• 孙会峰:数字转型三要素

    2019年2月28日,主题为“数字转型 智创未来”的“2019中国IT市场年会暨赛迪生态伙伴大会”在北京香格里拉饭店隆重举行。年会上赛迪顾问总裁孙会峰发布了题为 “数字转型愿景”的主报告,提出数字转型三大着力点,即数字用户链接、数字企业培育、数字生态构建,指出了数字产业化和产业数字化进展中企业的机遇与挑战...更多>>

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2019中国IT市场年会
2019年2月28日
时间 会议内容 演讲人
08:50 - 09:00 大会开幕
09:00 - 09:10 欢迎辞 中国电子信息产业发展研究院院长 卢山
09:10 - 09:20 致辞 工业和信息化部电子科学技术委员会副主任兼秘书长 莫玮
09:20 - 09:45 突破工业互联网核心技术 中国工程院院士 倪光南
09:45 - 10:00 数字转型愿景 赛迪顾问股份有限公司总裁 孙会峰
10:10 - 10:35 浪潮云 打造数字中国基石 浪潮集团执行总裁 浪潮云董事长兼CEO 袁谊生
10:35 - 11:00 ABC 引领智能变革 百度云副总经理 张志琦
11:00-11:25 工业互联网赋能企业数字化转型 树根互联技术有限公司联合创始人兼CTO IEEE院士 刘震
11:25-11:50 数字化新大陆 银杏谷资本合伙人 郑雨林
11:50 - 13:30 会议午休
13:30 - 14:00 数字经济时代新机遇与网络安全 中国工程院院士 沈昌祥
14:00 - 14:30 数字化转型下数据中心建设新挑战 Vertiv大中华区副总裁 田军
14:30 - 15:00 新存储,驭数据,领未来 紫光西部数据有限公司副总裁 靳扬
15:00 - 15:30 企业数字化创新与实践 用友集团CMO郭金铜
15:30 - 16:00 云计算的进阶:全面推动产业升级 北京金山云网络技术有限公司合伙人 郭岚
16:00 - 16:30 基于密码服务云的安全应用新模式 中国电科集团首席专家、卫士通公司总工程师董贵山
16:30 - 17:00 汉云工业互联网平台助力企业数字化转型 徐工信息工业互联网事业部副总经理 黄凯

2019中国IT市场年会 北京香格里拉饭店

(北京香格里拉饭店)

主持人:

主持人:尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们,大家早上好!非常高兴和大家再次相聚在中国IT市场年会!以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命正在萌发,数字经济已经成为全球广泛关注的焦点,各行业的 领军企业主动适应变革,表现出了对数字转型的高度关切和对智慧未来的强烈期待。本次年会我们以数字转型、智创未来为主题,邀请政府领导业界专家投资机构企业领袖以及行业用户等各方人士齐聚一堂展开深入探讨。大 会开始之前请允许我介绍一下出席本次会议的领导和嘉宾。

中国工程院院士倪光南

工业和信息化部原党组成员、电子科学技术委员会副主任兼秘书长莫玮

中国电子信息产业发展研究院院长卢山

中国电子信息产业发展研究院党委书记宋显珠

中国电子信息产业发展研究院副院长刘文强

原电子工业部计算机司司长杨天行

卫生部信息化办公室副主任高燕婕

全国人大环保中心主任王建礼

文化部信息中心副主任曹树军

教育管理信息中心副主任曾德华

浪潮集团董事长兼CEO袁谊生

树根互联技术有限公司联合创始人兼CTO刘震

银杏谷资本合伙创始人郑雨林

Vertiv大中华区副总裁田军

还有各位媒体朋友们,让我们再次对所有嘉宾的出席表示热烈的欢迎和由衷的感谢。

首先有请中国电子信息产业发展研究院卢山院长为大会致欢迎辞,掌声有请。

卢山:尊敬的倪院士,尊敬的默主任,各位领导各位嘉宾,大家上午好,非常高兴各位出席中国电子信息产业发展研究院和赛迪集团主办的年会,感谢各位对IT市场年会20年的支持,一个 会能够坚持20年是一件特别不容易的事情,并不是因为赛迪顾问有什么奇迹妙招,而是因为20年的发展过程中中国的IT产业市场时变时新常变常新,所以这种变化背后支撑了赛迪顾问每年在过完春节的时候就跟大家报告在刚 刚过去的一年市场上有哪些变化,更重要的是跟大家一起预测研判在新的一年当中整个市场将会有哪些趋势、变化,让我们共同掌握并且把这些变化变成自己企业的竞争优势。

回去过去20年的发展,每年都会总结不同的趋势,但是长期看下来我们觉得这个趋势可以用三化来总结,就是我们常说的数字化、网络化、智能化。无论是用户的追求更高更快更强还是技术的变化,在产需结合商用这三个 化数字化网络化智能化是最能清晰的描述过去20年产业的发展变化,最能够总结和预判概括未来产业的走向和趋势。如果讲数字化网络化和智能化并不是三条相继出现的趋势,它是一个互相交织在一起的大趋势的话,我们看 这个趋势20年前就涌现了,那时候我们常说的关键字是信息化。今天我们说数字化的时候常用一个词是数字转型,也是今天这个会议的主题。我们想跟大家分享一下在这三化过程中当初说的信息化今天说的数字转型到底有什 么样的区别。

如果讲过去的信息化更多的强调IT基础设施的更新,强调的是投入,那么今天数字转型更多的要关注产出,过去是怎么花好这笔钱的,今天是怎么用信息技术数字技术来挣钱,过去关注的是企业基础设施的数字化,今天 更关键的是商业模式的数字化。提到商业模式,背后从产品到我们的盈利方式更重要的是我们的合作伙伴都必须完成共同的数字转型,大家要给予数据来寻找新的产品和服务业态,所以我们想这是第一轮信息化和这轮讲的数 字转型一个最本质的区别,信息化让大家关注花好钱,数字转型让大家关心怎么挣好钱,这可能是这轮大潮当中我们所有企业都关心的,但是这些变化的趋势对于IT企业来说实际是一件特别难的事情。过去我们说我们做好一 个软件,我们做好一款服务器,有一个终端产品,我们有一套网络设备就能让用户买单,但今天仅仅有这些基础设施,有一套网络系统的架构,有一套软件已经远远不能打动企业,企业关注的是什么?制造企业关注我们如何 完成数字制造或智能制造,零售企业关注的是新零售模式怎么构造,媒体企业关注全媒体产业生态怎么构造,融合发展怎么完成。所以IT企业和用户必须紧紧的捆绑在一起,这是这轮数字转型的最难的难点所在,不仅仅要完 成商业业态的数字化,更重要的是要构建全新的数字产品背后的数字思维、数字文化和数字基因。只有重新找到在信息化时代通过数字转型建立企业的数字基因,才能说我们是这个信息时代的企业,才是真正完成数字转型的 企业。

所以我们希望这个难题我们一起来探索解决之道,而且这个难题对于这轮的IT企业来说是一个特别难的话题,我们过去几十年下来很多IT企业在这轮被称为传统的IT企业,所以企业如何跟着这次升级的浪潮完成自己的升级 也是我们今天这个话题共同关注 的。所以我们今天能够非常有幸请到我们的主管,包括科技委的莫玮主任、倪院士以及传统IT企业他们怎么做数字转型的,也请到很多异军突起新兴的企业他们是怎么构建的。在这个会议上赛迪顾问的总经理孙会峰博士也会 跟大家分享赛迪顾问一方面作为观察记录者我们发现了什么,更重要的是赛迪在这次数字转型当中我们自己所做的尝试、取得的经验,有哪些收获也希望跟大家做一个分享。

我们希望通过过去20年如果分享的是IT市场的变化、规模、结构,让大家做到心中有数的话,我们希望通过新一轮20年的启动不仅让大家做到心中有数,而且更重要做到脚下有路,这条路能够走稳走好,能够让产业和大家 共同分享信息化在新的浪潮中数字化网络化智能化共同抓住产业发展的明天,再次感谢各位对这个年会20年的支持,我们也希望未来能够跟大家携手走好未来新的20年,谢谢大家。

主持人:感谢卢山院长不仅对我们今天大会的主题进行了诠释,也为大会进行了一个非常全面的介绍。再次感谢;卢院也提了,IT市场年会已经历经20年,我们每一届年会都得到上级工信部的大力支持,下面我们荣幸的有 请工业和信息化部原党组成员电子科学技术委员会副主任兼秘书长 莫玮 先生为大会致辞,掌声有请!

莫玮:尊敬的倪院士、各位来宾、女士们、先生们大家上午好!很高兴参加2019中国IT市场年会。首先对年会的召开表示热烈的祝贺,向长期以来关心和支持我国工业和信息化事业发展的 各界朋友表示衷心的感谢;

今年是新中国成立70周年,是全面建成小康社会的关键之年,做好经济工作至关重要,去年12月份召开的中央经济工作会议强调“要坚持稳中求进工作总基调,坚持以供给侧结构性改革为主线,坚持深化市场改革,扩大高 水平开放,着力激活微观主体活力,创新和完善宏观调控,统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险工作,进一步稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期,提振市场信心,保持经济运行在合理的区间 。”

中央经济工作会议把推动制造业高质量发展确定为2019年要抓好的第一项重点工作任务,而新一代信息技术是新一轮科技革命中创新最活跃、交叉最密集、渗透性最强的领域,是制造业高质量发展的重要支撑和手段,为 了推进我国信息技术产业的高质量发展,我们要重点抓好以下几项工作:

一、着力转变生产发展的方式,瞄准产业核心基础行业的短板,加快建设若干制造业的创新中心,加快创新成果产业化,积极的布局新一代通信、先进计算等前沿领域,抢占未来发展的制高点。充分发挥市场在资源配置中 的决定性作用,着力开展产融对接合作,高端人才培养,知识产权保护等工作。

二是优化调整产业结构,加快推进产业智能化、绿色化、服务化转型,大力发展智能制造、绿色制造、服务型制造,全面提升行业先进制造水平。培育发展新业务、新业态和新模式。大力的发展5G中高频器件,人工智能算 法,加快发展超高清视频、虚拟现实等产业,培育新动力和新的增长点;

三是推动产业链各环节的协同发展,强化元器件、整机应用与服务之间的协调配合,着力补齐产业短板,以骨干企业为引领,强调强化全球产业链的拓展,价值链的增值,创新链的整合,创新产业生态的新模式,在重点领 域构建具有全球竞争优势的产业生态体系。

新一代信息技术正在引发系统性、革命性、群体性的技术突破和产业的变革,全球加速迈向以万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的数字经济新时代,本届年会以“数字转型·智创未来”为主题,准确的 抓住了科技革命和产业变革的主旋律,充分发挥新一代信息技术的创新和引领作用,通过数字转型推动经济发展质量变革,效率变革,动力变革,也是探索适合我国经济长期可持续发展的重要方向。我们希望与会的各位专家 学者,企业家和各位朋友,能够充分的利用年会这个重要的平台,深入交流,加强合作,共同推动我国经济社会的数字转型发展,推动数字化要素与传统产业深度融合,催生更多的新模式、新业态和新价值。

最后,预祝2019中国IT市场年会圆满成功,谢谢大家!

主持人:再次感谢莫主任,对本次大会提出了更高的要求,相信大家现在已经迫不及待的想进入到大会的主题演讲环节,接下来有请今天重量级的嘉宾,来自中国工程院的院士倪光南先生为我们带来《突破工业互联网核心 技术》的主题演讲,掌声欢迎。

倪光南:很有幸参加2019年中国IT市场年会,谢谢很多领导和专家,我今天主要讲工业互联网核心技术,市场的发展太快了,太多问题可以讲,很多方面都关注工业互联网的核心技术,对 提升中国制造业的转型升级以及提高高质量发展是非常关键的。工业互联网到底有什么内容,发展中都在不断的变化,我们的认识和实践都在发展。

工业互联网至少三从部分来看,第一是传统互联网,第二是物联网,互联网过去解决的人和人之间的互联,物联网解决的是万物互联,还有智能制造的问题,还要加上整个控制过程。人物事都连在一起,工业互联网应该是 比传统互联网和物联网更大范围的网络,当然有不同的观点。至少这几个部分里我们觉得都要创新,创新的空间更加广阔。我今天也会讲一下大家关心的在芯片方面我们在做的工作供大家参考。

第一,关于高清视频通信对于互联网的要求。国家现在推进5G,5G是非常重要的,几秒钟可以把一个电影下载下来,从基站到手机这个过程是5G的贡献,信息源还是主干网提供的,5G的发展意味着我们对原来互联网需要有 更大的能力,特别是视频、质量保证这些问题原来没解决好,现在要解决。在5G的发展中我们从技术网到主干网都要有全面的发展。安全方面我们要求越来越高,这家公司对视频服务提供了很强的支持,在原来互联网上有了 很大的发展,这就可以支撑将来5G的发展,实时的高清视频、全景视频、VR/AR虚拟现实都有高要求的应用,如果是传统文本没有这样高的要求,但是5G的发展对于原来传统的互联网主干网也会有很大的要求,这些方面我们不 细讲,大家有兴趣可以访问相应的网站和相应公司的资料,通过公安测试满足了结构性安全的要求,能够大大提升网络安全,这是非常值得注意的,已经在国内有很大的应用。我相信工业互联网的发展机遇和5G的发展机遇将 会对这个技术有很大的帮助。

第二,物联网中传统的芯片、RFID、传感芯片方面的工作,这家芯片公司在成都,他们最近推出了一个芯片在这些方面有很大的进步,第一是超低功耗。RFID有很重要的供电问题,如果电没供好,换电池有很大的麻烦,有 时候很难实现,现在很不容易换电池,这个技术在未来一二十年可以,它的供电时间上是很低的。采用智能唤醒的机制,每一秒0.1毫秒时间有唤醒的信号,如果智能唤醒,发现芯片就只能启动,要不然就继续休眠。这是一个 特点。第二是跳转技术能实现准多工的情况,一个停车场一般几千辆车,作用距离是1.5公里,交通管理几万辆车都要处理,如果传输效率很低的话没办法控制。ETC160公里能读出来,但是这个几秒钟就可以了,并不要求处理 能力很强,少量的车可以。

现实场景中芯片管理很多,它要推进1.5公里,最近我们有一个项目是用集装箱装有源RFID,这是很理想的,大的几百个集装箱。铁路运输有几十个车皮,集装箱短距离的话很难处理,它如果有比较大的作用半径,我们可 以很简单的把整个城的集装箱全部控制起来。我不详细讲这个芯片的其他方面了,综合集成的智能WiFi功能、智能唤醒功能,这个芯片在某些方面比原来的简单,原来有的控制半径不够强、不够大,同时能控制的数量不多, 在这方面有相当大的突破。

第三,工业互联网包含了智能制造智能工厂这些环节,很重要的培训基础是实时工控系统。工信部原来的检测,代码是自己的,还有一些开源的,我们为什么主张用这些我们能自主可控的操作系统,因为这牵扯到一些安全 问题,工控设备如果发生安全问题后果是非常严重的。有些单位有县城的操作系统,这个操作系统从市场上拿来,知识产权有问题,工控系统涉及到很严重的后果,病毒木马网络攻击必须有自己的操作系统才能保证安全,我 不详细讲了。

下面留点时间讲芯片方面,芯片作为核心技术非常重要,我们今年的动态是在4个月以前乌镇的互联网大会上我们成立了中国开放指令生态的联盟,是在网信办工信部中科院几个单位的指导下做的,网信办和工信部都给予 了支持,比较重视。这个联盟的特点是支持开源的芯片,我们大家知道精简指令,技术水平评估非常好,和当前同样的ARM相片相比是同类水准,大家为什么注意开源软件,大家都知道开源软件在互联网服务领域应该是主导的 ,中国的BAT、谷歌都是用了基于开源的平台,开源软件很成功,我们开源芯片采用同样的模式在软件上成功,在硬件上能不能成功要用实践来证明,所以我们比较重视这个,能不能基于开源芯片的发展提升我们国家芯片的发 展,许可证作为开源软件非常重要,用BSD,BSD是比较宽松的许可证,没有任何要求,你可以开源也可以不开源。对于商业化产业化非常方便,但是也带来一个隐患,可能形成碎片化,如果我们若干厂家大家发展以后都不开 放的话,过一阵子你发现就不是统一的标准了,需要协调,有利有弊。

我们的目标是看到世界的潮流,这类技术有高度垄断性,我们看到世界上已经站稳脚跟的只有两种,一种是英特尔AMD做的X86架构,因为历史比较久,在传统领域是垄断的,很好,但是有什么缺点呢?这是美国两家公司的 知识产权,他们做,目前全世界没有第三家公司用这个架构在市场上做得起来,所以我们不相信中国的公司有什么可能基于这个架构能够发展,没有前途。

AMR架构,最普惠应用的,特别是在移动嵌入式等领域占断地位。我们没有仔细统计,有几十家用ARM,华为等大单位要花几亿,不花那么多钱就买一个不能修改也看不到细节的黑盒子用,有的时候得几百万,核不一样,授 权的程度不同,不可改的黑盒子都不一样,总之需要很多钱。对于我们国家有什么缺点呢?国家需要大众创业万众创新,双创大部分是中小企业很多创业团队,对于很多人来讲芯片不是他们能做的,我们现在新一代信息技术 人工智能物联网区块链大数据,我们大量的中小企业真的不能做软件,你限制了他创新的能力,硬件要几百万到几个亿起步,好几年也做不出一个芯片。我们现在希望通过RISC-V这个开源芯片,我们的团队几个人几个月几万 块钱做出来的芯片,几万块钱对大多数创业团队和中小企业可以承担,新一代信息技术我们的人才资源可以发挥他们的作用,用芯片和软件两方面推动我们国家在新一代信息技术中的发展工作。

