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赛迪顾问大数据产业研究中心高级分析师杨梽永:《2018大数据行业投资价值百强榜》发布

发布时间: 2018-03-27 12:21     来源: 满天星

  2018年3月22日,“2018中国IT市场年会——工大数据与云计算高峰论坛”在北京香格里拉酒店隆重举行。赛迪顾问大数据产业研究中心高级分析师杨梽永在大会上发表了主题演讲。
赛迪顾问大数据产业研究中心高级分析师 杨梽永
  以下为演讲实录:
  各位嘉宾大家下午好,我是赛迪顾问大数据产业研究中心分析师,非常容幸代表我们部门将过去一年的产业观察和看法跟大家做一个分享,我们这次是做了一个行业投资价值的百强榜,展示了大数据在2017年主要行业的应用场景,向大家进行汇报。从政策角度,国家在2016年和2017年有两个大趋势,整体上国家非常重视大数据在各个细分行业领域的推进和应用,出台了相关很多针对各个部委,包括环保部,国土资源,林业局,交通,专项规划和指导意见。第二工信部,网信办都非常重视,包括公共资源和政府信息在内的数据安全方面的政策推进。这两方面,就是我们过去两年主流的政策推进的大环境。
  从标准来看的话,刚才杨教授讲了,我们现在的确是国内缺乏整体,从标准方面的顶层规划,但是从国剧这个范围来讲,包括ISO,IEC这些国际的组织,已经在过去三到五年之内,已经陆续发布了很多和数据相关的技术报告和国际标准。中国相对滞后一点,在2014年才在国家标准化委员会和工信部成立了大数据工作组,设立七个工作小组进行大数据国家标准推进工作,目前已经取得了初步的成果。但是总体来讲赛迪顾问观察分析发现,我们在数据标准,技术标准还是比较缺乏的,在数据分析,数据安全质量还没有明确的意见出台,而在新型产品和服务形态也是相对缺乏,比如说针对数据平台,开放数据应该怎么样设定这个标准,目前还没有非常明确的意见。
  在产业规模估算中,需要明确的是不包含产生数据的各类终端设备产值,也就是数据采集积累以后,数据分析、存储、加工、应用、网络带宽是设在我们产值内,但是IOT的设备是不在我们产值里的。观察发现从2015年到2017年,我们整体大数据产业规模以30%的速度在增长,未来可以达到8300亿元这样一个规模。从整体细分产业占比来看的话,现在互联网主导的营销广告为主流的互联网大数据应用占比最显著,这三个细分领域占了整体四分之三,健康医疗是过去一年国家提倡和推进最为强劲的这么一个细分领域,但是落地的效果,我后面会进行一定的介绍。
  具体的应用场景来看,下面为大家展示五个细分的应用场景和具体的案例。首先从政府大数据来讲,刚才杨教授介绍了很多,赛迪顾问整个观察来看,从政府层面来看,对政府大数据所做的工作有两个方面,一个方面是通过资源汇集,把所有数据资源,整合到以政府主导建立的云平台之上,这是政府的想法,同时政府也明确认识到,单纯收集数据是不可行的,因为很多数据是没有用的,需要以需求为导向进行汇总。现在出现一种趋势,以健康医疗大数据来讲的话,福州市是从省委牵头,在福州市落下的试点,在试点里收集了20多家三甲医院的所有电子病例数据,在此基础上上云平台,对外界中小企业进行开放应用,这是现在我们认为政府在推进大数据工作方面的一个可行的方向。
  金融大数据方面,我们发现有两个主要的应用场景,一个是通过应用大数据挖掘和分析,来更好的判断资产价格的走势,评估信用,开展反欺诈,金融风险控制。另一个,因为在国家监管部门来提升金融风险把控和预警,在银行层面,银行传统业务包括存,贷,汇三大领域,现在逐渐都开始与IT进行整合和融合。比如说在互联网基金,互联网货币基金现在已经开始取代传统的银行存储业务,互联网基金需要推广,谁把钱存在我的上面,就需要大数据精准画像。同时互联网货币基金推广的时候,需要拓展自己的流量,撒一些推广费用,撒这些费用的时候,就可能有一些非正常的客户以羊毛党的形式存在,骗取推广费用,这时候就需要把假的用户踢出去,还原真正用户的增长额度。这是大数据与银行的交互与应用。
  从业务来讲的话,大数据帮助保险公司降低了不确定性,从而提升了对一些风险的把控,从而提升了盈利能力。在量化投资领域,现在比较火的一个名词叫做量化交易和高频交易,典型用到了很多大数据方面定量结构化金融交易数据产生这种结论。第二方面,现在也有在量化投资领域开始应用一些文本数据,做一些市场情绪挖掘和应用,来判断未来这一年一个板块未来的走势,或者是最近一周或几天之内的波动情况,进行市场情绪的判断。
