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AI诊断新算法 可提前十年查出老年痴呆症

发布时间: 2017-10-09 17:49     来源: 科技日报

  阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD),又叫老年性痴呆,是一种中枢神经系统变性病,起病隐袭,病程呈慢性进行性,是老年期痴呆最常见的一种类型。主要表现为渐进性记忆障碍、认知功能障碍、人格改变及语言障碍等神经精神症状,严重影响社交、职业与生活功能。AD的病因及发病机制尚未阐明,特征性病理改变为β淀粉样蛋白沉积形成的细胞外老年斑和tau蛋白过度磷酸化形成的神经细胞内神经原纤维缠结,以及神经元丢失伴胶质细胞增生等。
  近日,意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法,可以在阿尔兹海默症状出现前10年,发现由疾病引起的大脑微小的结构变化,以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。
  研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能,其中有38个来自老年痴呆症患者,29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域,并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后,他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外,还有48次对患有此症的病人进行扫描,48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描,最终,人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。
  据报道,该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症,检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%,这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于,未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。不过,研究人员现在的测试数据仅限于在南加州大学阿尔茨海默症的神经成像项目数据库,算法暂时只能对该数据库进行扫描学习。

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