它有这个优势,开源技术非常好,水平很高,去除了那么多门槛,我们希望能大大的调动我们国家科技进步的产业,壮大这个队伍,共同创新。

第二,技术优势,它出来比较晚,有可能采用最新的技术,和当前世界上X86和ARM在技术水平上达到同样的水准。在市场上刚出来,我们知道信息技术领域最大的好处就是发展快,因此现在新一代信息技术对于X86和ARM来 讲也是个新市场,在这个新市场和新领域基本可以平等竞争,老的领域是他们的优势。X86是英特尔和AMD两家公司做的,没有人能介入,ARM好一点,但是ARM有一个缺点,你有多少话语权我不敢说,这个还是有一点缺点。

目前中国阿里华为很多单位都在加入到基金会里,假如我们有大量的创新企业团队加入,做很多创新的话我们就有更大的话语权,我们也可以开源,社区的影响可以扩大,话语权可以扩大,我们有可能改变过去的话语权比 较小的情况,增加我们的发言权也有可能,我们希望大家更多的参加基金会,联盟秘书处在中科院计算所,大家可以加入这个队伍。

简单讲一下好处,RISC-V的手册200多页,ARM和X86的手册2000多页,对新进入这个领域的人来讲掌握RISC-V需要的时间少得多,能成十倍的节省时间,代码也小。英特尔资格最老,CPU从1978年出的芯片现在还在继续发展 ,因为它要兼容以前的,继承人家过去的市场优势,也带来了一个缺点,有利有弊,他要把过去的兼容,到2014年已经1300条指令,现在更多了,以前的指令可能根本不用的,但是必须兼容,一个芯片出来要通过兼容性测试 ,所以得把1000条都要做好,但是可能没用,所以芯片做得很大,越来越重。我不说老的功能,RISC-V肯定芯片最小、最轻。

这张图上红的是优点,指令少,黑的是缺点。新领域工业互联网、区块链、大数据、人工智能、机器人等等都可以,新的生态对谁都公平,这个市场足够大,物联网到2020年14亿美元,所有新一代信息技术加在一起很快就 是几百亿几千亿美元的市场,5G做到多少不好说。我们寄希望于新的市场,所以国内很多公司大的小的都在做,当然比较感兴趣的还是小的,因为大公司有钱可以买ARM的授权。

中国有几个联盟,计算所的联盟希望推广芯片,为新一代信息技术的发展提供创新的支撑。中国科大有个团队,针对攻击操作系统中危害最大的超越授权类攻击,这是很好的创新,要实现这个创新不仅需要两院专家能写操 作系统,他们也要给芯片,叫英特尔ARM给很难,RISC-V给了机会,他们可以自己改芯片,现在任何一个创新都可以通过芯片和软件共同实现创新,这种创新假如多了,我们自然可以在这个联盟里发挥更大的作用,达到更多的 话语权。

最后我们的目标,我们国家支持的神威已经能够很好的满足需要,过去只有X86和ARM两种,我们希望基于RISC-V,能够在未来计算机通用的芯片市场成为三足鼎立的局面,三分天下,中国能够在其中发挥更大的作用,谢谢 大家。

主持人:再次非常感谢倪光南院士,倪院士每一次带来的都是从核心技术产出入手带来的都是高屋建瓴的分享。再次感谢。

接下来我们邀请出赛迪顾问,赛迪顾问精于产业研究,每年发布上千本研究报告,对于中国产业发展有着独到的见解。下面有请大会也是本次的承办方赛迪顾问股份有限公司孙会峰总裁 ,他将和我们一起分享赛迪顾问对 于产业的最新研究进展,有请孙总进行主题为《赛迪数字愿景》的演讲,掌声有请孙总!

孙会峰:尊敬的倪光南院士、莫主任、各位嘉宾、各位企业家大家下午好,非常荣幸又能代表赛迪顾问的研究团队一起分享一下我们对于整个IT市场发展的变化和影响,像刚才卢山院长提 到的,赛迪顾问一个行业能够坚持20年必须有专业的能力、有独立的判断,因此今天大会我们选择的主题叫“数字转型”。

数字经济这个词大家都有很强的共识,大家认为整个ICT的技术会发生很大的变化,包括我们所看到的人工智能、物联网、大数据、以及未来的5G、6G,其实给我们很大的想象的空间。今天我想给大家分享的是什么呢?这 样一种转型变革之下带来的影响是什么,它会转型成什么,对在座的企业家、行业的用户以及我们从事地方经济发展的时候如何能够抓住这样一次机会来引领产业的发展,所以这是我今天报告的主题。

首先分享几个数字,为什么数字经济能够得到大家一致的认同,认为它是整个ICT产业发展的方向?我这里有一张图大家可以对比一下,我选择了中国前10家公司,一类是跟数字技术相关的、一类是传统制造业相关的,截 止到昨天他们市值的变化。我们看2009年的2月17号那一天,中国前10大TOP10的IT公司它的市值和昨天为止它的市值的变化,发生了21.6倍的增长。就些市值变化代表着什么?代表着企业创新的活力,代表着所有的市场对未 来这个企业发展的期望。另一方面我们也看到,传统制造业的TOP10,它的市值仅有3.8倍的增长,所以这是从市场微观的企业端我们所有的产业参与人、所有的生态伙伴对于这样一个赛道的选择和价值的判断。

第二个数字我们从产品端再来看一下,右图可以看到在2017年的时候整个汽车联网率,进入互联网能够链接享受互联网的服务,当然5G、6G给整个智能网联汽车带来了更大的想象空间。是20%这样一个数字;当我们看一下 在未来可以达到,到2020年的时候,所有的车基本上要接入网络,5G、6G支持了人车环境之间无缝链接、高效的互动,甚至可以完成自主上网。同样大家也可以看到,整个数字技术在整个产品里边成本的占比也会发生翻天覆 地的变化,所以车还是不是车?我们认为它未来是一个电子产品,它仍然是一个代步工具,但是它产品的性能、操作的方式、使用的习惯和支撑的技术核心技术的支撑特点都会发生显著的变化。因此我们看,很多我们所使用 的产品和服务,它的数字化率或者推进的程度、推进的速度远远超过我们的想象,这样的产品大家还可以举出很多很多。

第三个例子,我们看一下,这是我们根据目前对于人才,所有的招聘信息对于人才的需求,大家看有一个图,这是在2013-2018年整个数字经济相关的人才需求,2018年达到600万以上,当然相关船也都是大ICT相关的。但 是我们看一下我们从学校在校生的毕业生规模和供给之间有1.6的差距。也有招聘网站发出来,人才前景我们学什么专业更容易找到工作,当然是缺口大的。所以我们看到,很多从事这一行业的,因为技术变化比较密集,所以 它对于信息的要求调整比较快。

我讲这三个例子大家可以看到,无论是对于整体行业性的变化还是对于产品的数字化程度的要求,以及从我们对于人能力的要求上就发生了很大的变化。我们的结论是什么呢?是数字技术的应用和创新带来了产业底层逻辑 的变化,我们认为表现在两个方面:

一个是我们看到的产业公地的这样一个概念,什么叫产业公地?过去我们都叫自留地,你的我的,这样一个产业、这样一个领域、这样一个客户是独占的而非共享的,就像我们看一条马路,它的地下是管道,上面是路面, 再之上是路灯,这是一层硬件架构起来的,保证我们能够无限畅达的交通的模式,但是大家要想一下在这个道路之上可以有行人、自行车、汽车,未来还有更高级的交通工具。那么在整个IT系统构建完了以后,或者在IT系统 构建的过程中创造了巨大的IT需求,同样将IT部署实施完成以后,对于数据的整合、数据的叠加、数据不断的开发其实创造了巨大的商业机会,而这样一种开发一定是共享的、协同的、可以不断被价值化的,而被非独占的。 所以我们看到有很多公司包括我们的合作伙伴不断向云的方向转型、向大数据的方向转型,不断的进行数字的深层次的价值化,这样未来得空间还很多、还很大,无论是基于传统的行业来讲还是基于创新的服务来讲,都有巨 大的价值。比如我们看到的,在线教育,完全可以做到一对一,可以链接全世界的学生,虽然它还是传授知识但是它的逻辑和手段以及它的效果发生了翻天覆地的变化。而我们看在很多行业里面会产生大量的产业的公地,这 已是我们创新创业的热土,也是基于发展产业的方向。

第二个方面,其实我们看到的是行业和数字化技术叠加以后行业竞争力的变化,某个行业的数字化进程越快,数据的完整性、高效性、可价值化的程度越大,那么这个产业就有强大的竞争力,而且也充分的想象力可供大家 更深层次的开发和使用。因此我们讲,ICT技术的应用,不但给我们所有的供给方提供了机会,而且给所有的使用方带来了巨大的想象空间。

那么基于这样一种判断,赛迪顾问认为,整个数字转型的目标会带来三种变化,其实整个角色也会发生转化,首先我们看到从需求端来看我们把它理解为数字用户,分为数字用户、数字企业和数字生态。

所谓数字用户是什么?更重要的是需求本身的数字化,比如说我们买一台手机,其实我们需要的不是手机这个硬件,而是需要这个硬件所能触达到的数字化的消费或者数字化的体验。所以这样会发生很大的变化,后面我们 也要讲到,包括对于这样一种服务传达的效率,所以这里面就涉及到渠道、营销等等发生各种变化。

第二方面是数字企业,我们的企业如何去应对?我们把它叫做竞争更为激烈,产品周期不断在缩短,客户的变化永远琢磨不定,那么我的企业如何快速的适应?大家的组织,从资源能力的供给方来讲能不能满足这种快速变 化的要求,其实对企业的组织模式、技术方法我觉得都带来了很大的影响。

第三个方面,我们看到的是数字化的生态,或者我们把它叫做数字化的体系,一个是我们能不能创造,支撑企业能力迭代,数字化快速的迭代。

比如我们看一下涉及到数字用户,大家看无论是需求,比如我们讲渠道的数字化,渠道的数字化由于技术的发展所有人都要联网,过去我们所做的比如说市场调查,我们是做抽样,而今天所有的企业都在数字化,所以它是 全样本,可以精准捕捉到每一个需求,做到客户全链接,从而实现我们对客户需求的把握。这时候你的产品就是渠道,而不是我们传统的科层室的渠道管理特点,所以有很多层级,比如某个APP的应用、某个智能手机甚至家庭 的智能电视都是可以实时的分享到客户应用的情况、应用的习惯、应用的偏好等等。所以会有很大的变化;

另外一个,比如我们讲到数字的服务化,服务的数字化,为什么?因为客户的需求,因为能够传达到供给方,所以很多个性化的定制产生,所以我们把它叫做消费生产者,既是消费者又是生产者,但是可以根据消费者的需 求给生产者提供我的要求,而这样一个产品就是为我定制的,是完全可以融入我的设计理念,而非过去我们讲设计、生产、营销、市场,颠覆整个体系。

第二点,对于企业的数字化其实表现为几个方面,一个是大家看到的管理,我觉得未来企业的竞争力不在于企业拥有多少资源而是企业能够调动多少资源,因此我们如何实现更多的无边界组织的联络,但为所用未必所有。 比如说我们讲到的人才的数字化,有人讲机器智能的产生会消灭大量的重复性的蓝领工人,当然重复需要的工作的岗位带来很大的挑战,但同样大量数字性装备的上线其实对我们的数字工程师提出了更多的要求,也就是人的 素质要求更高,对人的专业结构的要求提升的更快。所以这带来很大很大的变化。那么企业如何来做?无论是从管理、创新、人才以及适应市场决策的方式。

第三个方面,如何构建这样一个数字环境,我们目前的管理体系是滞后于产业的创新,比如我们讲能力的迭代,对于一个企业家如何快速的能力迭代,我们总结为三句话,快、准、狠。所谓快就是要以最快的速度响应客户 的需求,但是我在某一个板块上可能是能力缺失的,那么如何通过搭积木方式快速的链接整合来满足这样一种共享?第2点就是我们看到的准,因为做到客户实时的链接,我们对于需求精准的把握,完全可以做一对一的方案, 在电商平台上是可以做到这一点的。所谓狠就是低成本的价值创造。所以在这里边通过链接的方式完全可以做到,所以这里边有很多的变化,那么这样一种变化之下,其实客户需求在变化,我们自身的能力有新的要求,而市 场游戏规则如何提高自己的竞争力也提出了新的要求。

所以基于这些变化的影响我们认为数字经济体现为两个方面:一个是数字的产业化,我们看到的很多数字性的技术它在快速的产业化,就像第一页PPT讲到的,很多企业在做数字化技术的共享,很多是合作20年以上的合作 伙伴,他们在自己的赛道上不断的深耕实现了自己的价值创造,也实现了快速的增长速度,所以我们看到2018年产业规模占到GDP的8.1%,到2025年会达到接近14%,这是一个巨大的体量,像我们看到中国的软件和硬件产值的 规模在20万亿以上,同样这样的技术的渗透和依托的效应更强,它对于传统产业效率提升、效益提升其实创造了巨大的想象空间。因此我们看到,2025年的时候,整个产业的数字化,所谓产业的数字化是我们看到很多传统产 业在不断的做数字化的转型,像以前我们的判断,未来所有的企业都是联网型的企业,都是实时在线的企业,所以不再有所谓互联网企业和非互联网企业的区别,这是一个必然的条件,也是提升竞争力的根本性的要求,所以 它有巨大的增长的空间来做。

那么基于这样一个判断大家看一下,在图里边我详细列出了,这些传统行业的领域它的数字化程度,这个百分比是这些行业在整个GDP中的规模占比,颜色的深浅代表目前数字化的程度,当然我们看从事ICT行业的数字化更 贴近用户、更贴近市场、更市场化,其次是金融、娱乐、政务等等,到下面我们看到农业、建筑这些其实是非常传统的行业,但是都对数字化提出了这样的诉求,甚至发生了越落后越革命的情况。越是传统的行业ICT技术应用 的前景应该是更为广阔,但是如何找到这样一个商业模式可能是我们所关注的。同样我们看在整个数字化转型方面的投入也是巨大的,去年超过了两万亿,到2025年会创造更大的超过七万亿的市场。其实这既是我们的客户又 是我们的市场,也是我们维持企业长期增长的、快速增长的这样一个需要。

我们具体展开一下,比如我们看到的像智能制造领域,因为刚才倪院士也讲到了工业互联网,我们下面还有三一重工的领导去讲,树根互联的情况。这里边主要看我们的制造业企业有3.7万家,到我们有多少企业完成了数 字化转型,或者说每一家企业数字化转型的程度可能都在20%以下,所以智慧工厂、数字产线、数字的供应链可能是在整个制造业转型里面的重点,未来也会超过5万亿的规模体量。同样在我们非常关注的民生领域、医疗领域 ,看2018年整个就医的人次达到了84亿人,中国的人13亿,大家算一下人均在6次以上,那么我们享受了什么样的医疗服务?我觉得这里面未来如何把专业的医疗知识和互联网的普惠性的价值和技术的知识做深度的链接、远程 的医疗、算法的医疗、基因的编辑等等,都给我们巨大的想象空间。去年有一个很大的事件是在一个未出生婴儿的胚胎里边敲掉一些可能的基因组,使得这个人能够避免出现重大的医疗事故,有巨大的想象空间。同样在金融 行业也是一样的,大家看有一个数字叫做2018年非金融的非现金的支付达到了480亿次,所以我们在手机上的每一次购物、每一次下单都增加了这个次数,未来如何做量化的投资,做基于数字货币的流通,现在产生了新的行业 比如叫数字资产的代理,大家都在强调个人信息的保护,那么在保护的原则下如何对个人信息做深度的开发甚至价值化?我们完全可以做这种托管,新型的业务,当然这里面还有一些隐私保护和法律的问题,但是已经有创业 公司在这样做了。

最后一个是我们看到的异常火爆的新零售,2018年零售商品总额达到38万亿,这个数字也是非常大,对于我们13亿人的人均消费贡献也是很大的,目前我们看到,在这个数字里边有一个结构性的问题就是线下的销售额在下 降,线下和线上之间的融合在加快,另外有很多场景性的营销和智能配送提出了更高的要求,这是一个充分市场化的市场,而且给我们的新技术的应用和拓展创造了很大的想象空间。

基于这样一些行业的判断我们看,其实数字经济给我们创造了巨大的市场,也带来了很大的挑战,对我们的专业性也提出了更高的要求,那么如何来做?其实20年来我们和所有的生态伙伴一起一直尝试如何看懂这个市场, 如何能找到这个市场下一次发展的机会,所以我们所提供的服务也在做大量的转型,比如今年我们的就推出了赛迪产业大脑,比如说为地方可以提供工业基地的直报、产业图谱的绘制,包括产业链的精准招商,可以链接所有 的行业和企业,当然也可以对所有的项目做评价,这是我们所能提供的专业服务的转型,因为大家都知道赛迪每年发布上千本行业报告,涉及到一百多个行业和细分的领域,那么如何把这样一种服务能够快速的应用数字技术 来做转型?我们下面看一个例子是我们围绕着集成电路这样一个行业所做的整个行业的监测。

大家可以看到,这个行业里面有很多的企业,我们从产业的规模、产业的体量、产业的布局以及重点的企业、投资的动向做了全方位的链接,故而把我们所能提供的专业服务从周度、月度、年度变为实时的链接,对所有企 业了解这个市场,给所有区域发展这样一个产业能够精准的去把握行业发展的动态和脉搏。因此这是我们在数字转型方面做的很重要的一个探索。这是一个方向;

第二个,我们围绕着类似集成电路已经做到上百个行业里面具体的转型策略,今天首次上线八个行业,涉及到生物医药、集成电路,未来有100个行业上线,把我们深入的调查和专业的服务帮大家做更多的链接和服务,因 为20年走来特别不容易,我们也希望用我们的专业能力为大家提供更高价值的、更有针对性的、更能实现共赢的这样一种合作伙伴和方式。

以上是我代表整个团队在过去一年来赛迪整个研究和在数字化转型方面做的探索给大家做一下汇报和交流,再次感谢大家莅临大会,感谢大家20年对赛迪顾问的支持。谢谢大家!

