团是一个机床企业,给我们机床企业自己研发一个控制机床的大脑,就是数控系统,原来中高端系统用的都是西门子等等进口系统,我们2007年在上海成立团队做数控系统的开发。目前我们非常好地实现了初衷目的,市场上数控系统的市场占有量大概是3万台左右,我们从14年才真正开始产业化的进程。这个过程当中我们把集团内部两轴、三轴到最复杂的五轴联动的的机器人都解决,17年我们想不要自主研发的东西只是服务于我们自己集团企业,我们推出了一个I5OS的运动控制的操作系统平台,给我们国内的装备企业服务上去。我们做终端的过程当中15年又成立了一家叫智能云科的公司,我们集团内部服务于机床行业构建了一个垂直的工业云的平台,13年的时候提出工业4.0,我们刚好借了这样一个光,后来我们越做越完善,现在我们已经有非常多的板块给各种企业提供租赁、远端装备售后服务、运维、远程诊断、预测性维护等等,这些经验都可以用到传统的机床上嫁接上去,这是我们主要的业务。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,接下来有请航天智造的张总。
  张会:我来自航天智造,航天智造这家公司源自于航天云网,大家知道航天云网对外是统一的工业互联网平台,航天云网也是基于科工之前做装备制造和生产制造的背景。我们在2015年6月15日上线了工业互联网的平台航天云网,去年在成都615发布了首个工业互联网平台,今年在成都发布了云制造支撑系统,云网做工业互联网比较早,算是工业互联网的先行者和倡导者。看到现在工业互联网的发展非常迅猛,作为一个工业互联网平台更多地需要有赋能的作用,通过这个平台串联各种各样工业的研发、生产、管理各方面的业务全流程协同。目前云网平台落地了很多区域的工业云的平台,线上到了200万级企业注册用户的规模。希望借这个机会和各位好好交流。
  刘洋:谢谢,接下来我给各位提一个问题,首先问一下箫行长,金融是智能制造生态圈必不可少的部分,调研的时候我们也经常发现智能制造行业对金融支持的需求是很迫切的,这个方面民生银行张江支行都做了哪些创新的探索?
  箫珂:金融服务科技企业这个题目是必须要破题的,今天会场的主题也非常好,建立一个生态圈。这个过程当中我们发现高科技企业很多都是技术成果转化的,这些企业本身都是民营企业,这个过程当中它需要金融的综合服务,我们走访企业探讨的时候发现对于小型企业需要有融资的需求,对于第一阶段企业产品在成长过程当中也需要有一些融资,这些融资都是科技的投入、技术的专利,没有抵押物,这和银行传统合作模式有激烈地碰撞,银行需要有抵押物,有审慎的要求,企业没有。企业扩大再生产的时候又需要有订单,订单过程当中银行需要有产品有稳定性,高科技企业的稳定性不够,又不是那么强,和银行经营的文化又产生剧烈地碰撞。这个过程当中其实需要一个综合服务方案。现在对于高科技企业的融资已经从传统的订单融资、个人信用融资向第二阶段的产品融资进行过渡。产品融资过程当中我们有订单产品的融资,还有明股实债的融资,还有法人扩大再生产过程当中厂房购买的法人按揭融资,这些融资都是在第二阶段。现在进入第三阶段,在高科技企业融资的过程当中不单单需要产品了,我们现在需要政策,美国硅谷银行有一系列政策的保障,比如说人民银行对它贷款风险拨备有很多优惠政策,和传统银行的政策风险偏好也是不一样的。这些都需要自上而下地法制建设,加上银行的综合服务,再加上投贷联动。还要和各个区政府建立担保基金,和各个产业基金进行合作,和各个金融机构也进行合作,高科技企业不是一家银行能够包下来的,需要整个生态圈对它进行扶持。如果整个生态圈能够破题,那企业融资需求就可以综合解决。
  刘洋:侍总,目前国家在大力推进企业上云,早前我们团队和您的接触当中您也提到了从装备采集切入,推动构建装备云网,采用线上线下结合的方式打造工业服务邻里中心。请您再和我们分享一下这方面的构想。