  工业大数据领域需要强调的几点,工业大数据大家都认为是比较实,量级比较大,未来盈利空间比较多,大家都扎堆开发相关产品。但是现在逐渐出现一种声音,包括高层一种声音,工业大数据是姓工的,不是姓互联网也不是姓大数据,所以工业大数据更多不是IT和互联网分支,是进行两化深度融合的一种手段和工具,虽然国家对工业大数据平台,工业企业上云,工业APP开发非常热衷,但同时我们需要警醒,中国工业还没有达到工业3.0,2.0还没有达到,大多数企业在生存的边缘线上挣扎,地方政府会采用代金券鼓励措施,但是整体上大家还是需要保持理性,尤其企业开发产品过程中,针对大型企业或许还有这个实力,大家中小型企业大家可能要理性。从应用角度来看,工业大数据领域现在两个细分领域,一个预测性维护,一个流程优化。对于风力发电和轨道交通中关键设备环节的全生命周期预测预警,从而降低传统运维和零部件替换周期,提升能力。在流程优化,在维修路径设计之类的领域进行优化,这是工业大数据领域我们想强调的一些点。
  在营销大数据领域,也就是刚才显示的互联网大数据这个领域来讲,我们现在认为营销大数据依旧是当前大数据领域变现和商业化领域,在营销大数据可以划分为三大类,以广告为核心,分为搜索广告,展示类广告,社交广告。整体来看在营销大数据领域跟相关的技术人员进行沟通可以发现,业务的关键点有三个,一个是人的唯一性标示,也就是现在大数据技术可以达到这样一种水平,比如说我现在在台式机上进行网页浏览,上京东,上淘宝,然后随后离开电脑拿手机进行同样的网站浏览,可以识别出我是一个人。这就叫跨端,跨渠道人的唯一性标识,这是非常难的技术,但是已经有很多企业在这方面取得了很有突破性的进展,尤其大型BAT的企业,商业化的部门,非常广告营销的部门,在这方面取得了一些成果。
  第二受众和数据来源,我们以往很多数据来源于线上,但是很多趋势,线下的场景是当前线上企业,尤其是互联网企业和大数据企业非常关注的点,线下一些场景之所以引人关注是因为他非常精准,凡是经常出入首都机场T3航站楼的都是高技术人群,广告推送就有非常精准的送达特性。还有跟企业聊天的过程中发现滑雪场是喜爱车的人经常出入的运动场所,在滑雪场进行宝马车的广告投放会取得比较好的营销效果。
  第三点大数据管理平台,通过将这两方面数据整合,未来整个数据管理平台对他的要求会越来越高,另外很多企业可以开始谋划自行建设数据管理平台,但在这个过程中需要强调的是很多企业并不具备这种能力,如果引入外部的合作商是对中小企业更为划算的。
  健康医疗大数据,国家在去年集中提出了两个省,福建和江苏省,两个省,四个市的试点工程,在此基础上,推动了1+7+X的健康医疗大数据中心顶层规划,在这个大背景下,我们认为健康医疗大数据现在主要集中在基础层和平台层的建设,未来在应用层,健康医疗大数据他的场景会非常丰富,延展性,扩展性非常强,他的重点应该在场景,在跨界的应用,比如说在临床决策支撑,健康场景,比如说医疗机器人,医疗终端,数据采集的IOT设备,是未来健康医疗大数据的盈利点所在。
  上面跟大家展示了一些应用场景,根据赛迪顾问对我们大数据产业生态联盟和平时走访一些企业的了解,我们集中收集了企业的估值,营收,专利数量,企业领导能力,思维定量定性综合评比,我们划分出了百强榜,包括综合榜和八个细分的榜单。最后向大家汇报一下未来大数据产业研究中心想做的事情,过去一年我们更多关注的是产业的应用场景,我们想把相关细分领域的主要解决方案进行系统梳理,未来一年我们更关注这些企业在提供解决方案中遇到的难点和困惑,对此我们提供一些咨询服务,与此同时我们针对地方政府现在对大数据,云计算,人工智能等产业的需求,我们也非常希望与企业合作,欢迎企业加入我们,我们是大数据产业生态联盟下的投融资工作组,非常欢迎大家加入大数据产业生态联盟,加入联盟的企业,我们会定期对大家拜访,联盟也会将自身的企业资源导入到地方政府,帮助地方政府促进自身产业发展。我的介绍大概就这些,谢谢大家。

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