主持人:再次感谢孙总的分享,刚才产业大脑大家也看到了,还意犹未尽,接下来针对这部分可以和孙总在台下继续交流。提到数字转型,我们就不得不提一下云,企业上云有利于推动企业加快数字化网络化和智能化的转 型,所以今天我们邀请到了浪潮集团的执行总裁也是浪潮云董事长兼CEO袁谊生先生,他为我们一同分享浪潮云是如何打造数字中国基石的,掌声欢迎。

袁谊生:尊敬的各位领导,各位专家,女士们先生们,大家上午好,刚才孙总给大家介绍了描绘数字的愿景,从数字生态数字体验方面,我今天给大家分享的是浪潮云在推动数字化转型过 程中的一些实践和体会。 2015年习总书记提出推动数字中国建设,中国的信息化发展进入新的时代,以ABCD包括AI、区块链、云、大数据代表新型技术得到了很好的发展融合,既然是新时代就有新特点,信息化进入新的时代,我们进入数字化阶 段,有几个特征。 第一是生产力要素上发生大的变化,我们的劳动力,云计算成为新型劳动力,人工智能是新型的生产工具,大数据成为新型的生产资料,所以云也逐渐成为数字经济时代的基础设施,它在不断的重塑IT产业的格局。大家 知道由于云服务的方式出现所以产业链的布局也在发生一些变化,也推动着产业的升级,通过云改变整个产业的方式,成为现在国家综合竞争力的集中表现。基础设施做云的能力对国家是综合能力的提升。数字化转型是数字 中国建设过程中的一个新的动能,今天会议的主题就谈数字转型。

数字转型里谈数字化,对于浪潮来讲在实践过程中我们认为数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,这样计算机很多新技术来处理对物理世界的改造,在计算机里进行处理仿 真,这是数字化的整个过程。通过我们的设备上云数字上云去做,把物理的世界在计算机里模拟仿真出来,这是数字化的过程。做数字化转型不单单要做数字化,还应该包括在组织运营管理方面、领导力方面进行转型,通过 数字化再加上管理运营的转型实现我们组织的增量,数字化转型的目的不是为了数字化,而是为企业的运营带来增量价值,这是数字化转型的概念。

通过数字化的转型改变了什么?不是把现实世界搬到计算机里,改变了数字企业数字政府数字城市的描述、关联的方法、应用分析的方法都在发生根本性的变化,这是数据的维度,从应用范围来讲通过机器学习加上模型、 大数据改变了我们对世界认知的方法,原来是物理环境中的改造,现在在虚拟世界里先模拟仿真改造再反映到物理世界去改造,对世界改造的方法应该发生大的变化,这是数字化和数字化转型。

浪潮做了一些很好的实践,在数字化转型过程中建设数字中国首先是建设数字政府,同时建设数字城市,再做数字企业,在数字政府里面我们说核心是以数字城市来推动为先导,在数字城市建设里感觉有三个抓手,第一是 云,有一朵云,大家把云作为数字城市的基础设施进行推动,第二进行政府数字运营,从数据业务的驱动转向数据驱动,要有统一的政府服务的入口为百姓提供服务,会诞生三大运营商,传统是传统运营商,现在是云服务运 营商和政府数据运营的运营商,未来会成为智慧城市的抓手。

政府上云已经成为常态,浪潮已经为22个省、132个地市推动了政府上云,各委办局不要自己再采购硬件自己做数据中心的建设,把新业务都放到云上,这已经成为一个新的常态,全国30多个省300多个地市里有百分之七八 十都用这种模式,引进了云的服务商。

新型的市场关系也是社会化转型中很重要的表现,生产关系也在变化,生产资料所有制的方式和对使用权的方式在发生变化,实用权和所有权的分工,原来我们在政府推动,我们必须拥有IT资源才能使用,现在是使用的方 式,做云基础设施建设就像做集中供暖一样的改造,把计算能力进行集中式的改造,政府应该发挥很大的作用,逐渐把这样的云作为社会的基础设施为社会提供服务,为以后的智慧城市的打造奠定云这样的支撑基础,这是推 动政府上云的很重要的行动。

通过这种上云,在云上构建我们的数字政府,使很多业务成为云上业务的很重要的推动,包括我们现在做的一网通办。既然有了云,形成了政府的数据在云上聚集,在数据安全数据授权的情况下,政府未来一定有一个政府 数据运营,政府数据运营是趋势,数据成为生产资料,政府的数据也不应该是死数据,沉睡在这里不会带来很大的价值,只有把这些数据灵活利用起来用于内部的管理,用于我们的社会治理,用于我们企业的发展,用于我们 百姓的服务,把这些数据更好的发挥作用,政府生产资料才能有更大的价值。

政府本身不具备这样的技术能力,所以一定会有这样的厂商来帮助,在政府授权和监管下对政府的数据进行脱敏、梳理来使用开放,供更多社会力量利用政府的数据开发更多的应用,为我们的社会为治理为百姓服务为政府 社会管理,利用数据推动双创的发展,会对双创未来的发展趋势带来更大的推动作用。政府要开放数据,还要有各种方式的处理,通过数据的开放共享带动双创。

很多的应用散在政府的各个网站各个部门里,政府做智慧城市的时候还是要有一个APP实现统一的认证,把各种各样的部门应用都聚集在一个平台上供百姓从一个口查到,包括一网通办、很多政府服务内容通过一个窗口一 个平台实现业务办理,为百姓带来更多的帮助,这是政府在推动数字化转型过程中让百姓体会到数字化带来的便利的很重要的行动。

在企业方面,大家谈到工业互联网,浪潮认为工业互联网现在是企业信息化新阶段的代名词,现在我们要进行数字化转型,真正要推动企业的数字化转型不单单是IT的技术。这种融合的信息化发展方式,如果我们叫信息化 ,我们认为叫工业互联网代表信息技术和工业技术企业管理技术融合的新阶段,这是工业互联网,大家有时候可以把它理解成是一种技术或手段,但是这个技术涵盖了信息技术和工业技术,在这里面再谈工业互联网平台,因 为工业互联网有一个服务的平台,其中工业互联网平台里APP和模型是关键内容,互联体系是基础,我们现在要做IT设备接入,安全和社会服务保障。

大家看到这个图下面我们把设备的结构进行互联,产品上云设备上云、应用系统上云,设备上云不一定完全上到公有云,很多数据像管理性数据可以上到公有云上,有些数据需要边缘计算,对现场实施控制的时候需要在工 厂内部建立实时控制系统。有一些私密的数据不愿意放到公有云上,需要在企业内部建立私有云,但是不管企业内部信息化怎么做内部的转型,都离不开公有云强大的计算能力和存储能力提供支撑,我们会形成一个云边系统 ,我们帮助企业梳理什么情况下哪些应用哪些数据应该放在企业内部,用边缘计算解决,哪些数据为了管理能力的提升和数据分析应该放到公有云上做,哪些数据可以放在企业内部的私有云,哪些数据可以放在公有云上,通 过混合云的管理提升管理运营的水平,云上和边缘和混合云的管理共同推进企业数字化的转型。

工业互联网平台是很重要的内容但不是唯一的内容,大家做了IOT,我们也叫企业化转型了,我们叫任何一个方面都可以叫企业数字化转型,但是我们认为的企业数字化转型就是要把企业的物理环境搬到计算机里,一大部 分放到公有云,一些关键部分放在边缘云、私有云上,通过混合云的管理形成对工厂物理环境的重新认识,这样利用AI能力实现对它重新的处理,核心是解决从业务驱动变成数字驱动为先导,再处理问题不是从业务出发,而 是通过数据分析业务流通应该怎么做,怎么再造我们的流程,怎么提供更多的管理思路,这是工业互联网数字化转型的概念。

工业上制造业场景众多,行业众多,很难有一个厂商能把所有行业所有应用领域都做起来,这是工业互联网在2B市场里和传统做的消费互联网最大的不同,消费互联网更多的是标准化的服务,吃饭吃喝玩乐基本都标准化, 消费者上来以后都是用消费互联网厂商提供的标准化服务,讲究快捷便利,2B更多的是场景化差异化的方式,很难用标准化的方式覆盖这么多工业化行业和场景,所以在这里面浪潮现在围绕十大行业九大领域来做互联网推动 转型。

国家提出8家国家级的跨行业跨领域的工业互联网平台,浪潮也是其中的平台之一,在这个推动过程中浪潮利用30年企业信息化的经验,我们作为IT产业从事互联网,企业信息化应该做什么,浪潮应该更清晰,用新的技术 实现,我们提出1+N,虽然我们了解,但是我们不可能了解所有行业,我们找行业的龙头企业合作建立一个生态,以国家升华平台为基础,联合龙头企业共同积累数字化改造的经验,做好以后放在我们平台上,1+N模式建立分 行业分区域的双化平台,对我们面向各个行业不同领域来服务的解决方案。

在推动工业互联网过程中,工业互联网平台是一个核心,在这个平台里最核心的是工业的PaaS,工业PaaS会成为未来工业操作系统的系统,也会成为企业运行的基础,很多应用要基于工业化、APP、模型基于PaaS来做,为 了更好的推动工业PaaS的发展,浪潮牵头成立了中国开源的工业PaaS协会,我们要把PaaS做成开源PaaS平台,供厂商用户在上面开发各种各样的微服务、各种各样的工具、各种各样的建模、各种各样的模型,用工业开源PaaS ,去年6月份我们联合国内企业科研院所在中国开源工业PaaS协会领导下成立了工业PaaS协会,希望通过工业PaaS的发展和社区伙伴的加入,推动工业APP模型建立,共同为企业服务。

工业互联网不单单是为大企业进行转型改造,更多的希望大企业把数字化转型改造的经验模式模型放在工业互联网平台上供更多中小企业或其他企业进行调用,为他们提供服务,缩短数字化转型的时间,共同提升推动中国 制造业的发展,大家共同实现数字化转型,这是工业互联网平台厂商更多的推广服务的职责。

浪潮整体要致力于成为一个运营云+数的新型互联网企业,做我们的云服务,做政府数据运营、智慧城市和工业各种各样应用,结合我们的优势和合作伙伴一起平台+生态共同推动中国信息化的发展,进入新时代新企业希望 跟上数字化浪潮,共建数字中国,共享数字经济,谢谢大家。

主持人:再次感谢袁总精彩的分享。也感谢浪潮在云这个领域给我们的精彩探索。

讨论完了云,接下来要看一下人工智能,人工智能可以说在2018年延续了爆发式的增长,人工智能正在以看得见、看不见的形式影响人的工作方式、生活方式乃至社会的运行方式,接下来掌声有请百度云副总经理张志琦先 生给我们带来 《ABC引领智能变革》 主题演讲,大家欢迎!

张志琦:各位尊敬的领导大家上午好,其实最近百度也比较火,我的朋友圈经常也被刷屏,主要是两件事:

第一件事我想问一下在座的各位朋友、各位领导有多少人这次在春节晚会上领到了百度的红包?我看到有很多人举手,虽然可能金额不多,但是这次的红包,大家的用户体验用四个字简单描述一下叫“丝滑体验”,为什么 有这样的情况,因为历届春晚抢红包的行动都是一个巨大的压力,在本身计算能力和本身压力上的情况,很多时候无论是阿里还是腾讯,之前都在整个红包行动之间大家感觉用户体验不那么流畅、顺畅,但是这次百度红包我 们全程没有任何宕机、任何卡顿,让大家中间真正意义上体会到什么叫丝滑流畅。但是中间有一段小插曲,主持人第一波红包把苹果商店搞瘫掉了,瘫了20分钟,其他手机APP应用市场,华为也好、小米也好他们的应用市场都 停机了很久,为什么?因为百度流量,一下子大家都对于春晚这样大型的数据压力没有真正意义上的体会。但其实在背后,我们支撑了整整每秒钟有超过五千万次的请求,一分钟的峰值达到十亿次的数据支撑能力。但在这个 背后,其实百度为什么在这次能够真正意义上做到这一点?核心点就在于背后的百度云给到百度全力的支持。可能这个事情放到两年前、三连前,百度还没有真正意义上能够说,我们有这样一个能力支撑这么大型的数据压力 、数据流量,但是在今天,随着我们最近刚刚公布了百度云的第四季度的季报,我们的年收入已经超过11亿,百度云按照这样一个估算应该牢牢已经进入了中国云市场第三位的地位。所以在这个背后,在本身技术上、发展上 都有很大的这方面的提升。我今天想利用,借中国IT年会赛迪顾问这边的邀请我们跟大家做一些揭秘,看看这几年中间,百度、百度云怎么真正意义上帮助企业在AI、大数据、云计算方面真正赋能整个行业,真正意义上引领 整个智慧的变革。

首先第一点,我们看一下很多人会把整个智慧化变革称为第四次产业革命,为什么这么讲?第一次的工业革命用机器换了人,很简单,英国得到了很大的收益。第二次工业革命中大家发觉要驱动这样一个机械设备能源是最 关键的一点,所以电力变成了整个推动人类进步的重要的资源和因素,所以我们在这样一个资源上为主导的方向上,美国得到了最大的受益。有了这样一个电气化、机械化的提升之后,生产效率被极大的提升,这个时候大家 发觉,其实全球不再是一个每个地区化的市场,全球是个大市场,制造业是个大市场,所以企业与企业之间的沟通,信息的交互这时候变的更加重要,所以信息化的革命是驱动了整个人类产业中间的第三次的产业革命。那个 时候美国还是当仁不让,那在中国最近的40年的发展历史过程中间,我们用短短的40年走过了西方发达国家中间200多年的历史,并且伴随着人工智能这方面全新产能的出现,意味着在这样一个点上可能中国有机会真正意义上 ,在智能化的革命浪潮中间走到前面去。

为什么这样讲?其实智能化已经在大家的生活中间随手可得,举个最简单的例子,以前我们去商店面对的更多的还是售货员,收银的时候面对的是收银员,随着无人超市的产生,所有进门、商品选取、支付完全不需要过程 中间任何中介,我们每天家里的智能电视、智能手机也是更好的诠释了我本身用户的画像,让我们最后真正这部分企业能够得到用户最关键的喜好信息制造出来他们更喜欢的商品。我们原来计算的资源可能原来还需要在机房 里边,但是随着智能化的边缘、随着5G这方面的产生,随着我们的手持设备中间更加智能化、计算能力更强,我们已经完全把端、把管道、把云端这三者的计算资源可以有效打通,但是同时计算也已经变的越来越分散。同时 对于更好的用户体验,可能以前我们打一个电话很多时候还是客服人员接这个电话,但是随着类似像智能客服产品的上线,随着比如给天津联通做的完全智能客服的产品,大家打10010那时候是百度、百度云的智能机器人在回 答大家日常处理的这些问题,而用户体验会变的更好,为什么?因为以前晚上的时候电话要排队,现在什么时候打什么时候都能接通,能够得到一致的用户体验甚至更好的用户体验。所以这样一个智能化的变革,对于很多企 业来说是一个决定生死、是决定未来的。

所以我们很多时候在谈一个点,云计算到底是什么?怎么真正意义上帮助真正一个企业完成数字化的转型?在cloud1.0时代更多时候大家只是把资源更好的集中化,更好的利用到我这方面集约化的资源降低IT方面的成本, 但是这是数字化转型吗?不完全是,它更多是利用了IT的技术手段对原来更多的费用进行更多的管控和减少。但是真正要实现数字化的转型就必须要进入到我们一直称为的cloud2.0的时代,2.0时代和1.0时代到底有什么差别 ?2.0时代中间我们会把更多能力赋予到云计算中间来,大数据的能力、AI的能力、真正意义上才能形成企业数字化转型这方面的基础。可能在1.0的时代中间我们看到的云计算它只是一个算力中间的表现,并且这个算力在原 来非人工智能时代的时候它是比较简单的,它还是基于X86、基于传统的因特尔的这些芯片进行本身企业原有信息化系统的这方面的支持。但是到了2.0时代,到了人工智能时代我们必须要把更多的异构计算、更多GPU加到企业 整体架构里面里,我们有更多的模型、更多的算法需要真正在这个环境里面能够跑得起来。所以算例上本身也发生了很大的改变。