  侍贤君:针对工业服务我们现在搭建了一个线上线下两个平台,线上仕泰隆专门有一个云网,今年一月份上线的,针对全球高端装备的供应商和服务商,为整个金属加工行业的中小企业做一个赋能的动作。现在在工业互联网的大风口下整个行业分两块,行业的龙头企业上云有必要性,通过对流程再造、数据在线快速增加效率。对大部分中小企业,企业上云的必要性减弱很多。一个是企业的信息化数据,一个是企业的设备数据。我们现在主要是关注企业的设备数据上云,中小企业的痛点是缺钱、缺人、缺订单。现在随着物联网技术的发展,对上云的成本越来越低,我们现在通过物联网技术的应用做一些金融创新的产品,从而吸引企业上云,通过设备的动态数据上云,对它的产能进行判断,对产能的饱和率、利用率做一个动态数据画像的切入。这是我们目前在做的切入点,物联网技术应用+金融产品创新。银行现在对中小企业的服务要有一个叠加的心态,银行+投行的思路服务中小企业,这样可能会对中小企业支撑力度更大一些。
  还有智能制造这块中小企业面临最大的痛点就是高端装备的普及率要上来,但是这个又带来中小企业的投入问题,这个时候更需要金融机构的支撑。银行以现在的金融产品对中小企业扶持产品不断迭代升级,接下来互联网、工业互联网+物联网技术的应用对企业通过非刚性担保的融资手段一定会越来越多的产品会出来,对企业数据征信。但是数据征信也有一个难题,数据的入口在哪里,获取数据的成本和精准性,这是平台需要解决的。我们都是各自有自己特色的,如果组合成一个生态,对中小企业赋能就容易多了,B2S2模式,通过大的供应商到平台,为中小企业进行赋能,这是平台存在的价值,也是平台存在的必要性的前提条件。
  刘洋:李院长,人才是智能制造发展的基石,上海临港集团创立了临港管理学院,和我们分享一下智能制造创新人才培养方面你们的一些考虑和做法。
  李刚:我们的教育就是协同,和今天的主题是完全一致的,我们从事的是开发区,开发区本身就是一个平台。服务企业过程当中我们引进政府的政策,包括打造一个良好的环境,我们还要提供高品质的服务。这就是我们的工作。针对智能制造我们有专门的配套政策,充分发挥临港的城市配套功能,特别是为智能制造人才提供住宅、教育、医疗甚至高端家政服务,吸引人才的集聚。金融方面来说,我们共同成立了智能制造专项引导基金,50亿规模,我们也鼓励商业银行设立科技支行,我们还有专门的定向授信,我们有200亿授信额度,支持智能制造企业的发展。我们要共同搭建功能平台,我们和交通大学智能制造研究院建立了新型科研院所,包括和复旦大学工研院,我们是进行深度平台搭建。通过这些方面进行功能的建设。我们虽然叫教育平台,但是我们最终的目标是服务,按照协同模式打造这样的平台。
  我们非常欢迎大家来临港考察谈协作。谢谢。
  刘洋:程总,谈一下如何看待人工智能和制造的关系。
  程义:我们是强调创新,强调服务于客户,人工智能在我们看来发展已经越来越成熟,我们希望开发一些类似于傻瓜型的产品。现在客户的购买行为很现实,他们从立项到交付一个项目只看R&D,投资回报比,我们力争给客户提供的解决方案争取投资回报控制在一年,更快地帮客户解决问题,更快地把好的技术应用到制造当中来,这是我们努力的方向。
  刘洋:王教授,请您和我们大家分享一下智能制造时代企业应该如何去提升创新能力。
  王毅:现在智能制造来了,我经过调研发现一个很重要的体会,我们制造方面的创新能力其实是更加重要的,智能没有改变制造的本质,以为我们通过智能可以忽略一些制造的环节,用AI替代一些制造方面的技术,这个还是不可能的。智能制造首先是制造,创新能力方面很重要的一点,对企业来说正向的研发能力越来越重要了,原来我们可以逆向创新也可以做一些改进,现在不可能了,所谓的产品生命周期和制造生命周期,基于双周期的正向研发能力。在整个制造过程甚至使用的过程,和整个产品的生命周期,双周期里面我们要找到更细的技术颗粒度,我们经过正向研发才能知道制造的过程和产品生命周期过程有多少技术的颗粒度。颗粒度越细越可以为用户增加个性化定制的可能性。产品涉及到的技术要素和制造过程涉及到的要素都变成可以数字化的颗粒,我们才能通过我们的智能制造过程为用户组合自己所要求的产品,这个对于想做智能制造的企业来说正向研发能力显得尤为重要。
