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甲骨文中国云平台事业部高级总监李珈:甲骨文云平台赋能企业数字化转型

发布时间: 2018-03-27 12:24     来源: 满天星

  2018年3月22日,“2018中国IT市场年会——工大数据与云计算高峰论坛”在北京香格里拉酒店隆重举行。甲骨文中国云平台事业部高级总监李珈在大会上发表了主题演讲。
甲骨文中国云平台事业部高级总监 李珈
  以下为演讲实录:
  谢谢大家,大家下午好,我是李珈,在开始我今天主题演讲之前,我想就甲骨文公司近年来我们在国产化,在开元,尤其是在中国,跟云计算市场上的投入给大家做一个简报,大家可能听过,我们从数据开始起家,进入中国30多年时间,整个数据库和软件建设,给我们国家信息化也做出了蛮多的贡献。同时我想说的,其实是我们云计算这个产业,现在把AI做了比较深入的嵌入,而且除了技术方面,我们在中国也跟腾讯合作,建立了我们数据中心,预计在今年6月份开业,也会给我们中国客户带来更多的感受。除了这个之外,我们数据库产品也跟中国蛮多的企业进行了挺多的深度合作,也包括像我们国内比较大的一些厂商,比如说华为,我们跟他们也有比较多的合作创新的项目,能够让我们平台,在中国的企业跑的更好,甚至说像我们数据库产品,现在已经是服务全球的产品制造,都是在中国进行的。
  另外对开元方面的支持也是,大家可能不太了解,我们在这方面投入仅次于微软,基本上是投入第二大的公司之一,这些领域我希望大家都有更多的感知,尤其是跟着我们大数据技术的发展。
  因为我们一直在做企业的,我们比较了解现在的企业有比较多的维度,去看他关于未来的发展。比如说现在特别火的AI技术,前面两位演讲嘉宾已经有非常清晰的介绍,让大家能够看到说AI大数据,真的在我们生活的方方面面,对于企业界来讲,我们怎么样能够把这些技术,变成能够落地的应用,比如说大家可能有听过,现在有一个新的概念,其中有一个就是AI,这是什么理念呢?把AI做成一个平台的服务,可不可以直接拿AI的平台过来,直接为你企业的分析人员,或者是数据科学家,给他进行使用,把AI变成企业生产力,而且能够快速部署,快速应用,随着你的需求进行拓展。这就是我们希望能够做到的。就未来的企业来讲还有很多领域,智能机器人,智能客服,还有一些软件类型的,比如说有一些智能的平台在后端,他可以在前面,比如说社交媒体,比如说微信或者其他家做衔接。后端连接我们企业应用软件,他都可以有一个比较好的衔接,或者是其他家的应用,能够帮你把企业内部的规则或者是我需要去快速提供智能服务的这种理念,快速的推向市场。
  从区块链来讲更不用说了,我刚刚特别看了一下赛迪的报告,过去一年当中拿到区块链专利公司美国200多家,中国500多家,确实非常火,应用领域非常广。其实我们一直在做数据领域,在几年前也是特别评估了业界当时200多家基础链产品,从而自行研发出来区块链平台,这个平台就跟我刚才讲的同样一个道理,我们把区块链做成平台,让我们客户在上面写自己的智能合约,快速的把区块链投入当中。
  非常多的人在谈自动驾驶,其实蛮多种的说法,有的真实落到地面上的自动驾驶,另外在软件领域,在云计算领域上的自动驾驶,比如说我可能考虑的是智能化的运维,云平台,自动扩展,自动打补丁,我留给客户的只是需要把数据传上来,定义数据规则就可以了,剩下东西都会交给云平台来做,像以前大家比较犯愁的,我怎样给我的数据快速上传的时候压缩,怎么让我们的开发人员不能力改动数据,数据之间分不同的层级,同时还考虑我怎么做备份,出问题怎么恢复,在本地20公里之外建一个同城中心,一千公里之外再建一个异地中心,两地三中心。但是自动驾驶这个理念上,这些动作都可以交给云平台来做,客户关心的只是用这个数据的本身。我大概列出来这几个点,其实都是蛮重要的,今天的科技公司你要做数据化转型,可能在你的企业当中不同侧面上都涉及到相关的应用。
  蛮多的技术,有的是技术,有的是科研,有的真正能够落地,变成企业级的应用。所谓企业级的应用就意味着你一定要有非常好的可靠性,可用性,不能说我有了功能,但是我有时候不太稳定,有时候宕机重启,同时安全考量,随着需求的延伸可以加或者关闭,必须让他能够成为一个落地的东西,这个才是让他可以信赖的科技生产力。所以在这点上,甲骨文是怎么做的呢?我们有一个红色的小飞机,把业界的黑科技,做了一些落地化的产品输出,同时加上甲骨文在30年来对企业IT,对企业化,对企业架构的认识和理解,同时跟我们的客户一起,把他变成了不同种的云服务,从区块链到人工智能应用,都让他今天能够落地的科技。
  其实甲骨文在云上面他是这几大层,而且每一层都把技术浸入到里面去,比如说人力资源系统就把AI放进去,在招聘工作当中把符合我需要的招聘技能的人挑选出来。比如说供应链当中,利用区块链技术,嵌到软件当中,给客户比较快速的使用。上面列出的五大点大家可以看到,无人驾驶其实他里面是比较大的范畴,数据库无人驾驶平台,只是无人驾驶平台当中的六分之一,还有更多的理念,包括IOT,因为我们是做后台的数据这块儿,我们可以跟国内的厂家合作,把正确的工业数据抓过来,在云平台分析,同时还有相关的软件,比如说可以通过可穿戴设备的应用,可以知道医院里面最厉害的设备在哪块儿,医生在什么地方,在一个矿山当中我的工人都是按什么场景分布,这些都是有一些现成的应用,可以进行快速跟踪。