同时对于我们将来来看,很多时候决定一个企业的生死更多时候是算法,因为一个更好的算法能够更好的了解我们的客户,一个更好的算法能够帮助我们企业的供应链、企业的生产效率进行进一步的提升,算法就变的更加 重要。我们也看到这几年在算法工程师中间的需求,在各个企业中间越来越多,有了算法、有了算例,更关键还有一点,真正意义上要打破数据的边界,原来所有的信息化系统,ERP也好、EMES也好都是企业内部的系统,数据 都在企业四面的围墙里面,但是随着真正意义上人工智能的产生,如果没有真正意义上的大数据不可能有人工智能,因为人工智能需要这些数据进行训练,才能实现真正意义上的智能。这样一个过程中间,数据和数据的边界 也将真正意义上被打破,而打破这样一个边界就要去解决更多的问题,怎么保证数据的安全、怎么真正意义上实行可信的计算?在整个过程中间就必须用更新的架构和体系才能有效支持。所以与其简单的说cloud2.0是 cloud1.0的升级,从我个人角度来看我更多觉得2.0是1.0的更多的革命,更多的重塑。从百度中间来看我们也做了很多这方面的尝试和这方面的研究。从2016年开始,百度最早提出ABC的三个字母组成一个词ABC很好记。AI、 大数据、cloud。这三个东西是一体的;为什么这三个东西是一体的?因为我们只有有很强的云计算的基础,提供有效的算力,提供大数据,提供有效的数据,为算法提供支持,才能有真正意义深得AI,才有人工智能帮助企业 进行转型。从这方面来看如果三者割裂去看其实很难真正意义上实现最后智能化的阶段。

从2016年开始,百度不断在尝试,百度云也作为百度的对外2B业务主要输出的窗口,我们跟更多行业进行协同创新,跟更多金融企业在风控上进行有效的处理,真正意义上帮助类似百姓银行是中国首家直销拿多银监会牌照 的直销银行。这里面更多的信息是基于百度云的架构,基于MYSQL的平台满足银保监会监管的诉求。比如我们跟媒体,大家每天在追的剧《延禧攻略》《皓镧传》都是由爱奇艺支持,大家发现爱奇艺越来越聪明,它可以知道我 喜欢看什么剧,可以把更好的剧深入推给我。我们跟宝武集团进行更多数字化转型的合作,不仅帮助优化它敏捷的供应链,更多应用到人工智能技术在钢板、钢刀生产过程中的安全处理基于AI技术进行赋能和提升,够了吗? 不够,还不断的在提升,信息技术不断在演进,去年年底我们把ABC从原来的2.0,ABC+行业变成了ABC3.0,3.0跟2.0最大的区别是什么?ABC是任何意义上都能看到ABC,anywhere。比如更多ABC加上智慧边缘,这是真正意义上 能够把有效的算例打通,架构上形成真正意义上计算的基础。为什么这样谈?今年下半年5G一定到来,5G对于个人消费者来看只是下载速度更快了,但是对于整个工业来说5G是翻天覆地的革命,为什么?有两点,1、再一个基 站中间接入的设备更多了,原来在4G、3G环境中间一个基站只能接入万值的设备,但是5G到来之后每个基站能够接入的设备是百万级别的,这样一个概念是什么?原来生产中间设备的传感器可以通过5G设备直接把数据吐出来 。2、时延大大降低。以前把系统分为四个级别,L0、L1、L2、L3,这个再往下走,本身它数据的量越大,同时越靠近本身制造的环节,是从这些传感器中间来,到它的PRC、MES系统再上ERP系统,为什么要从设施?很简单, 因为ERP系统它的时延是很长的,没有办法进行实时的反馈、实时的响应。MES系统中间时延更短一点,因为它基本上部署在工厂,可以通过局域网中间解决这方面的问题。但是它数据处理的能力也很有限,所以我们还要有一 些实施系统去处理那些从PRC设备中间来的设备,但是一旦到达了5G之后我们跟基站通信的速度会从原来的几十毫秒下降到几个毫秒,这样的概念是什么?也就意味着,在一个基站里面可以部署几百个结算云计算的边缘中心, 并且将更多人工智能的算法部署在这个边缘之上,当我们在端这个级别中间没有办法处理这些AI的要求的时候,我可以在端、管、基站上面处理这些能力,再把结果回馈到上面,这样一来在几十毫秒高速的处理过程中间才能 真正意义上做到设备本身的智能化,而不是简单的设备只是吐数据。这是ABC3.0中间架构上发生的很大的变化,会形成真正意义上的新的计算。

同时,我们的区块链技术也是真正意义上能够帮助到企业进行有效数字化转型,百度已经跟很多金融机构、银行开始进行区块链深度方面的合作,比如跟浦发银行应用到区块链的技术帮它实现所有催收本身证券的资产化, 可以把整个过程中间通过区块链完成。但是很多人会告诉我一点,说区块链不成熟,为什么?区块链速度很慢,很多时候一个区块链要在各个节点中间同步这些信息要花大量的时间,没有办法被真正意义上商用,可能挖矿还 可以,要商用还很困难,在这一点来说,百度也结合我们本身的能力和技术,在百度云上已经拥有超级链这方面的能力,我们的超级链已经能够做到百万级别的KPS,这是什么概念?区块链已经真正意义上可以做到原来传统的 关系型数据库这方面的能力,做到这样的吞吐,把真正意义上的可信的计算能够通过区块链进行实现。

IOT方面,无论从本身设备的物联网还是从边缘,百度的IOT,我们的天工平台走在最前端,目前我们的设备已经有千万级别设备的接入,总类从大到桥梁中间的传感器,小到洗手间纸巾机抽纸机,背后都有百度云天工平台 提供全链路的物联网的接入支持,对于企业来说已经不再考虑IT架构,设备连接数量增加给它造成的冲击,百度云在背后提供全面有效高效的本身业务能力方面的支持。

把物联网再走一步,接下来更关键的就是边缘计算,最近刚刚美国结束的CES方面第一次发布了百度的BIE,智能边缘的计算框架,去年年底百度云发布了基于完全开源架构的边缘的计算框架,方便开发者可以更快速的在云 端完成模型的训练,可以快速部署到端上面,可以快速部署到边缘上面,这时候整个部署过程,开发过程会变的更加方便和简单。这次的CES把开源版本进行了发布,同时发布的还有两个合作伙伴,我们同时也发布了两款硬件 ,一款BIE的box,已经被安装在苏州很多渣土车上面,为什么?在渣土车上面,我们利用渣土车上面的摄象头,再配上BIE智慧边缘的盒子可以实时拍摄渣土机掉渣土的情况,什么时候掉了渣土,掉在什么情况了,如果发生这 样的情况,接下来环卫局去罚款,同时当时地理位置是哪里,环卫局也可以出动相关力量把路面完成清扫。我们还发布了一个BIE的一个bod,它应用于在更小能耗上进行边缘计算,现在也有在无人机上进行使用,这个时候无 人机对于整个行进路径,包括用无人机进行农药喷洒,农药喷洒效果都可以在BIE的BOD上面完成更高精度的计算,同时实时指导无人机的方向和轨迹,这都是百度这些能力是真正意义上实现abc anywhere落地的案例。

最后我们通过几个案例跟大家分享,像爱奇艺,大家每天追的这些剧背后都有爱奇艺提供全面的支持,每天无论看什么,全国人民有那么多人看他们喜爱的电视剧、电影,他们的推荐,他们在背后真正提供了所有的计算、 存储这方面的能力都由百度云提供全面这方面的支持,同时我们还支持了爱奇艺在互联网长视频点播的市场中间能够不断的向前,不断应对面临AI方面的挑战。最近爱奇艺上线了AI方面的能力,无论演员是谁,无论什么时候 应该插播广告,在这个过程中都在背后千人千面,基于百度本身的能力,基于百度云提供的这方面的技术支持,帮助它实现技术方面的落地,从而确保在整个长视频领域中间领先的地位。

百度也赋能苏州公安,最近公安部内部文件中间对于整个苏州公安本身类似人脸抓逃、民用安防方面给了很高的评价,我们比较低调,今年为止,18年为止,整个苏州公安百度的人脸技术抓的逃犯接近300多人,有一个潜 逃20年的杀人犯已经被抓到了,我们从简单的人脸识别,真正意义上跨到多ID的身份识别,不用拍到你的脸,只要看到你人本身的特征是什么就可以更快速的在多个摄象头中间把这个嫌疑人的行动轨迹有效的联结在一起,我 们还和更多的,比如宁波的城管进行更多合作,路上有没有人乱摆摊,有没有人在打架,是不是一个违章建筑,这些都可以通过摄像头、通过AI能力对于这些行为、物体进行有效的识别。

前面提到百姓银行是真正意义上利用百度云全栈的能力,去OIE的得到银证监会牌照的直销银行,当然今年有更多直销银行拿到银证监会的牌照,相信百度云在这里面也能够提供全面技术方面的能力给予全面的支持。

还有一点,我们在质监领域,跟宝武合作不光是利用计算机视觉,对于恶劣环境之下在炼钢厂里高温、高压的环境之下,对于利用计算机视觉,对于钢板质量,有没有红皮、洞口、甚至钢包有任何方面的损坏造成的后果是 十分恶劣的,在这种情况下以前只能靠肉眼简单的看一看,现在利用计算机视觉对于钢包也第一时间检测。我们跟苹果也进一步的合作,以前大家看每个人的苹果手机,苹果手机每一个零部件在它的所有供应链厂商里面很多 都是靠人工、肉眼检查,举个最简单的例子,苹果后面一个小小的插口,用的是金属粉末锻压工艺,把金属粉末放在一个模具里面通过高温高压压制出来,但是这样一个制造过程中间不可避免造成器件表面本身有毛糙,或者 内部结构中间不稳定,但是每个人的苹果手机拿到手里插上去一定不会出问题,为什么?原来供应链厂商有几千人女工男工用高拍仪用手一个个器件看有没有问题,随着百度跟合作伙伴一起做了一个插口的AI质检仪,一台机 器可以换60个员工,真正意义上把更多劳动密集型产业进行升级提升,现场是很震撼的,会看到上千人在那边,但是另外一条线完全是一堆堆机器,利用机械手臂、计算机图象识别技术、利用图象快速的检测,人查一个设备6 秒,机器1秒钟就行,并且机器不用休息24小时工作。所以我们觉得真正意义上ABC是可以帮助产业进行进一步提升的。

最后,ABCinspire,百度云希望利用百度AI方面的能力、大数据的能力真正赋能各个行业,翠进行业的升级,创造新的业态,真正意义上帮助IT产业从软到硬,从真正意义上帮助中国走到这次智慧化革命中间的前列。

谢谢大家!

主持人:再次感谢张总的精彩分享,刚才几位嘉宾都提到了工业互联网,工业互联网的发展为制造业的数字化转型提供了技术模式、应用场景、安全等全方位的支撑,制造企业与软件企业依托行业经验及技术积累都在探索 建设工业互联网平台深入推动工业数字化网络化和智能化的发展,所以今天我们有幸请到了树根互联的联合创始人兼CTO刘震先生,他将为我们带来《工业互联网赋能企业数字化转型》的主题演讲,掌声欢迎。

刘震:很高兴有机会在这里跟大家共享树根互联对数字化转型的一些工作经验和我们自己的观点,在这里我会着重讲一下工业互联网在制造业数字化转型的工作。

首先大家知道中国制造业数字化转型迫在眉睫,这里有各方各面的因素要考虑,首先最大的因素就是供给侧价格的上升不断增长,特别是大家知道我们现在的人口红利正在消失,据统计在未来的十年每年会有1千万劳动力 的减少,这意味着到2035年的时候我们的劳动力相对2018年会减少1/3,大家都会有这种感受就是招工难,这种现象会越来越加剧。

第二,需求侧上市场需求越来越少,中美之间的贸易战使得我们的出口减少很多,我们现在的基础建设又没有大量的增加,我们的市场需求也没有什么增长,所以现在市场需求越来越少。工业侧产能过剩,特别是传统产业 水泥、钢铁,新产业当中也是一样,光伏也是一个例子。我们看我们产品的竞争力,现在制造业很多企业做的都是低价值的加工,我们的产品核心竞争力有待提升,这些都是工业互联网想着重解决的问题。怎样通过先进的工 业互联网技术解决我们劳动力成本上升的问题,解决我们增量收益的问题,解决我们存量的资产管理的效益提升以及为我们客户提供最有价值的产品,这些都是工业互联网着重解决的。

首先,劳动力缺口怎样解决?据统计在特种产业有持证工人1300万就业人员,这些就业人员70%的时间花在了数据采集上面,我们通过客户的经验,我们给数百个客户一起合作,把工业互联网的技术应用在这些企业的服务 当中,产生的结果是减少了70%的数据采集和分析的时间,一下子70%的价值提升了。从另一个角度来考虑,专业技术人员在我们就业队伍中这个比例越来越小,现在是10%,而且我们的工业知识都掌握在这些工人当中,怎样能 够保证这些工业知识能够集成下去,这就是工业APP能够提供的价值。

另一点刚才我提到了增量,增量的收入怎样能够提升,我们现在的后市场服务是一个很大的机遇,在西方国家后市场的利润占比是40%以上,在中国现在只有20%,所以这里边有很大的提升空间,特别是通过工业互联网我们 可以把后市场服务这个价值提高得更多,直接通过工业互联网把我们的设备从进入市场以后就开始跟踪,分析这些设备的使用情况,及时提供维修服务,更大的提升我们设备的使用率。

资产利用率,据统计2018年新增资产在中国有9.7万亿,这是一个巨大的数字,其中自动化的产品越来越多,自动化程度已经超过了15%,但是根据我们数百个客户的分析,这些资产的有效开工率还不到28%,这意味着当我 们买来一个数十万数百万的设备在我们的工厂里,我们没有高效的利用那些资产,在三一我们把1万多台设备全都联网,通过联网我们的设备使用率一下子提高了,因为我们马上就可以分析出哪些设备的利用率太低,哪些设备 需要用不同的方式来管理,包括派单、劳动力的管理一下子大大提升了,通过工业互联网我们可以得到资产轻量化,我们可以得到更大的回报。

另一点就是怎样通过工业互联网打造核心竞争力,特别是产品的核心竞争力,这里边就是通过产品研发的数字化,通过对我们的产品使用状况分析,通过对我们产品的特性在不同的应用领域里应用场景的分析,我们可以开 发出更好的产品功能,开发出更好的产品。在中国我们需要什么样的工业互联网?首先工业互联网必须姓工,要有工业基因,没有工业基因没办法落地,没办法服务于各行各业不同场景,毫无疑问需要有互联网的技术,要有 云技术、移动技术、大数据、AI,这些技术与工业基因必须进行深度的融合。

第二,必须要有本土需求的满足,中国的市场特别是制造业市场特大,中国制造业的特色就是大中小企业到处都是,各行各业,另外一个特色就是中国的企业成本要求更高,也就是说我们要把我们最先进的技术赋能这些制 造业,但是这个赋能成本必须是低的,因为我们的制造业企业利润率太低。

第三,我们要做到变道超车,大家知道中国的制造业尽管市场大,但是我们的核心技术还是依赖于西方,我们的高级技术很多都是靠国外进口,我们的应用软件工况软件都是靠进口,这个时候我们做工业4.0怎样做,现在 很多企业都是工业2.0甚至是工业1.0,更不要说工业3.0了,怎样能够开发出工业互联网的技术,使得我们的企业能够改朝换代,从1.0、2.0直接进入4.0,这是我们的挑战,这也是必须做的。所以工业互联网在中国不仅仅是 简单的云资源的使用,不仅仅是把我们的服务器从本地搬到云端,也不是简单的软件的SaaS化,因为很简单,我们的很多软件都不是自己的,特别是高级的,也不是简单的供需双方的撮合,不是一个电商,也不是一个办公室 自动化,简单的把账本复制化,而是一个方方位位都要考虑的平台,其实不是一个平台,而是多个平台。

从底层连接到云服务,到工业的平台、工业的PaaS,到工业的SaaS,到行业的SaaS,到行业应用,到增值服务,各方各面各个层次都要覆盖,这也就是为什么从去年开始大家听到很多公司都在做工业互联网,很多公司都在 做工业互联网的平台,因为的确在这样一个领域里平台有各个不同层次,平台也可以是行业的平台也就说是垂直的。所以在这样一个大的生态里边我们需要的是各个生态合作伙伴的共同努力协作,打造出一个完整的符合中国 需要的工业互联网生态。

从工业互联网这个角度来讲,工业互联网怎样能够帮助解决企业数字化转型的挑战?这里边有几个最关键的技术,刚才倪院士讲到了一些关键技术,这是比较底层的,OS和芯片,我这里讲的是直接和工业界连接的技术,直 接把工业界的IT和OT连接起来,直接为工业的场景赋能,特别是智能化的解决方案的问题。从这个角度来讲,我们至少有三个层次,第一个就是连接能力,在工业界连接设备是一个大的挑战,有上万种协议,很多协议都是非 常碎片化的,甚至不知道是哪个厂家写出来的协议,尽管主流协议有20来种,但是这些主流协议它们覆盖的面不大,所以我们看到的是一个非常长的长尾现象,要把这些设备连上网,就是要懂得这些协议,而且更大的挑战是 在中国60%以上的设备是所谓的养设备,也就是说没有什么协议,直接打通我们这些设备,没有什么协议能够直接在这个设备上采集数据。

所以怎样能够开发一个连接平台,能够达到即插即用,能够达到99%的设备能力,而且能够不光是把我们有协议的设备连上网,而且把养设备也连上网,这是一个很大的挑战,特别在中国。我们刚才说的要做变道超车,这 是中国特性,有这么多的设备,大多数设备是养设备,所以要解决这个问题是至关重要的,而且要把这个问题解决得非常好,现在连接设备一般来说要1%2%左右的成本,这个成本对绝大多数企业来说太高,我们要把这个成本 控制在0.2%以下,只有这样才能真正把我们的企业工业互联网化,把我们的企业提高效率,提高5倍以上效率。

