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“万物有灵”怎么搞,边缘计算少不了

发布时间: 2017-08-30 10:51   作者: 许祥祥   来源: 满天星

  近年来,云计算获得蓬勃发展,依据赛迪顾问统计,2016年中国云计算产业规模超过2000亿元,增速高达35.3%。在云计算快速发展后,人工智能、物联网产业的发展又使得边缘计算(Edge Computing)再一次火热起来,华为、Amazon、NXP等公司纷纷推出产品,布局边缘计算。
  一、边缘计算与云计算,分布式与集中式
  云计算将传统分布在各个企业内部的服务器集中起来,统一放到云服务商的数据中心(IDC)中。通过对集中资源的调度,云服务商可为用户提供动态灵活的资源配置方案。在云架构中,用户请求会通过互联网传输至IDC的服务器上,服务器完成相关计算后把结果回馈至用户侧。因此,云架构可被视为网络、存储、计算资源部署在IDC的集中式架构。
  不同于云计算,边缘计算利用终端侧(移动手机、智能音箱等)、边缘设备(网关、路由器、基站)中的处理能力,在数据源头处完成数据加密、本地数据交互甚至决策。就整个网络而言,不同地点的用户请求优先在本地进行处理,边缘计算架构是分布式的。相较集中式架构,其优点如下:
  有效应对时延敏感业务:本地完成决策,避免网络传输时延;
  降低网络拥塞:本地进行决策和数据压缩,降低网络传输数据量;
  提升数据传输安全性:本地数据加密,提升数据传输的安全性;
  提升应用可靠性:在网络发生故障时,仍可保证基本功能的可用。
  二、边缘计算与网格计算,自下而上与自上而下
  立足于整个网络,边缘计算与网格计算均可视为分布式计算。网格计算是把一个需要巨大计算能力的问题分解成为许多小部分,并把各个部分分配给网络中的多个节点进行计算,最后把各计算结果综合起来得到原问题的计算结果。虽然边缘计算与网格计算都是分布式计算,但是,两者存在本质区别:边缘计算中,数据请求来自本地,在本地进行(预)处理,然后发送给远端服务器,数据处理及传输是自下而上的方式;网格计算中,需有中心节点对数据处理任务进行处理并分配给网络节点,数据处理是自上而下的方式。随着物联网的发展,在网络设备急剧增多的背景下,边缘计算的处理方式有助于在局域网侧完成用户请求处理、紧急事件响应、本地数据交互等任务,具有很强的应用前景。
  三、边缘计算+云计算,使能万物智能
  2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能发展备受重视。人工智能发展的愿景是万物智能,所有物体均具有一定智能处理能力。然而,若万物均需通过IDC中的服务器完成“智能化”,一方面不符合万物智能化发展趋势,另一方面将会给核心网络带来巨量数据,影响核心网络稳定性。因此,万物需具备一定的数据处理能力,即边缘计算将会是万物智能化的核心要素之一。未来,边缘计算将与云计算互补配合,根据计算任务的紧急度、复杂度、安全性选择合适的计算方案,结合人工智能算法的演进以及智能硬件的普及,构建万物智能世界。
  四、物联网操作系统与边缘计算平台,投资机会所在
  随着物联网的发展,各类智能终端的爆发式增长,边缘计算的兴起将在物联网操作系统、边缘计算平台等诸多方面带来投资机会。边缘计算中,终端设备、网络边缘设备均需具备一定的计算能力:终端设备所需的计算能力依赖于该设备的应用场景,不同场景对处理时延、功耗要求不同,物联网操作系统需针对不同应用需求进行定制化开发,时延、功耗、应用支持是重要指标;网关、基站等边缘设备会连接大量终端设备,其上运行的边缘计算平台需支持多类型物联网终端,并依据各终端应用类型完成本地相关操作,设备支持、应用开发是边缘计算平台重点关注的方向。
  未来,边缘计算、云计算将互为补充,自下而上完成数据的分布式计算与集中式计算,充分结合人工智能算法、物联网网络,助力“万物智能、万物有灵”世界的构建。

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