  第二,关于数据和人工智能的关系。现在有两种误解,有些企业认为我把原来的数据挖掘一下就可以了。其实应该是面向未来的数据,哪些周期对我来说很重要,重新确定数据的采集和应用的方法,面向模型和AI来提出我们自己数据的方案。
  第三,关于生态系统。我们企业所有的作业单位和技术单元越来越数字化了,在整个经济体系里面组织这些单元变得越来越方便,成本越来越低,不是说我自己把每一个环节做到最好,而是对于用户来说有哪些其他的合作伙伴他们能够提供更好的解决方案。不是自己做强就好了。
  刘洋:沈机的黄总,您和我们分享一下沈机推动自主创新构建智能制造生态圈的一些新的进展和举措。
  黄云鹰:刚好这两天是工博会,我们在展会现场也展出了我们最新的一些技术,基于A5的数控技术在机床行业的经验,我们把很多基础的东西总结出来,把它开放给合作伙伴和装备商,包括社会上的爱好者甚至一些高校的专家。在我们专注的地方,大家不用重新造轮子。在我们不熟悉的地方,装备的智能,从功能的智能化上来。比如说机床上视觉的定位,这个背后有非常专业的知识背景,我们做数控系统的不一定了解热补偿的方法,不懂视觉识别的方法。我们整个发展过程当中一直是专业人做专业事,I5这样的体系很小,市场也不大,所以什么都自己做,做起来很累,产品诞生周期很长。我们希望往第三方市场推的时候上面的智能化功能一定是合作伙伴、行业内专家打造的,而不是我去培育团队投钱做这样的事情。这背后也是一个生态的理念,在这个价值的链条上包括智能制造的链条上你肯定不能一个人去战斗,一定是带着行业内的专家、小伙伴们一起往前冲,才能杀出一条血路。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,最后问一下张总,航天智造是如何整合工业互联网平台以及智能制造系统集成能力的?
  张会:我们是做工业互联网平台的,单纯只做平台肯定是远远不够的,它首先是面向工业属性的,一定要结合工业企业的特点去做。工业互联网平台要加智能制造,智能制造如何去开展,也是需要结合一些工业企业的特点,就像现在很多地方政府结合全国上云的背景,在提工业企业上云和百万工业App上云,作为一个平台方肯定需要服务两头,一头是平台服务的提供者,另外一头是平台的需求方。作为提供者和需求方需要借助平台发生连接发生关系,作为平台来说单纯靠平台自身的服务很难满足所有工业门类这么齐全、种类这么繁多的企业需求。必然需要连接更多的服务商、合作伙伴的资源,通过平台提供给这些企业各种各样的行业内的解决方案或者App。工业企业相对来说偏传统,工业企业上云过程当中多少还是带有一些抵触心理的,云网做这件事情的时候也是结合之前集团内部专家支持的团队,先给企业做一些智能制造的评估诊断,根据这些评估诊断的输出结果包括报告的方案内容给企业提出一些相应的建议,线下部分引导企业进行智能化提升,线上部分一定要结合云平台的业务,实现它的产线在云端的联网集成和控制。还有设备如何上云,设备上云不只是单纯地把一些设备信息采集到平台上就完了,一定要结合应用场景,这些设备上到平台上一定要保持相应的活跃度。一定要实现设备的在线监测个预警才更有意义,单纯地把设备放到平台上监控管理没有什么太多实际的价值。最后要赋能合作伙伴,赋能各种各样的服务商的资源,我们今年上线了我们的云市场,已经涵盖了八九百款主流应用软件,让他们的应用上到平台上,才能更好地服务企业用户的需求。
  谢谢。
  刘洋:谢谢,工业互联网是除了IT人以外更多的智能制造专业人才也应该拥抱工业互联网。感谢台上的嘉宾。
  各位领导各位来宾,以互联网、大数据、物联网、云计算、数字化、人工智能技术为基础的新一轮科技革命正在孕育兴起,与先进制造技术的深度融合将重塑全球产业结构和竞争格局,抓住机遇加速推进中国制造业转型升级对我国促进制造业向中高端发展具有重要意义。我们坚信在工业和信息化部的引领下,在全国各方的共同努力下,智能制造产业一定会蓬勃发展。再次感谢各位领导嘉宾的莅临参与,今天的论坛到此结束。谢谢各位。

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