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华为汪涛:引入AI,构建自动驾驶的移动网络
作者: 作者单位:通信产业网 所属类别: 2018-11-29 09:29:25 浏览:533
  “人工智能时代已来,加速构建自动驾驶的移动网络。”在第九届全球移动宽带论坛上,华为常务董事汪涛在主题演讲中呼吁。
  5G已经照进现实,不断增长的网络复杂性给移动网络建设带来三大挑战:一是,2G/3G/4G/5G网络共存,网络管理十分复杂,传统运营思路已经行不通;二是,Massive MIMO、异构组网等新技术与架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战;三是,5G的到来扩展了移动网络业务,同时,多业务网络的用户体验管理也变得更为复杂。
  为应对网络复杂性的挑战,汪涛表示,我们需要将AI技术和移动网络进行深度耦合,打造最佳用户体验的移动网络,提升运营效率,实现“自动驾驶”的移动网络。
  这一切得益于AI的再次蓬勃发展。
  从18世纪至今的300余年间,世界经历过三次工业革命,完成了机械化、电气化、信息化的改造,每一次变革都驱动人类社会迈向新发展纪元。今天,步入成熟增长期的人工智能技术正在将人类社会带入智能化时代,开启第四次工业革命。
  前有4月分析师大会发布的SoftCom AI解决方案架构,后有10月全联接大会推出的全栈全场景解决方案,为构建自动驾驶的移动网络提供了可行性路径。
  值得注意的是,自动驾驶网络不是单个产品的创新,而是系统架构和商业模式的创新。因此华为呼吁全产业要共同定义清晰的标准、牵引技术创新并指导落地。华为提出以优化业务体验和运营效率为抓手,围绕网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景,分步骤地构建自动驾驶的移动网络。
  与汽车逐步实现自动驾驶一样,华为围绕这四大主要工作场景,制定了特定场景辅助规划、设备自动配置、告警自动监控、基于覆盖的业务发放等12个阶段目标,并定义移动网络迈向全场景自动驾驶五级演进标准。
  移动网络自动驾驶是华为面向整个电信网络自动驾驶SoftCOM AI总体架构的一部分。对于移动网络自动驾驶架构,汪涛认为,必须考虑移动网络自身的独特特点,从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。
  站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼,及低时延智能算法等能力的构筑,进行实时的数据分析与短时延的智能推断。
  网络层面通过两个转变,即从以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维,以及单纯的网络管理到管理控制融合,从而获得预测、智能识别等能力,实现移动网络自动化管理和控制。
  云端层面落实智能模型和训练能力,实现新一代智能服务。未来,全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI模型开发与训练服务,持续开发新AI服务和升级AI模型服务,提供在线的AaaS(AI as a Service)。
  汪涛还特别强调,华为服务于全球400多家电信运营商,有150多张电信网络的运维经验,有近三十年的深厚积累,有一支深度理解电信网络的专家队伍,这支专家团队是我们实现移动网络自动驾驶的核心竞争力之一。
  移动网络自动驾驶不是一蹴而就,要分场景、分级逐步释放自动化价值。在本次全球移动宽带论坛期间,华为发布了《自动驾驶移动网络》白皮书,阐述将从基站部署、网络节能等7个子场景开始实施网络自动化。随着研究的推进,华为将持续刷新应用场景并对外公布研究成果。
  “人工智能时代已来,愿产业各方与我们携手,加速移动网络引入人工智能的步伐,创新网络管理新方式。华为以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标,坚持把复杂留给自己,把简单留给客户,在5G时代实现移动网络全场景自动化。”汪涛最后表示。

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