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大数据价值流通遇阻,四个典型问题应引起重视

发布时间: 2017-10-10 16:09     来源: 满天星

  数据资源是大数据产业发展的关键基础,作为大数据时代重要的生产要素和战略资产,其价值体现以数据开放和流通为前提。然而,目前数据资源在流通过程中遇到的权益体系与监管体系不完善、分级分类机制缺失,以及安全可靠保障体系不健全等问题,制约了大数据产业的健康发展。
  (一)基于数据确权的权益体系亟待建成
  数据确权是指对数据的所有权、占有权、使用权、受益权和他项权利的确认、确定,是构建数据权益体系的基础与核心。一个国家对本国数据资源的控制是维护数据资产利益的关键,各国都高度重视对数据主权的保护。我国由于基础核心技术支撑能力较弱,数据跨境流动保护等规则缺失,无法对数据资源在网络空间的传播过程实现有效监督管理,数据主权的确认及维护面临巨大挑战。同时,数据权益体系的不健全也极大阻碍了价值数据的流通,为我国数据开放、交易和隐私保护带来诸多困难。以数据交易为例,由于数据确权机制不完善,北京、上海、贵州等地大数据交易平台的数据开放进程缓慢、供需不对称,严重影响了数据的成交率与成交额。
  (二)面向数据资源综合管理的分级分类机制存在空白
  数据分级分类管理,是指对用户数据资源按照内容属性、价值层次和重要性进行级别和类型的确定,旨在明确各类数据的使用范围与方式,并依据各类信息的价值和安全风险实施不同程度的管理和保护。实行数据分级分类管理,不仅有助于从国家层面加强对政府部门数据的统筹管理,提升政府数据共享、开放的标准化程度,从而更快地推进政府数据共享和公共数据开放工作,也有助于数据管理机构或平台制定数据流通规则,促进各行业数据的交易与交换。
  (三)数据追溯等监管手段有待改进
  数据追溯是实现大数据监管的重要功能,也是明确数据所有权的基本手段之一,依赖于数据流通路径的确定。数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府监管能力是一种新挑战,若能实现对网络数据流经过程的全纪录,将极大丰富对网络数据的监管功能,并为数据资源的综合管理与网络违法案件的查处提供新手段。目前,对网络数据的非法收集、窃取贩卖和利用行为日渐猖獗,并已形成规模巨大的黑色地下产业链。通过对数据流通路径的全记录,可在第一时间确定犯罪嫌疑人,掌握犯罪记录,推动构建形成安全有序的网络空间。
  (四)数据资源的防丢失和防篡改功能仍不健全
  防丢失、防篡改是构建数据资源安全保障体系的重要环节,直接影响着数据的真实性、可靠性及完整性。当前,政府、金融、互联网等重要领域和行业的信息基础设施承载着大量的业务数据和用户数据,保证关键数据免遭非法篡改与利用成为大数据健康发展的重要基础和关键保障。然而,实际状况却令人担忧。一方面是价值数据易丢失、易被篡改或破坏的特点依然突出,另一方面是各行业领域网络频遭黑客攻击,导致互联网平台数据被篡改和丢失事件时有发生,从而给互联网和大数据发展带来恶劣影响。总体上,我国大数据安全可靠的保障体系尚不健全,重要数据资源的防丢失和防篡改能力亟待加强。

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