第二个核心竞争力是平台,这个平台是工业平台,是一个工业OS,这个工业OS要能够真正做到可适配,我们刚才说的这个平台要能够把IT和OT打通,更重要的一点就是能够适应行行业业的需求,有42个工业大行业,有571 个细分行业,这些细分行业都有不同的需求,都有不同的行业属性,都有不同的数据模型,怎样能够开发一个平台或者多个平台为这些不同的行业服务,而且这个产业链很长。所以一个平台能够真正的为各行各业服务或者多 个平台为多个行业服务,这是我们要解决的一个大问题。

在应用上面也是类似的,刚才我提到工业工控软件是我们的空白,这些服务的软件是我们要填补的空白,通过工业互联网直接变道超车,直接把这些服务的功能通过物联网的技术提高效益,各有竞争性,而且把体验做得更 好,这是我们面对的一个很大的挑战。

针对这些需求,树根互联开发了一个工业互联网平台叫做根云平台,根云平台本身就是一个CPS,是一个数字物理系统,做的事情是物联我们叫做万物互联,第二是创造价值,通过OT和IT的连接为客户创造价值。第三是提 供在线运营,引入新的技术。我们经过了几年的迭代现在已经发布了根云3.0,根云3.0总的架构就是首先做到物联,第二就是PaaS,工业PaaS和工业SaaS云平台,再上面做工业APP,两边赋能的就是两个大产品,云世界和人工 智能分析,我待会儿解释一下。

为了达到即插即用的目的,我们开发了从软件到硬件多款产品,从网关到简单连接器,从车载物联和简单的物代理很多覆盖。在平台上有基础服务,有设备管理,有应用使能管理,特别是有数据存储和分析。在云世界上就 是我们的可视化功能,各位可能对工业界比较熟悉,在工业互联网场景里我们需要的就是一个更能体现工业场景、更能提供数据分析的工具,这就是我们的可视化和BI合成的可视化工具。

在人工智能上面,我们提供了一个人工智能的机器学习的平台,是为工业特意开发的大数据工坊,这个大数据工坊使得我们能够为企业提供一个新的核心竞争力那就是智能,这个大数据工坊提升了数据处理和机器学习的能 力5倍以上,成本降低到1/5,特别是在这个平台上我们集成了数百种机器模型以及仪器的健康模型,使得我们的用户可以非常方便的找到他们所需要的模型,立即简单的方式把这些模型集成到他们的业务流程中。

这就是我们为工业为中国的制造业企业提供的价值,打通了最后一公里,使得我们的行业不管是制造商行业还是管理行业、管理机构甚至是政府都能够在这个平台上协同合作,这是这个平台的价值。我们看一下这样一个平 台怎样为我们的企业提供价值,特别是赋能与整个产品开发的生命周期,从研发设计到生产到销售到后市场服务到新的价值提供,特别是产业类金融。在研发上面通过大数据的分析,通过对现有的产品的追踪,我们的研发我 们的研究院就能够以数字化的方式开发新的产品,这个系统已经在我们的客户当中使用了。

对智能制造我们特意打造了一个根云制造,包括设备管理、生产管理、能耗管理等等,使得我们的客户能够优化供应提高生产效率提高我们的产品质量。这是我们现在在客户那边部署的云工厂、云制造的场景,这个平台不 仅是在制造、研发上提供智能化的工具,同时为营销提供了一个更简洁更直接的方式,直接把我们的用户拉到系统里,为用户直接进行服务。

下一步就是后市场服务,这里边刚才我已经讲到了,在中国后市场服务的价值提升有很大的空间,怎样能够把后市场服务和数字化这件事通过工业互联网,通过我们设备的跟踪,特别是对我们设备使用情况的分析,我们可 以更及时的了解这些设备什么时候需要维修、怎样维修、需要什么样的配件、是否需要把配件及时的准备好直接送到场地,这样客户就不需要因为维修而怠工两三天或者更长时间。

还能做什么事情呢?就是产业类金融,我们很多客户他们的下降他们的客户都是中小企业,没有很多的贷款能力,资信也是个问题,所以通过工业互联网我们就可以为这些终端用户提供更好的资信的管理方式,为我们的客 户提供风控的方式,直接管理这些场景,直接管理这些设备。

这是一个总结,树根互联的平台根云到底能够为客户做些什么?从产品开发到制造到销售到后市场服务以及我们的风控和产业链金融行行业业都覆盖,这个平台是个开放的平台,我们有一个开发者中心,为我们的开发者提 供API,使得他们能够在我们的根云平台上直接开发应用。去年我们组织了一个工业APP大赛,有300多家单位小组参加,最后第一名得奖的100万现金。

谢谢大家。

主持人:再次感谢刘总的演讲!上午的时间进行的比较快,现在也快要到中午了,迎来今天上午最后一位演讲,来自银杏谷资本合伙人 郑雨林 先生给我们带来《数字化新大陆》主题演讲,大家欢迎!

郑雨林:大家好,又一次来到赛迪年会的舞台,感到十分亲切,过去几年我从产业走向了投资,我自己感觉我是个产业的老兵,但是投资我还是个新兵,应该说还没有毕业,但是我今天想把我从投资的角度对产业的一些观 察和一些认识给大家做一些分享。

今天大会的主题是“数字转型”我想从信息化到数字化,最本质的差别是什么?我个人的看法还是信息技术跟业务的关系发生了改变,在信息化阶段IT技术是去支持现有业务的,数字化阶段信息技术是引领业务创新,我觉 得这是最大的一个改变,所以我打个比方,比如阿里巴巴应该是个数字化系统。沃尔玛是个信息化系统,大部分互联网企业今天都是高度数字化的企业,但是大部分传统企业还是一个信息化阶段。所以我们传统企业如何从信 息化走到数字化?如何都向互联网企业一样?我觉得最根本的特点是三个:

1、连接;今天会议前面大家都讲了很多,通过移动互联网连接消费者,跟消费者实时的互动。通过物联网连接产品、连接设备、连接工厂,去做产品使用实时的跟踪、反馈、互动,设备的实时维护、生产的优化,所以我 觉得连接是第一。

2、数据;通过连接大量的交易,大量产品的使用数据,大量设备的数据,实时的采集上来,所以数字化企业数据成为一个很重要的支撑,数据的采集、数据的管理、数据的开发、数据的利用成为数字化企业很核心的能力 。

3、智能。现在谈到智能大家更多的理解是我们企业用什么样的智能化的技术,我也打个比方,汽车产业里面对汽车的智能化由L1、L2一直到L4,中国的企业现在大部分还相当于汽车的L1阶段,L1就是汽车电子,汽车装一 个后视仪,后面装一个雷达,是这样一个智能化水平。当然L2会有更加智能的,到了L3基本上开车的时候打个磕睡没有问题,L4可能就是无人驾驶,对应的是无人工厂。我想智能化的,数字化企业在智能方面应该从L1向L2到 L3迈进,当然L4的水平是比较遥远的未来,所以我的认识是,传统企业从信息化到数字化最核心最重要的是要做到连接,要做到数据,实时的数据,要做到智能化。

数字化对企业带来的价值,可以从两个维度看四个象限,第一个维度看你是解决现有的问题还是解决未知的问题。第二个维度我们看是你解决问题还是避免问题发生,这个问题就不应该存在,不应该出现,从这两个维度来 看,数字化企业里面现在很多人都在做持续改善,其实我们用ERP对企业就是持续改善,我们能不能有些突破性的办法,用新的技术、新的方法解决一些不是现在存在的问题,一些未知的问题,甚至避免问题的发生。同样我们 在燃油动力汽车上面不断的改进,可以降低油耗避免污染,但是新能源电池就是一个革命性的改变,智能驾驶也是一样,如果我们实现了L3、L4级别的智能驾驶,可能交通堵塞问题就不应该出现,现在的道路也不应该是这样 的,红绿灯也不应该有,我们城市建设都不是这样的。所以我想,数字化企业,更多的要在更高的象限里面创造价值,而不是用现有的方法、现有的技术仅仅解决现有的问题。

这里把企业服务领域我的认识跟大家做分享,企业服务在全球发展有50多年的历史,在中国也有十几年的历史,我觉得整个企业服务的发展进程,大致是三个阶段:第一个阶段是软件,这里面代表性的是sap,sap今年快40 岁了,第二个阶段是物联网,代表性的企业是Salesforce,这家企业也有差不多20岁了,但是我觉得企业服务这个领域现在在数字化时代应该发生新的变化,应该出现新的超大级的物种,因为我们看到,1.0,这是一个工具, 一个软件,2.0其实还是一个工具,只不过是互联网化了,今天企业服务面临的市场是什么?是连接的,是数据驱动的,是大量的新的技术,比如说人工智能、区块链;在这样一种场景、在这样一种环境下,我觉得企业的需求 、市场发生了根本的改变,所以企业服务这个市场必须也应该发生根本的改变。而且我还有一个认识,这个3.0阶段,在中国最有机会孕育出新企业服务的新物种、超大级的物种。

新企业服务这个物种会有哪些特点?我看到的是三个方面:

1、要做新企业服务不能把马车搬到高速公路上,这里也举个例子,过去几年中国市场上出现了很多所谓的云ERP,云ERP我觉得本质上就是把马车搬到高速公路上,因为云ERP对于数字化转型的企业并不产生新的价值,不管 是云ERP还是ERP软件也好我觉得做的都是持续改善的价值,所以我们今天看到了在数字营销领域,在金融科技领域,很多数字化企业他们都创造了用新技术、用移动互联网创造了新的数字营销、互联网金融这样的一种服务需 求。

2、新的企业服务它一定不是记录系统,我们知道传统ERP它是个记录系统,ERP既不连接消费者也不连接工厂的设备,我说的不是实时链接,它是个记录系统。那么我们数字化企业的需求是什么?比如说在设备的预测性维 护、工厂的柔性生产,大量的数据都来自产品设备,这些数据都是实时的,如果我们不能做秒级甚至更快的实时的分析跟响应,这种基于数据的分析和应用就没有什么价值,只有能够做到实时的分析才能做到实时优化、实时 控制,否则最多能做到监控,还不一定是实时的。所以我觉得新的企业服务系统一定是实时的数据系统;

3、传统的系统都是功能+流程,新企业服务系统应该是数据+算法。都是一些创新的服务,这个与前面讲的可以对应上,传统的系统为什么是功能+流程,它是支撑现有的业务的,数字化企业的需求是什么?用技术来支持业 务,引领业务,所以更多是基于数据、基于算法的结合场景的创新。

所以总结一下新企业服务,我们不是把马车开到高速公路上,要在高速公路上造车;第二新企业服务是实时系统不是记录系统;第三新企业服务更多的是数据+算法,做业务的创新,所以新企业服务它创造的是数字化企业 要的信息价值,并不是持续改善。

那么我们在新零售领域里面看到,从投资来看,过去大家都在新零售里,新零售机会很多,但是我们看的是两端,一个是门店端,比如智慧门店,再一端是企业的后台,比如业务中台、数据中台,这两个都是很大的机会。 因为所有的品牌企业都要做新零售,都要像互联网公司一样实时触达客户做精准营销,而且利用数据去创新新的业务,我们看到一些新物种,比如海澜之家、盒马鲜生这些都是新零售,他们都是基于业务中台前面的智慧门店 做的创新。这里我也介绍一下云徙科技,当然还有很多其他企业,比如端点科技和大家熟悉的友赞、微盟,他们都是赋能新零售做的,通过数据、通过技术后来很多企业通过运营赋能品牌商做新零售,这样的企业都是新企业 服务的代表。

工业里面因为会议讲了很多,包括前面的案例,工业里面也是看两端,前端比如工业机器人,后端有很多机会,比如我比较看好工业大数据、工业机器人,后端是工业视觉、工业安全,工业大数据里面也投资了很多通过设 备与数据实时的采集做设备的运行维护、健康管理还有延展的增值服务,工业大数据像航天智控,这个企业做的很专,就采集一种数据,自己有一个实时传感器,往设备上一装,把设备振动数据传到后台,仅仅对设备振动数 据做机器学习做设备的维修和健康管理。亿可能源是采集楼宇和工厂里面的数据,采集上来以后对这些数据进行算法分析学习,做到节能,这都是工业大数据。

工业视觉,过去几年投资人投了很多领域,而且这个领域现在已经比较成熟了,比如说工业质检过程很多都是可以用机器替代的。

工业安全也是我们比较看中的领域,这里要强调一点,前端我们投工业机器人,后端我们投工业视觉、工业大数据、工业安全,但是其实在各种会上大家谈的最多的是工业互联网和工业互联网平台,这个领域作为投资人, 我个人是特别谨慎的,我要投一个技术、一个服务、一个产品,但是对投一个平台特别谨慎,为什么?像欧美发展了近20年了,也就两个工业互联网平台,而且做的又不咋的,中国最近三年出现了四五百个工业互联网平台, 让人眼花缭乱,但是作为投资人我们对应着看到,你用你的产品技术创造了一种你的服务,去为客户创造价值,这是最关键的。要从一个大的平台、一个很复杂的平台,特别是在目前中国的产业环境下作为投资人是很慎重的 。

新企业服务是我非常看好的一个市场,这个市场我自己有一个观点,我经常打一个比方,新企业服务目前它的发展阶段还在延安,但是延安代表了先进的生产力,代表了优秀的人才,所以说从延安到北京、上海其实就是未 来三五年的事情,而且我前面有个观点,企业服务从1.0到2.0到3.0,3.0的机会很多。

今天的主题是数字化21世纪新大陆,我认为中国就是数字化的新大陆,因为中国现在第一具备市场和丰富的场景,比如消费场景,中国已经领先全球了,中国的工业场景也有巨大的市场,所以这是第一;第二,中国现在技 术OK,过去我们整个产业都是依赖美国的技术,今天由于消费互联网的成长,我觉得有个巨大的依仗就是消费互联网贡献了技术,特别以阿里为代表的,现在的技术中国本土的就OK了。第三结合资本,所以我觉得市场+技术+ 资本,所以中国真正有可能成为21世纪数字化的新大陆。企业服务3.0这个超级新物种、大物种,非常有可能产生在中国,而且我们不用太长的时间,三五年就能看到、能感觉到。谢谢大家!

主持人:再次感谢郑总的精彩分享,想必大家通过几位嘉宾的精彩演讲也对数字转型的发展有了更为具体的意向。这次上午2019中国IT市场年会的议程就暂时告一段落,在此友情提示各位,下午还将延续主论坛的精彩演讲 。同时并行的还会有三个主题论坛,分别是人工智能高峰论坛、网络信息安全高峰论坛、大数据高峰论坛,都在一层会场,请大家关注。

再次感谢所有来宾的热情参与,欢迎你们下午继续参与支持。

主题:2019中国IT市场年会暨赛迪生态伙伴大会

时间:2019年2月28日13:30

地点:香格里拉

主持人:尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们大家下午好!

欢迎大家来到2019中国IT市场年会下半场,首先请允许我介绍今天下午请到的多位贵宾,他们是:

中国工程院院士沈昌祥

Vertiv大中华区副总裁田军

紫光西部数据有限公司副总裁靳扬

用友集团CMO郭金铜

北京金山云网络技术有限公司合伙人郭岚

中国电科集团首席专家、卫士通公司总工程师董贵山

徐工信息工业互联网事业部副总经理黄凯

在数字转型的过程中,网络安全是我们大家都会关注的焦点话题,数字经济的新时代会带来哪些机遇,企业又该如何面对新时代的网络安全挑战,接下来掌声有请中国工程院院士沈昌祥先生带来“数字经济时代下新机遇与 网络安全”的主题演讲。

沈昌祥:各位来宾,跟大家交流一下数字经济时代的安全隐患的问题。

数字经济时代对我们人类发展是个极好的机遇,也是个重大的挑战,十九大报告指出,建设现代化经济体系,一个是要深化供给侧的结构改革,更重要的是加快建设创新型国家,尤其是对网络强国、数字中国的建设,这是 党的要求。我们进入新时期、新时代,数据已经成为经济新的产业要素,因此它的安全问题也是发展的必要条件。

大会的主题也是数字转型,大家都说大数据,我要跟大家交流一下,数据是个科学,有它自己的发展过程,发明计算机以后,我又划分为三个大的阶段,一个有人类的文明以后就有数据,数据是计算的传输,计算机以后有 计算机自动处理,于是产生了数据化,大量提高了处理的效率与水平,是以文件系统为代表的,但是数据是不断发展的,多媒体以后它的数字并不是以前的形式,多媒体形式出来了,因此以前简单的文件格式处理数据就产生 了比较大的障碍,又发明了关系数据库,由关系来处理数据相互的关系,因此数据形成了处理的工具,提高了综合处理效率,使得产品、产业能够数据化、数字化,这个阶段还不是大数据,数据量很大,但是已经不是简单的 数据处理,是个工程,称作数据工程,要互通互联,要挖掘,发挥更大的作用。后来数据简直是无所不在,无所不起作用,大量数据在互联网出现了,每个单位也是海量数据进行存储处理,于是数据就产生了新的价值,不是 工具,更不是以前的符号,是带有经济价值的,因此产生了数字经济的因素,所以数据到大数据时代必然成为生产力的要素,使产业更智能化,数据工程使产业数理化,大数据时代是数字产业化促进了产业智能化。这是大转 型;

我们一定要弄清楚新型时期大数据怎么理解,怎么处理好,抓住它的机遇。什么是大数据?维基百科讲的很清楚,无法用现有的软件工具进行处理的海量复杂的数据集,意思就是说,软件系统、数据库、数据传输等现有的 工具处理也不能用现有数据互联互通的协议进行传输这样的数据,凡是新型的,应该说是数据泛滥以后出现的“乱七八糟”的数据归结这四个特点:1、多源异构,海量数据不一定是大数据,不一定是精确的数据,多源异构, 形成的“乱七八糟”的数据,上下文都没有,叫非结构化处理,有些人说数据类型化叫非结构化,这错了,它是生产要素自身的价值度不高,这是取决于大数据与数据功能唯一的标志,比如某银行利润系统非常大量的数据, 这不是大数据。这种数据堆积如山,快进快出,比如互联网的垃圾满地都是,大量数据因为存储空间有限,变成废料扔掉了,李克强总理在贵阳大数据世界峰会上讲什么是大数据,大数据是钻石矿,大量大量废矿石里头找宝 贝、找钻石,因此大数据宝贝是什么?是知识、智慧,不是简单的互联共享。可以发现新的类型规律,指导人类社会的发展,社会生产的发展等等,要抓住规律。所以形象的说,将数据垃圾、数据废料的处理再处理,从中获 取也价值的数据宝贝。

因此完善数据处理的构成,安全是发展的前提,所以网络安全、系统安全、设备安全、供应链安全极其重要。

我们在数据转型的时候,数字无所不在、无所不起作用,尤其是网络实践、信息社会,两个社会基础的基础,一个是传感器,原是过去的数据,传感器如果不安全,破坏掉了,数据的源头就出了问题了,有个案例,2016年 10月21号,美国东海岸是世界上最发达的地区,发生了世界上瘫痪面积最大,有大半个美国,时间最长,6个多小时没恢复了的拒绝服务,分布式的DDOS,源起是物联网破坏者的病毒攻占了摄像头,攻陷了数据的源头,智能社 会这是源头,而且恰恰这个摄像头是中国制造,是杭州向外出口的,不能怪中国,因为这个摄像头没有要求有安全的指标,因此出问题是必然的,但是有问题要召回,一样引起我们的重大损失,如果把摄像头所有的数据都破 坏以后,摄像头不能工作恢复起来也更困难了,称之为永久拒绝服务。数据本身就是财富,破坏以后或者窃取以后为他所有或者敲诈,2017年5月12日大家记忆犹新,勒索病毒,这个病毒这一天5月12号是我们国家极其重要敏 感的一天,是我们国家“一带一路”世界峰会召开的前一天,14、15日,习总书记世界一带一路峰会召开,这个病毒一天袭击了世界150多个国家重要的系统全瘫痪了,被勒索了,如果我们这一天、后面几天重要的中国数字系 统,比如中央电视台、电网、一些重要的金融系统被勒索以后,我们的会还开得了吗?这个请大家注意,中国首先很大,但是我们有中国可信计算防护的系统,一个中毒都没有中过,后面我会提案例。去年8月3号,病毒公开 的网络几小时就把台积电勒索了不能生产,停摆了。怎么办呢?