  简单给大家看一下,其实我们在说无人驾驶这个理念,甲骨文提出比较新的目录架构,什么意思呢?大家知道我们以前说平台分成几大类,我们在Paas面提出自治云平台服务,他就是属于数据管理的一部分,第二部分,他是指应用开发,怎么样做到快速迭代。每一个应用在逐级分不同的生命周期,是有很大的差异性,根据统计我们看到,如果你是一个VM的话,他的生命周期23天,但是如果你是一个做编排小应用,生命周期通常统计来讲就一个小时。快速迭代,快速发布,快速让你企业有一个更新的生命力是非常非常重要。
  第三块在移动计算,移动能力展现,包括智能机器人,这个领域现在也是我们从IDC很多报告中能看到,以前我们讲云优先,移动优先,现在变成智能对话优先,因为人类越来越多的会喜欢上这样一种沟通的方式,我们通常看到的一个大的企业,动则有几十个APP,不同部门几十个APP,或者上百个APP,将来模式我们就通过一个企业就会有一个,用对话优先的智能机器人,他可能是软件的形式,对客户提供相关的使用,你要任何信息他都可以帮你在后面实现,并且进行成长。同时还有在数据的整合,在安全性,管理性不同的层面上。
  我们在去年10月份推出了18C自治的数据库,这个自治数据库目前既可以在云上跑,也可以在我们传统客户的私有云的平台上跑,我们现在也有在国内的客户,一体化云平台的客户他在考虑。18C跟以前的版本有什么不一样,大家知道以前每三到五年出一个版本,现在我们改变了版本发布思路,每年出一个版本,2018年出18C,2019年出19C,每个季度我们都会出一个大的补丁,这个也是产品快速迭代,需要功能快速推向市场的表现,18C当中最重要的一个能力叫自治数据库,一个用户在使用数据库的过程当中,可能有75%的能力,他耗费了你大量的人力资源,需要做数据库安装,对他进行挑优,调整他的执行路径,怎么优化他,同时很好的生命周期,怎么备份,怎么存储,有问题的时候还要打不定,自主修复,有了安全攻击,有漏洞,还要进行深入的探查。这些动作将来在18C里面都不需要了,在18C数据库,自动做了这样一个能力,可以自主驾驶,自主修复,自主安全性的控制。所以这个我们可以看到这是18C跟以前版本最大的差异,也是进一步减少我们客户在基础软件上投入的经历,把你的经历更多关注在你的数据,业务应用这个层面上。这是18C很优秀的表现。
  第二块想跟大家说的在管理云领域上,基于AI这样一个平台,他是可以做到智能化的能力,比如说我在管理平台上,放在我的云上,同时他在后面有非常落后的算法,对他进行支持,我把业界的,比如说客户有上百个数据中心,机器的运行轨迹抓过来,拿过来之后分析数据中心的峰值,损耗,为未来一段时间的行为预测,从而可以达到比较好的预警作用,这个也是基于AI管理云当中能力。今天非常多用了这个架构,我们还有很大的私有云,在一个企业的安全边界当中,我怎么样能够注意到,能够观察到管理到整个企业的边界。这个是一个很重要的能力,所以可以给大家看一下,在几层当中,我们是把AI作为云的基因。甲骨文在GPU比较新的模型,比较有竞争力的架构,在国内的用户,车联网的计算,大型运用也建立在这个平台上。paas平台上,都是这个领域上的应用。
  可以给大家看看在AI技术是非常有意思的,最上面是ERP,供应链,HR各方面的业务,把AR嵌到软件当中,中间层可能是他的开发平台,比如说你可能是一个AI方面的公司,或者你是学校里面的算法,或者你是IBM,或者谷歌,或者是其他的算法,都可以把你放到平台当中,能够进行快速的部署和使用,更不用说底层的安全,管理,数据传输,各方面的能力。所以在AI上的平台我们就是用这样一个架构去做的,其实甲骨文在硅谷也有比较多的数据科学家的团队,我们也会定期来拜访中国的客户,参加中国大数据方面的展示。另外在聊天机器人,我也特别想说一下,他通过对话流程的执行,通过渠道的配制,非常简单的方法可以让你把聊天机器人的能力,能够嵌入到企业应用当中,比如说我们国内有客户,嵌到他微信的公众号当中,比如说可以提供社保方面的服务,医疗方面的服务,或者说在机场跟他进行一些互动,我列举了一些我们在聊天机器人方面的例子,从消费到金融,到维修,零售,不同层面上都有成功的应用。
  最后一个,我之前进的所有云服务,都是有两种不同的部署模式,一个在公有云平台上,跟腾讯合作的国内数据中心,他落地之后的部署方式,另外把公有云的方式搬回到机房当中,放到客户的机房当中,进行公有云私有化的部署方式,在国内也有一些比较大型的国企,会有平台上的设计,比如说架构在他自己的平台当中,在外面会跟他自己的门户进行衔接,提供给他的子公司使用,比如说外面无论是金山云,阿里云,各自的云平台提供不同的能力,在甲骨文他提供的就是数据库服务能力,所以也能够进行比较好的自主保障和自主可控的能力,算是一种联合创新。我们看到其实红科技他是植根在企业内部的,从AI到深度学习,包括区块链,还有其他的红科技没有花时间跟大家分享,总之来讲植根在企业内部,在公有云和私有云平台上都是可以对他进行相关部署的,在分析家眼中,也是有相关的理解。所以我今天给大家分享的内一其实就是帮助我们在云平台当中有一些什么样的新的技术,也希望有机会能够跟我们的客户一起,为我们中国的数字化转型做出我们的贡献,我的分享就到这里,谢谢大家。

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