我们应该做好网络安全防护,用可信计算筑牢安全防护。

大家请注意,以前安全都是有法定,但是《网络安全法》16条讲的是国务院和省自治区直辖市人民政府应当统筹规划,加大投入,或者重点网络安全技术产业核项目,支持网络安全技术的研究开发和应用,推广安全可信的 网络产品和服务,请注意,没有提自主可控、安全可控、安全可信,请大家按照法律理解,按照法律做事,要把握产权,国家发布的《网络空间安全战略》,提出战略任务夯实网络安全基础,强调尽快在核心技术上取得突破 ,加快安全可信的产品推广应用。法律要点,战略要点,马上要出台等级保护的主要标准、基本要求、确定要求一二三四的以安全可信为支撑发布我们国家的技术实施。

那么怎么会有“安全可信”这种说法呢?我们要认识安全的实质是什么,大家认为它很厉害,有漏洞这是表面现象,实际上我们设计IT系统的时候不可能穷尽所有的逻辑组合,把能完成计算任务的逻辑组合,能完成计算任 务就可以了,必定存在着逻辑不全的缺陷,大量的逻辑没有考虑没有处理,因此过去是利用这个缺陷挖掘漏洞,对代码进行破坏,这是安全的实质。可见逻辑缺陷是大量大量不可穷尽的,因为逻辑是发散的,要处理NP问题, 因此安全是永远的命题。怎么办我们要做相对的安全目标,主动的安全目标,是什么呢,确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏,能实现正确计算就可以了。

由此看我们要反思,大家以前传统的都是杀病毒、防火墙、入侵检测,现在找漏洞、打补丁,但是在2000年的时候大家讨论,由老三样,封堵查杀不解决问题,它是怎么产生的呢?因为人们对它引起问题的片面性,生下的 孩子只能生活在无尽状态下杀病毒,要隔离起来,防火墙,或者吓唬、扰乱孩子,要找漏洞、打补丁,这个办法不解决根本问题,解决不了源头的问题,而且从源头上讲是不对的,为什么不对?它是超级用户,超级用户权利 太大必定腐败,因此防火墙、杀病毒、漏洞补丁都被终结者所利用,比如09年有世界知名防火墙获取情报信息,杀病毒是个超级用户它抓到操作系统核心层,软件也要一个字一个字的比对,中南海就有网络安全员,一个字一 个字的比对,更可怕的是,这个检查员请的不是中国人,卡巴斯基是请的俄罗斯人,这些我都去过,世界性的所谓的预防代码情报系统不用吗?现在看来,美国怀疑俄罗斯干预美国总统选举要获取大量选民的信心,他们怀疑 卡巴斯基,因此美国把卡巴斯基软件无条件清除美国。那么找漏洞找不完、打补丁太可怕,你们想过没有,美国网络安全部队有大量大量的漏洞,发现一个破坏一个,所谓漏洞补丁,这个好机会,在补丁里头搞点名堂变成武 器,所以这个事情我们一定要反思。去年8月20号中央二频道就讲到,离开封堵查杀怎么办?我们主动用可信计算,是计算运算的同时进行安全防护,以密码为基因,免疫的三大功能,一是身份识别,进来以后状态改变了叫状 态度量,更为奇妙的是重要元素也是密码加密存储的成果,把基因灭扑以后可以重组编辑了,所以安全免疫系统跟生物基因一样,及时识别自己和非己成分,从而破坏与排斥进入机体的有害物质,相当于为网络信息系统培育 了免疫能力。这是根本的出路。

因此我们的体系结构上要解决双体系结构,一边计算一边防护,必须有计算与防护部件并立,人体免疫也是这样,一边完成生活的主要部件,还有免疫系统损失的补偿。如图右边就是免疫系统,下面是密码为基因,有抗体 、可信软件基,开机以后对组件进行审查,在功能脑中有可信软件基像白细胞一样循环在整个血液之中检查,按照我们设定的安全的策略数据进行比对,有问题及时解决。这相当于共产党反腐败一样,检测是在单位里并行的 ,不打乱单位里的流程,是按照党的红头文件进行比对,发现问题及时解决,防止腐败,所以我们真正的主动防御体系是,既是免疫的,又是反腐败的,这样构成我们的等级保护要求三重防御体系。

安全管理中心是这样的,和现代社会一样,首先是外部环境的安全,有监控室、保密室,保卫部,既要管外边的谁进来的,谁处理的,又要保护外面的人,有问题干部出来条件,这就是国家等级保护的变迁的要求。

通信也是一样,第一不要放错对象,第二不要泄密,第三不要篡改掉包了,和日常的东西一样,所以我们安全的体系一定是要落地/落实到现实社会,因为虚拟社会跟现实社会是并行的。因此管理一样少不了,一个单位的 安全应当有保卫部门,管各单位的人与物,计算机系统里头也有主体人,物,客体,和研发证书,一样的管理。一个单位文件保密安全有保密室,管什么人能看什么文件,一样要有安全管理,保密控制大家已经接触过了。第 三个是有监控室,现实中叫审计,审计相当于摄像头一样,某个人干什么,形成审批送到审计室,发现异常及时处理,最后留下办案的证据,跟监控室是完全一样的,这样能够使得新型数据经济时代各种系统能做到体系结构 、资源配置、操作行为、数据存储、策略管理不被篡改、不被破坏是可信的。能做到攻击者进不去,进去以后也拿不到东西干不了是五,即便拿到以后也没用,想篡改,一次攻击马上恢复,及时处理,不会让工作瘫痪,更重 要的是可信审计改不了赖不掉。对于这个功能,对于国家电子部所有并对,只要安全可信的上去以后一一验证,不查杀而自杀,尤其是勒索病毒。假如病毒很厉害大家都打补丁,只要我们用安全可信的系统,一个补丁都不需 要打。这个概念和大家的是不太一样的,这个工作我们不是瞎吹的,做了20多年了,90年我们提出了免疫的概念,92年立项,95年鉴定推广,这样经过20多年来的军民融合,形成了国家自主创新的安全体系,也叫3.0时代。

这个证据是95年鉴定的时候有个鉴定报告,很权威,鉴方跟绑定委员会技术检测办公室专家们测评的,用密码身份认证,公钥,用密码加密存储就是对称密码,也做到了智能控制与安全执行双重体系结构,所以这个卡叫做 智能安全卡,在数字经济的时候,网络安全必须要智能化。环境免疫的抗病毒原理,重要性核心系统不许上杀病毒程序。第四现在大家的软件定义,那时候我是数字定义了,用数字描述一个数字结构,这时候该怎么办?仅是 数字结构就可以达到安全防护,因此对用户没有任何的感知对用户透明的,我们叫做数字策略的安全可信。

这个《中长期科学技术发展规划》明确提出,以发展高可信网络为重点,开发网络安全技术及相关产品,建立安全技术的保障体系。这个成果军民融合,增值税防伪系统、彩票系统防伪、二代身份证防伪,发票没有一个混 过去的,重大系统我们已经广泛应用,因此现在法律、战略作为制度要求,是完全科学合理的,我们一定要积极推广。

制度是什么呢?是等级保护,等级保护以前是按照什么人能干什么事叫访问控制的原则,但是我们对访问控制的主体、客体没有进行验证,被假冒了,被篡改了,这就不可信,因此我们3.0一定要在新的等级保护里头作为 基础支撑,该出台的等级保护比如有一级BIOS、操作系统,一些静态的基础软件不能篡改,不能编译,而且应用程序装载不能篡改不能编译,三级在执行动态环境当中重要的环节不能变,这个案例很多,现在内存病毒的攻击 把程序篡改了、程序破坏了,只有我们主动免疫动态的检查执行环境,前面解决的问题是在动态执行过程中严加检查,把每个检查点连起来,把握异常的规律,我们叫做动态的关联感知,形成实时的态势,这个预防也有,但 是都是马后炮,我们可信支撑的等级保护就能解决实时的态势预报。

我们所谓数据,大数据也好,一定要在等级保护框架下,尤其是前面讲了三重防护体系架构来解决。下面把架构画出来,数据处理是一个全流程的过程,第一要获取数据,数据采集以后要数打包,归结起来要进行处理,处 理完了以后要送数据处理的平台,一般是云计算平台,首先要清洗数据形成有规律的上下文语义的,恢复它的结构化,这样再进一步形成数据工程、数据库、数据挖掘现有工具的作用,变其为产品,进一步引用、进一步处理 变成为商品,这是一个完整的数字经济处理的过程。

要求明确了,解决办法有了,那有没有东西呢?我们经过20多年的联合攻关已经形成了完整的产业链/产品链。比如我们一开始就在服务器成熟系统都做了可信的要求,老设备怎么办?老设备加个卡也能变成为可信的计算 机点,插不了卡,加个key也能形成可信,这样不用做大的改动就能构成全系统的安全可信。

用的有很多,举个例子,中央电视台现在全数字化的网络,好多播放器、录像器,这样的平台太敏感、太重要了,黑客病毒都拼命的,网络部队也瞄准了我们,这个平台那么多平台要交换,要现场采访,要直播,因此大家 请理解,安全永远是最矛盾的,如果处理好了,在不能与互联网物理隔离的环境下,建立了可信、可控、可管的网络直播环境,达到四级安全要求,确保节目安全播出,尤其是经住了勒索病毒,我们每天要做出巨大量的贡献 ,这个系统有600万个服务器,网络敞开的,数据流有内部数据流、外部的数据流,一个环境、一个管线,要检查、鼓励、并行、控制、播出,哪个环境出问题,整个电视台就停摆了,只有可信才顶住了。

还有一个更说明问题的例子电网是我们基础设施能源的核心,电网里头调度系统更重要,国家有命令,用可信计算架构试点,目前省以上的调度中线,一千多个地市调度中心,覆盖了400多个变电站,支撑了一万多个发电 厂,构建了安全的供电环境。大家还记得2015、2016年大面积停电就是因为攻击到调度系统服务器,下了假命令,就这么简单,这个系统是相当复杂的,既要管电力分配,又要承上启下,哪个方面出现问题都是大面积停电, 我们做到了安全供电,有4个特点:1、可信是不是不影响速度?没有多大,不影响实时调度。2、不打补丁,免疫抗病毒,不管是不是勒索病毒都顶住了。3、不改代码,方便实施,做了十几年系统,控制源代码D5000,有400 多万代码,改能改得了吗?改的话要重新实施,要付出巨大的代价,改不起,我们不要改,确实改到了不改人家一套代码,我们我们讲究主动免疫,防火墙、杀病毒可以离开了,4、降低了成本,应该说事实证明不仅是科学的 而且是可行的、有效的,请大家一定要利用可信计算构筑网络安全,确保数字经济的发展。谢谢大家!

主持人:感谢为我们讲解了可信计算时代的内涵,数字时代离不开智能化高效的数字基础设施,接下来有请Vertiv大中华区副总裁田军先生带来“数字化转型下数据中心建设新挑战”的主题演讲。

田军:大家下午好,跟高兴见到大家,感谢主持人的介绍,接下来我用20多分钟给大家分享两点,一个是数字化转型带给网络和基础设施的冲击和重构有多大。第二是Vertiv维谛技术哪几 个生态节点可以帮助到大家。

请允许我用这样的标题“焦虑中的兴奋”大家听过上午的演讲都有这样的感受,现在这个时代基于互联网的新技术非常多,多到在过去近10年的迭代当中,当前大家在数字化生存和数字化生产当中达到了什么样的程度?现 在的数字化生存的数据是比较翔实的,比如说全球有36亿的网民,比如说这些网民每天的平均在网时间以你看手机、看PC、看各种电子信息监控屏的积累已经达到每天6小时,除去睡眠、吃饭,可以想象这种数字化生存的强度 有多强,同时在大家最在意的支付领域,60%的支付已经由数字化完成,在网上完成,现在大家可以体会到,如果一个店家向你,你向一个店家支付现金,你都已经快得不到一个客户应有的尊严了,他会跟你说“我们不收现金 ”,所以现在数字化转型对居民生活的影响是非常重的,而且带来了各种各样的重构,上午的嘉宾有两位,我注意到他们提到了信息化和数字化的不同。信息化是作为支撑更注重成本的使用,数字化更注重效益,是要作为生 产力的转化,大家看一下这几个例子。大家耳熟能详的,基本上在座每个人的手机当中都装着5个APP,最后一个不是APP也说明了一些道理,这些因为数字化而生,互联网时代的原住民企业,他们用数字化本身创造了新的商业 模式,创造了生产力本身。大家可以看到,滴滴是没有一辆出租车的,它没有出租车的净资产,携程没有酒店的净资产,美团没有餐厅的净资产,阿里没有商店和库房的净资产,苹果作为平台同样没有任何一款APP,可是这不 妨碍他们成为平台的领袖,他们本身用数字化技术、互联网技术创造了新的生产力、商业模型以及效益。

那么基于他们的思考我们会发现,其实数字化转型本身用什么数据,用什么样的技术虽然重要,但是最重要的是,你要关注客户,一个客户不接受的数字化技术,一个客户觉得体验很差的数字化技术,他是不能为企业创造 效益的,在这个之后才是匹配客户需求的科技的运用,我们可以看一下,帮大家梳理一下,真正能让客户觉得好的数字化体验有哪些呢?可能会表现为一个一个具体的需要,它表现为心理层面的底层需求,比如说一站式简单 ,大家想一想前一页那5个平台特别是前4个,为什么你愿意永久的安装在你的手机上?为什么当你切换手机的时候第一时间会把他们装上?因为它们帮你一站式的提供了很多服务,而且操作界面异常的简单,中国互联网应用 的操作界面的体验已经绝对达到世界领先了。

第二,好的数字化的体验一定要7×24小时可用,以前我们基于PC的5×8小时的工作体验可能提升了效率,但是你要想创造生产率,要让客户为你的数字化服务买单,你必须要保持7×24,你要做全球业务,要覆盖所有的 360度经纬和24小时的时区,要做电子商务和支付,要应付所有的客户,他可能在上午8点产生浪涌,可能在晚上10点产生浪涌,但是也有客户在凌晨4点带来需求,必须全都支撑到位,否则就意味着客户的流失。

第三、定制化,因为我们有了更多的传感、有了更多数字采集技术,可以更好的了解客户有什么特别的需求,在2C的层面可以直接把客户需求转化为商品的生产,这个是可能大家已经感觉到在风起云涌的一些智能、在线、 定制化的东西,在2B的层面这个方兴未艾,所有互联网企业都把他们的战略转向了要扶持纵深的行业,可是纵深的行业这个定制化是非常痛的,每个纵深行业甚至每一种场景都有着不同的数字结构和服务的需求以及相应的模 式,要对接这样的场景所付出的努力必须非常大,而且你不光需要具有互联网的技术,还需要懂这个行业。

第四大家不要小看,是个心灵层面的追求要受尊重,之前我们对我们一个重要客户有一个视频的呈现,可是那个视频因为存储在云里面,中间要经过几级的网关,结果因为现场的IP设施不太给力,我们在向客户做这个精彩 视频呈现的时候传送速度出了问题,卡,卡了之后客户的体验,客户在现场对时间的忍耐出了问题,整个交流的效果就可能是0分甚至负分,大家想想多么可惜,你之前做的所有努力仅仅是他一刻的心灵感受就被抹杀掉了。

最后一个是安全可靠,这个不光包括数字本身的安全,客户隐私的保护以及系统的稳定和安全,所以总结这5点就发现,首先要关注客户,让客户同时拥有以下这5种体验,你的数字化转型就能为你带来效益。

那么你能采用的技术是非常多的,从早上第一位演讲者到现在大家都奉献了各个行业的各种技术在落地当中的应用,现在这些技术真的太丰富了,想象空间非常大,以往我们做市场调研、做客户需求采集是一个很重成本的 工作,现在你可以发现,只要你做了连接,你很可能无需样本就能获得大量的一手信息,这对于你建立商业模型、深度挖掘需求非常有好处,这个不仅在2C领域已经异常的成熟,在2B领域也开始找到了很多成型的商业模式点 。

那么在这样的客户需求和技术的使用认清楚了之后,你会发现,我们随着客户体验、随着必须的数字化平台、随着必须的服务器存储网络以及你所依赖的关键基础设施,所有的这套体系必须无缝对接、有机生态,Vertiv在 行业生态里的位置就在这个位置,我们面对过去5-10年互联网数字化转型对于一系列新技术的挑战和在行业的涌入我们发现,基础设施这样一个看似传统的领域也在面临着巨大的重构,这是因为我们要让客户满意的情况下, 必须有好的服务、极小的时延、极佳的客户体验,而这不光对网络、对网络的布局、对数据中心的布局、对网络的架构、对各种不同的带宽技术、分布的使用都提出了很有机的要求,在客户不能容忍低延时的场景,比如自动 驾驶,比如每个人感受到的在线的付费游戏、高强度的AR、3D游戏,那种体验是处心积虑得到的体验和财富,对客户的打击是非常大的,为了保护这种体验,现在数据网络面临着重构,这种重构从原来金字塔型,转向大家都 涌向云去边缘化,结果这两年重新回到边缘,大家越来越理性的发现,哪些业务是适合在远程云端进行存储处理的,哪些是必须要在近端保证计算响应的时延让客户获得体验上的成功,没有体验就不会有付费的生意,一定是 这样的。我们发现整个网络架构朝这样三重结构发展,而且三重结构在它自己的建设和运营当中为了支撑住整个社会的数字化转型,他们都有全新的痛点。比如基于核心网的云数据中心,云数据中心往往对大型、巨型的这些 互联网公司服务,所以他们会要求上线速度非常快,而它的体量又异常大,作为互联网公司数据中心对于它来说不再是成本中心而是利润中心,所以它对于整个采购的成本、整个运行成本有着异常严苛的要求,面对这样的客 户要让他给你提供好的服务必须要解决极快的交付问题、极好的模块灵活度的问题,极致的TCO以及智能运维和节能,这种已经做到了最大限度的对周边最小冷源的运用。到本地数据中心对于企业自有的数据保护了你的知识产 权、技术专利、研发、人力资源各种核心数据甚至客户的数据,这样的系统必须要安全可靠容易管理,而且随着一些新业务的产生,为了伴随企业对于一些智能运用、高性能计算的需要,在很多机房当中出现高热密度场景, 从3-5千瓦升到10-20个千瓦,进入高性能计算一个机柜到30-40千瓦,这个时候企业怎么办,想对客户做很好的交付,但是它的基础设施受不了,这种时候维谛可以帮到你,现在边缘不一定是地理上很远的位置,只是因为它在 靠近客户的时候需要极大的资源保护客户的体验,所以在这样一种场景下需要快速部署,灵活是指要适应环境的各种情况,防护有可能在室内,有可能在半室内,有可能在户外,安全,无人值守,远程管理又成了新的痛点。 大家发现,通过这些整理我们现在整个数字化转型带来基础设施的架构发生了这样的变化,而这样的变化在每一个节点上对基础设施的要求又截然不同,行业在这些方面的痛点是非常明显的。

维谛技术在这个领域经营了40多年,我们基于全产品线能够帮客户解决掉从云端到本地一直到边缘各个领域全方位基础设施的支撑服务和顾问工作。我们带给客户的八大核心技术价值,大家可以从这几个图形层面,图形化 的呈现上了解,我们在供电的高可靠性、在配电的智慧全连接,在制冷的极致,在整合解决方案的1-DNA以及在直流通信网的高可靠供电、数据中心数据价值管理、工业价值的专业守护以及数据中心全生命周期服务上,在行业 处于领先地位,而且有大量的案例可以跟我们的客户借鉴。

我们的目的是希望带给社会这样一种愿景,就是大家可以随时随地享受到数字带给你的生活和工作乐趣,带给你的生意上的收益,带给你的客户的满意。我们现在的口号叫做architects of continuity,我们相信我们有 这样的专业能力,除了保护客户永远在线的数字应用之外,同时跟客户一起面向未来实现一种永续的经营。

我们帮助客户实现数字化转型实现业务升级的一些案例,这个案例发生在澳大利亚,它的沿海的渔业非常的发达,但是渔业靠近沿海地域非常偏远,如果采用云计算的话本地的运算量非常大,大家认为养几条鱼为什么有这 么大的运算量?不然。鱼的饵料对于渔场像电对于数据中心,是它运营成本中最大的一块,它在饵料上进行一点节省相当于数据中心在电上进行一点节省,这种节省比如数据中心运营方在电上节省了10%,可以把这10%转移到 投入更多的服务器,也就是说增加它的效益和产出,对于渔业的生产也有类似的效应。而它控制饵料已经做到非常先进了,要综合了解鱼的动态、水温、水压包括每天的时间点和鱼当前的历史上的状态,通过实时计算给出最 佳饵料投放,这个计算量如果要在云端使用就会延时比较大,不能得到客户满意,他们决定在当地建立了一个边缘数据中心,确保这种投放的精准,这样一种非常少人高科技含量的业务运营模式给这个渔场带来了非常多的效 益,人工成本降低了45%,饲料成本降低了20%,而且可以进行远程的无人值守及监控。

制造业,制造业现在对于像汽车这种重工业的制造,对于产线的全自动化、无人化、机器人化、AI化已经进入了实操阶段,这种实操阶段流程性非常强,任何节点产生故障都会全线的停工,全线停工后果是不堪设想的,像 在化工企业高铁高炉流水线过程中,如果某个环节坏了,修复时间是一个小时,基本上全流程的化工或者制造环节当中所有料都会变成废料,损失异常巨大,所以要求在中心要高达6个9的支撑也需要在沿线节点上的支撑,确 保整个流水线的高可靠支撑。如图这是宝马的生产线,达到95%的焊接自动化率,60秒可以下线一台车,而且用这种方式把整体工厂电耗下降30%,折算每年是6千万千瓦,对企业来说减少花消就是增加利润,而且提出来的分布 式网络管理,以及集中数据中心高可靠管理都帮它做了实现。

大家每个人都在用的12306背后的支撑平台,中国铁总的数据中心,我们在这个地方交付了30多套最新一代的模块数据中心,这个数据中心帮助铁总比原来数据中心可靠等级提升一个9,大家今后可以更加安全的使用12306 ,系统将更加稳定和顺畅,在春节客运高峰期,这里的点击量能达到几十亿次。

还有助力教育转型的例子,教育转型并不只限于我们在电话式的教学,在教室里用屏幕方式呈现了黑板的内容,不是在这个层次上,是在帮助边远的小朋友用各种各样的信息化的方式,这里面整合了多种技术,用到运营商 的4G、3G网络,也要用到本地的网络包括内容的提供,在远程,小孩的互动式学习,能够共享到一线城市的教育资源,同时通过技术对教育实现升级和公平的覆盖,很有意义。

最后一个我们体会一下腾讯作为目前中国最大的互联网的公司,为了支撑它的社交、支付、游戏,它独创性的进行全域制式的数据中心建设,它的数据中心已经走到了什么程度,不需要大楼、不需要基建,只要提供一个物 理空间,这个物理空间有可能就是一个板房,有可能是自然界的大洞,在这个里面可以通过全工厂预制,最低成本获得完整的数据中心的基础设施,以及获得极致的节能能力,这种极致的节能能力在业界用PUE表述,越接近1 意味着除了IT负载供电之外没有耗费其他的能源,这个数据中心可以做到1.09,为了1的负载做到9的能源做边缘设施管理的能量支撑,对它来说这个挑战是非常大的,而且它的新的应用上线非常快,要求我们在45天能够建完 ,绝对是世界记录,这个世界记录已经超过美国最快的预制式数据中心的建设速度,建设时间缩短40%,总体成本缩短18%,这还只是固定成本运营成本上还有更大的节省,帮客户实现的价值是大规模的部署、快速交付和极低 的TCO。

回到我们自己,我们作为一个真实企业的存在,数字化进程是怎样也体现在我们的思维和工作当中。我们为了让我们的客户能获得可视化的方案设计体验,我们采用了左上角的图形化的方案交付设计,客户根据他提出来的 需求,我们的顾问可以坐在他的旁边,把他的需求转化为菜单的输入,他就可以立即看到他得到的解决方案未来是什么样子,这样可以帮助他更好的精确自己的需求,同时对可能的变化做出实时的调整,这样减少多次往返沟 通。

第二大到系统级、房间级采用新的数字化工具,帮助客户实现了所见所想即所得的业务标准,也就是说他采购了设备、采购了软件和服务之后,对于未来自己的数据中心是个什么样子,前后左右大概是什么样子可以呈现在 他的面前,这无疑增加了客户的体验,提高了他进行采购的尊严度以及好感度,能帮助客户进行最佳的决策。同时在投入、交付、运营之后客户也可以通过数字化手段看到他平常看不到的东西,比如说机房里的气流组织、比 如机房里各个负载功率的满配度,通过这种方式他知道,未来我如果要加载需要往哪里放,哪些柜子是空的、哪些是满的,哪些地方有可能出现高热点,哪些地方非常安全。通过这些数字化的手段我们对内的营销、研发、服 务、生产,Vertiv全球在17-18年全球投资2亿美金做数字化升级,目的是为了让客户的数字化体验提升,从而来驱动业务的转型和发展。

总之,维谛技术在中国研发、制造、本地化,是一家外企,但是我们可以跟大家说,我们几乎所有的基因都在中国,也希望维谛技术可以今后在更多领域为大家提供服务,我们的宗旨是维谛,维系数字世界的真谛。谢谢大 家!

主持人:感谢田总的精彩演讲,用多个生动的案例为我们分享了维谛在多个行业数字化转型中的赋能与挑战。

在数字转型的时代,考验着企业对于数据的把控和运用的能力,接下来掌声有请紫光西部数据有限公司副总裁靳扬先生带来新存储、驭数据、领未来的主题演讲。

靳扬:各位领导、来宾、专家大家下午好,非常开心能够参加赛迪顾问中国IT市场年会,我是来自紫光西部数据的靳扬,今天非常开心跟大家一起分享紫光西部数据在数据这个领域的方案 。

今天跟大家分享的主题是“新存储、驭数据、领未来”其实大家看到我们公司的名字叫紫光西部数据,其实核心大家也看到了,最关注的是数据,因为在我们现在大家都看到的,不管是IT发展过程中还是大家日常生活中大 家看到的数据是非常非常之大的,而且大家面对的应用也是非常之多,现在每个人的手机容量增长非常多,而且里面的应用也非常多,前端有很多应用,同时后端也有很多应用,同时在整个行业领域现在有很多新的技术,比 如云计算、大数据、大数据的各种分析各种深度学习包括人工智能各种各样的领域都产生了大量的数据,这些数据如何去获取?高效的获取,能够有效的获取到这些数据?因为数据产生在任何地方,有高速网络的地方,有低 速网络的地方,有各种各样的环境,那如何获取?获取了数据之后如何把它有效的存储?其实大家知道高度关注的是能不能可靠的存储,大家在日常生活中面临很多问题,丢了数据,尤其大家照了很多很好的照片如果丢了会 觉得非常痛心,这是一个生活中的存储数据,但是到了企业级,企业对数据的可靠性要求度更高了,在企业中对很多企业数据就是生命,如何存数据就是它的生命。这个数据没有了可能企业就没了,大家看到多少年前的911死 了多少公司,就是数据没有了。

在今天对数据的要求就更高了,存了数据之后如何使用数据,如何有效的处理这些数据?因为现在数据太多了,像刚才我们看到的,院士也讲了,这些数据如果不好好利用它,没有办法使用它,这个数据也许就是垃圾了, 因为你没有办法能够有效的使用它。数据来了这么多,怎么有效的使用?这些都是面对着所有IT的,包括企业的管理者和使用者面对的问题,数据要有很多变革。

在这个数据增长的过程中,包括数据的存储、数据的保护、数据的访问是面对着很多问题的,大家关注几个点,我关注数据如何快速的获取,如何使这些数据在业务中高度的使用,需要的是性能,同时又面临另外一个问题 ,性能和规模之间的关系,很多时候性能很好但是在规模大的时候就会变的很慢。前两天故宫夜场亮灯了,大家都想去买一张票,大家都去访问这个网站,秒光,这就是性能的问题,性能能不能满足需求?当时更多的请求, 一个规模效应过来的时候,在这个规模的情况下能不能有效的处理数据?其实我们看到这个问题当一个笑话跟我们没有什么关系,但是对于整个企业的使用者,对于企业要创造业务、创造价值的时候这都是非常有意义的,对 他们来讲非常重要,他们就得考虑如何实现最好的性能,如何满足最多用户访问,能够有效的把数据进行整合分析,能够挖掘,能够进行深度学习、机器学习,所以这些挑战是显而易见的。

面对这些挑战,作为数据的创造者、使用者包括提供服务的供应商都要想怎么解决这个问题,紫光西部数据的核心是数据,紫光西部数据在我们的战略里面希望做的是中国大数据的战略合伙人,这个合伙人是跟所有的,不 管是业界的合作伙伴、生态的合作伙伴还是用户都要紧密结合起来,帮助他使用数据、管理数据,因为紫光西部数据是个合资公司,紫光西部数据的两个股东一个是紫光集团,另外一个是西部数据,这两个在中国、在美国都 是顶级的公司,所以成立了这个合资公司,这个公司的核心是要扎根在中国,但是放眼全球,我们拿的是全球最顶级的存储的技术,结合底层的技术包括系统的技术一起整合进行创新,帮助国内的科技发展。另外合资公司成 立坚持的是要做自主创新,要做安全可控,因为我们现在看到在国内的形势,需要安全可控,不希望核心系统这些数据被别的厂商、被国外所控制,所以我们要自主研发、要创新出自己的技术,把国内的、国外的先进技术拿 起来做到安全可控、自主创新。同时在整个战略里面要关注客户、关注行业、要对行业的应用、行业的需求进行优化,而且进行整合,融合起来,让数据的技术、数据的存、管、用的技术和应用、和业务进行紧密结合,能够 帮助用户最简单、最快速、最有效的使用数据。同时在座有很多是用户也有很多是生态的合作伙伴、生态的厂商,我们非常开放的态度,希望用开放的方式能够和客户、合作伙伴一起携手进行合作,一起帮助客户解决用户最 关注的数据使用管理和存储的问题。

对于紫光西部数据的核心是要做什么?我们的核心理念是要打造新一代的智能数据中心,说到智能的数据中心,为什么叫新一代?为什么叫智能数据中心?我们关注几个点,1、要提供最好的性能,我们讲极致性能,对用 户的业务、应用要提供极致的性能。2、同时在现在,在多云的时代,在公有云、私有云、混合云的时代,我们要帮助客户数据动态跨云,能够在跨地域、跨云统以方便快速的管理。3、同时结合现代的AI技术、人工智能的技 术,要将数据和人工智能结合起来,让数据能够让客户很好的使用。4、现在我们看到生态也是一个大问题,大家看到IT需求越来越大,坦率的说对生态实际上是个破坏,在今年有些地方特别冷、有些地方特别热,我上周在南 方,据说他们好长时间没有看到过太阳了,而且我在过年的时候去了一个世界上的地方,号称是500年没有下过雨,是个旱极,但是今年我去的时候是暴雨,让我享受了和总统在一起的待遇,发水灾了,我去了特旱的地方结果 发了水灾,不知道我是幸运还是不幸运,这是环境破坏带来的问题。作为IT系统怎么样能够减少对环境的破坏,对环境的伤害,能够用更好的方法提升绿色环保,也是我们非常关注的一个问题,这也是作为一个核心厂商要做 的事情。

我们分别看一看,在这几个点上我们都要做什么?

首先业务要快,大家过年抢票、双十一都希望能够抢到票、买到东西,都不希望我的业务受到延迟,所以对核心业务、关键业务如何能够做到最快,这是我们要解决的问题。做到极致的性能有几个点,在关键业务性能里要 最小的延迟,最小的延迟相当于发一个请求,如果很长一段时间都不反应,延迟时间肯定是很长的,肯定不好接受“是不是已经死掉了,业务已经垮掉了”所以在业务里面关注的点是在核心业务里面的最小的延迟,实际上就 是最快的响应。这个适用于很多核心的系统,银行交易类的系统、实时处理的系统、数据库的系统,各种各样的关键业务。同时核心业务需要最大量的IO吞吐,就是性能和规模的关系,在最核心的业务系统里面,能够考验它 的业务程度是跟吞吐能力有关的,比如对于电信行业一个业务系统是能够处理十万用户还是处理一百万用户,再一个时间点,在一套系统里面这也是很关键的,就取决于吞吐能力。所以极致性能包含最小最快速的响应、最高 的吞吐同时很多业务虚拟化,以前用物理机处理,虚拟化已经非常普及了,在这种环境下,如何用虚拟机和容器结合起来,提高应用的体验、测试开发的体验,同时在整个IT环境里又有一个新的理念,叫做二级存储,这在美 国发展的是很快的,而且在2018年美国十家创业独角兽企业里二级存储是八家,我们一直看到这个市场,关注的非常多的非结构化的数据,这些数据同样用非常快非常简单的方式处理,所以我们在性能里面关注如何在核心的 结构化数据包括非结构化数据里,比如流媒体、数字影像、数据保护提供最快的响应。所以针对这些领域我们要做的是最高的性能、最快的响应,实现极致性能;

有了很好的性能,现在有了业务、有了数据,都是在云的状态下,大家非常关注的是各种各样的云,包括公有云、私有云、行业云、混合云,很多很多云,这些云基础也是数据,怎么解决这些数据的问题?大家知道在云里 面数据可能在各个地方,跨云、跨地域的方式,用户希望的是不管你的数据在哪里,也关心你在哪里,但是我用最简单的方式最快速的访问,作为数据的从业者就有需要,能够在底层很好的管理数据,在一个界面里能够管理 不同数据中心的数据,能够让这些数据在不同数据中心之间有统一的命名空间,能够用一个方式看到不同地域的数据,在任何一个点出现问题的时候,用户无感知的能够访问这些数据,而且数据前端的访问有很多样的,有数 据库访问、文件访问的方式也有互联网原生的访问方式,希望用户能够用最简单的方式快速访问这些数据,能够让数据在中心至今流转和迁移。所以在这个领域里面我们的价值是让数据能够在云之间,数据中心之间快速的流 转,用户是没有感知的,能够让数据中心的管理者、使用者非常简单、快速、方便的进行数据的收集、关联、分析、使用各种各样的工作,让数据在云里面运行变的更加简单。

看到了性能和数据之后,现在数据是三个领域,一个是存数据一个管数据一个用数据,很多时候是在AI里面如何用数据,用户现在产生很多数据,比如现在有很多智慧城市的数据、物联网的数据、智慧医疗、智能汽车、智 慧商务、深度学习各种各样的数据,这些数据可能产生在很多很多地方,产生在很多地方的数据怎么能够让这些地方快速的在当地能够很好的使用,而且能够在当地进行远程,比如现在叫做边缘计算能够很好的数据使用数据 分析,边缘计算使用的数据还是不够全面,会把这些分支的数据进行收集,如何帮客户把数据收集上来,如何把数据很好的分类,其实数据本身是不具备属性的,怎么能够给它形成属性?比如现在在很多智能的警务,每个人 在摄像头面前拿了数据之后就会打很多标签,包括我手里拿的东西,就会追踪这个时间里是不是穿着这个衣服拿着这个东西,对整个过程进行画像,这是一个举例,这需要把很多数据进行收集,数据到大数据平台再进行数据 分析、数据检索、数据利用,实际前面有很多业务系统,但是存储不能单单只是一个存储,存储需要更多能力帮助业务系统有效使用存储。所以作为存储供应商在中间要解决很多问题,要跟AI结合,能够让这些数据从边缘到 中心,能够有效的进行数据的转移,把数据能够帮助应用进行分类,识别,进行快速检索快速的识别。这是在AI方面要做的很多工作,让数据从比较单纯的数据、冷冰冰的数据变成更加有用、快速使用的数据。

刚才我和大家谈到了一点就是绿色的运维,紫光西部数据本身西部数据是世界说最大的磁盘供应商,世界上最大的磁盘供应商有两家,一个西部一个希捷,我们有很多自己的核心技术,同时在系统里面,因为这是介质,有 些部件,在系统上做了非常非常多的创新,这些创新也有和美国一起合作的创新,也有中国紫光西部数据自己做的创新,在这些创新里面我们希望能够让这些设备能够提供到产品里面,能够提供最低的延时,最高的性能,最 大的空间节约。比如在一个机柜里可以提供7PB的磁盘容量,而且磁盘使用的是氦气磁盘,磁道磨损消耗会小很多,而且降低空间的占用,降低轴心的能耗,比如制冷、占地、综合的能耗,所以整体里面,紫光西部数据提供的 解决方案里面是在业界所有绿色环保指标领域做的最棒最出色的。

我们看一下结合紫光西部数据四个努力的方向,极致的性能、动态的跨云、AI数据和动态环保,在紫光西部数据的中心里面看到的核心场景,包括关键的核心应用,高吞吐要求的大量用户访问的应用、虚拟化的应用、云原 生的应用,这些应用结合起来将紫光西部数据的技术和用户的业务结合起来,能够很好的满足用户对业务、对数据、对数据存储、数据的管理、数据的使用和这种应用需求的问题。

紫光西部数据采用的是垂直创新的方式,打造卓越的价值,垂直创新包括垂直的整合,是从存储单元到存储的介质,到存储的平台,到系统的软件,将这些技术采用自己最先进的技术从底层到上层全面的整合,因为可以负 责得说,在整个生态环境里,在存储的环境里面,能够做到这样的垂直整合的厂商微乎其微,包括现在看到的,大家也知道在国内和美国谈判的很多东西里,有很多核心技术是很关键的,所以我们要掌握核心技术、掌握关键 技术,包括紫光体系内的力量的整合,包括长江存储做的小型的芯片、小型的介质,利用了紫光的技术,利用西部数据这些从底层到上层全面的技术做了垂直的整合,同时做垂直创新,将这些技术不断的完善、不断的发展, 让每个领域都在世界上处于领导者,在中国也处于领导者,通过这样的创新将这些技术整合起来提供最好的,刚才提到的这几点,希望通过垂直的整合、垂直的创新交付给我们的客户。

大家看一下,在整个紫光西部数据从产品、从解决方案角度我们能提供多种多样的全面的场景,包括全想型贞烈,包括对象存储海量对象存储的,能够提供最大的容量,最大的吞吐量,同时有自主研发的分布式系统,我们 自主研发的分布式系统可以使用国产CPU、国产操作系统,整体都是通过国内系统实现完全自主可控的分布式架构,同时也有冷数据,在世界上最大的最高密度,最简单的方式存储最大数据的平台,包括智能的存储系统。在整 个数据链条里从冷数据到温数据到热数据,从大数据到快数据提供全面的存储方案,在这些解决方案里面能够和各种各样的业界的应用,包括这种交易类的DB数据库的应用包括虚拟化的应用、大数据分析的应用、云的连接与 云数据的互动,能够通过全面的存储产品和各种各样的虚拟化、数据库与原生应用、大数据分析应用有效的整合,提供给客户是全面的数据存储的解决方案。

除了我们自己能把这些东西做好之外,生态体系也是非常重要的,所以在整个生态体系里面我们有很多合作伙伴,我们跟很多合作伙伴做技术、商务的混合沟通和整合,包括从数据的分析,人工智能、机器学习、云计算、 媒资管理、视频监控、资产处理包括数据的保护和归档,我们都和很多合作伙伴做了深度的整合,能够提供完整的全面的解决方案。当然我们也希望在座的合作伙伴,如果大家有机会能跟紫光西部数据做沟通交流,能够做更 加深度的整合,能够给客户提供更加对客户有意义的,帮助他们快速的将业务和生意进行扩展的解决方案。

这就是我跟大家沟通的主要内容,非常感谢大家!

主持人:新时代下数字转型对企业管理方式业务模式都带来了很大的挑战,如何选择适合自己企业的路径很重要,接下来有请用友集团CMO郭金铜带来企业数字化创新与实践的演讲。

郭金铜:大家下午好,下面让我给大家分析一下用友在企业数字化中的思考创新和实践。

大家知道科学技术是第一生产力,是驱动商业和刷发展的核心引擎,当前我们知道移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、5G这些新技术的发展风起云涌,我们可以称之为爆发式发展,这些新技术实际 上已经深刻影响和改变了我们这个时代的商业模式,随着新技术驱动我们进入数字化商业时代,在数字经济时代之下所有企业都必须是数字企业,要么是数字化的原生企业,就是企业创立之初就是采用数字化的方式进行运营 和管理的企业,要么是传统的企业通过数字化的思维进行重新设计,把自己企业的发展进行数字化转型和升级,通过数字化升级转型之后演化成新型的数字企业,在数字化商业之下,所有的企业都会成为数字企业,如果说你 不变成数字企业必将被这个时代所淘汰

数字化商业时代或者说数字企业有什么特征?我们通过大量数字化的实践发现核心是三个:连接、协同、共享,以及在此基础之上,很多企业在数字化过程中一直在追求的客户导向、员工能动、智能运营、数据驱动、实时 企业和全球资源的采购共享;这些目标实际上在企业数字化的过程中都会通过数字化的转型逐步实现这些目标,实现这些目标之后所有的企业,一个企业一个企业都变成数字企业,我们这个社会、这个时代会完全进入数字化 时代。

反过来我们可以定义一下,实际上数字经济、数字企业、企业数字化成为热点的词喊了很久,业界一直没有相对的定义,我们通过大量的企业数字化的实践可以相对给一个比较精准的描述,这个定义比较冗长,就不详细解 读了,简单一句话,企业数字化实际上就是通过运用新一代的数字化和智能化技术进行企业转型升级的过程。

企业数字化到底有没有用,以前很多企业对数字化抱观望的态度,不知道有没有用,甚至担心自己投入过多没有对应的产出,通过大量的实践之后发现,数字化的企业相比非数字化的企业在盈利能力上相当于有26%的竞争 优势,这还是在增加收入层面,除此之外在降低成本、提高效率、控制风险维度数字化企业都要比非数字化企业都更具有竞争优势。所以企业为了生存、为了更进一步的发展,在当前这样一个大的形势下必须倒逼自己进行数 字化的思考。

我们知道当前在这样一个新的商业模式下,哪个企业能更懂自己的用户,能更懂自己用户内心的需求,更进一步激发用户内心的欲望,就能够更进一步的占领市场,在这种背景之下,企业数字化已经达成一个共识,企业数 字化是目前能够让我们企业和自己的用户建立流畅的链接,能够最大限度的激发用户心中的消费欲望,所以企业在新的时期要想立于不败之地、要想占领市场必须倒逼自己进行数字化创新和转型升级。

企业在数字化过程中我们发现一个最大的问题,就是企业经常采购一些系统甚至上云了就说自己已经是数字化了,实际上不是。最难的是改变自己,就像前面有些领导讲到的,其实企业数字化最核心的是改变自己的运营模 式、自己的思维方式,我们总结之后认为企业数字化核心是四个改变:1、经营上的改变,一定要让自己的企业经营变的更敏捷,助力自己企业业务的创新;2、让企业管理变的更轻便,就是我们大家常说的消中层、扁平化管 理,管理的创新和改革。3、我们知道很多企业真正影响企业生死存亡的时候都是金融资金出了问题,资金链断裂这些方面的,在新时期企业数字化、企业上云之后,企业所有的数据是可以变现的,是可以最大程度的获取自己 的征信和信用,能够让自己的金融和核心业务无缝衔接起来,让自己的资金流能够自由的进出,让自己的融资贷款变的更加容易。4、企业上云、企业数字化可以把重资产的IT变的更简单。

这4方面的改变是非常重要的,当然刚才提到了,除了这4方面核心还是公司的人,领导层思维方式的改变,经营理念的改变。

变肯定是要变,怎么变?我们认为核心是一个字,用!用的过程中我们也发现,企业数字化在用的过程中也有两种现象,1、不敢用,怕,有的是数据安全的问题,怕上云数据化之后数据泄露,有的是对于新技术恐惧。这 方面实际上随着这两年产业的发展和新技术的成熟,已经不存在问题了,客户已经解决这个问题了,由原来上不上云,要不要数字化转型变成了一定要上云,怎么上云、怎么数字化转型,这个问题已经解决了。2、另一个问题 是另一个极端,过度的用、过度的投入,现在很多企业为了解决核心业务数字化的问题,解决核心业务上云的问题,成立了很多新技术的研究院,甚至成立了研发团队,开发了一套跟自己业务相关的独立的产品和服务,这个 有点没有分清主次,因为术业有专攻,假如我们的核心业务高铁一样,要坐高铁享受一个便捷的服务完全没有必要成立一个高铁研究团队,甚至完全没有必要自己修一条高铁出来,实际上只要买一张票坐高铁就完了。现在随 着产业互联网,很多有实力的大型企业在这方面走的有点投入过大,实际上对整个产业是浪费的,我们说术业有专攻,在企业数字化和服务领域有专业的服务商做持续的研发和投入。

用友是一家专门从事企业数字化服务的综合服务商,用友通过这么多年对企业数字化的实践,提炼了一个企业数字化的方案架构,大概分4层。第一层是三个板块,数字化管理、数字化经营、数字化商业;第二层是七大领 域,包括云架构支撑、平台型组织、共享服务、数字化营销、智能制造、泛在化金融、社会化商业;这里面第一层的数字化管理主要对应的是云架构和平台组织和共享服务。第二块数字经营主要对应数字营销和智能制造,第 三块数字化商业对应的是泛在化金融和社会化商业。那么在此基础之上每个企业都可以进行数字化转型的六大步骤,按照步骤进行自己数字化的升级,最终还是要实现数字化转型的核心价值,四大价值,收入一定要增加,成 本要降低,效率要提升,风险要控制。

我们知道每个企业都有自己的特点,像中国的经济发展不平衡一样,实际上中国的企业发展也是严重不平衡的,我们再说企业上云、企业数字化,实际上很多企业还处在原始阶段,甚至是连流程化、标准化都没有做,很多 公司的财务,我们交流的时候,包括一些流程都是老板用嗓子喊,用纸签的,所以如果说一些基础都没有做到,做到数字化还相对很遥远,所以中国企业的数字化实际上是发展极其不均衡的,所以我们现在谈到标准化、数字 化的属于,一定要结合企业自身的特点来做。企业数字化是不能一刀切的,没有标准化的模板,但是我们通过大量实践之后也发现它有几个核心的突破点,就是上一页总结的7大领域,因为企业的数字化,要么是从架构上进行 突破,要么是从共享服务上进行突破,要么是从智能制造上进行突破,要么从组织架构/组织进化上进行突破,还有要不从数字营销上进行突破。还有一些企业很重视金融,可以从金融上进行突破,还有社会化商业也可以作为 突破点。每个企业可以结合自己的特点和发展阶段,结合自己当前碰到的最迫切的痛点和诉求制定自己独有的企业数字化的蓝图或者路径。

进一步的可以提炼出一个企业数字化的评测指标体系,如果上一页每个企业可以设计自己独有的企业数字化的蓝图的话,那么在实际执行过程中还是需要指南针和温度计的,这个指南针、温度计就是评测体系,每天拿评测 体系给自己打分。

最后可以按照6大步骤逐步实现自己数字化的转型升级。这里重点想强调第二个步骤,组织进化,因为所有的事情总是要靠人去做、靠组织落地的,这里面每个企业在数字化转型过程中是一定要聚焦自己的核心业务,最大 限度的激发组织,激发全员的能动性,保持专注、持续进化,能够克服一切困难实现自己数字化的转型升级。

下面简单介绍一下企业案例,雅戈尔是用友的客户,面临迫切的数字化需求,我们发现雅戈尔的痛点在营销领域,因为是零售行业,营销数字化是最迫切的,我们就通过一些数字化的产品和服务帮助雅戈尔建立了自己营销 的大中台,帮助雅戈尔构建了市场上营销的核心竞争力,助力雅戈尔业务的大幅度发展。

如果说雅戈尔案例在营销的话,天瑞水泥它的痛点在制造和生产环境,因为天瑞水泥以前没有数字化效率是需要大幅度提升的,而且存在很多的浪费,所以通过数字化的建设,把雅戈尔工厂变成了智能工厂,所以它的能耗 大幅度效率的提升,帮助天瑞水泥效率大幅度发展。

旭阳集团数字化特点主要在组织改进、组织优化方面,我们通过数字化的产品服务,帮助旭阳集团进行组织的进化和优化,旭阳集团的人均劳效提高将近163%,同时通过这种优化打破组织壁垒,旭阳集团工作效率和员工质 量都得到了大幅度的提升。

脉链集团它的互联网主要在产业链采购,我们通过社会化商业,帮助脉链构建了它产业链云平台,帮助脉链在它所在的行业构建了自己的产业互联网平台核工业互联网平台,脉链集团下属一百多家工厂,十几个中心,以及 两万多个链全部链到产业链平台,打破了企业的边界,实现了数字化商业,同时也推进了这个行业整体数字化的发展。

除了上面这些案例,其实用友现在已经服务了,通过用友云已经服务了超过400多万家企业的数字化升级和发展,我们也希望和我们的客户,和千万家企业一起抓住当前企业数字化的战略机遇,赋能客户,与客户共成长。

再总结一句,现在企业数字化一定要注意它没有通用的模板,是不能一刀切的,必须要结合企业发展的特点,企业每天到底会面临什么问题,哪些痛,结合企业的问题找到自己企业独有的路径,所以我们通过跟企业大量交 流也发现,我们想象的作为服务商想象的跟客户想要的中间还是有沟通的,海量的技术对于客户来说不重要,客户最关心的是这些技术怎么用,我们提供了海量的企业化的产品和服务,对客户来说也不重要,客户关心的是这 些产品和服务到底对我有什么价值,包括我们现在讲数字化时代、数字化商业、数字经济对客户也不重要,因为对客户来说太大了,客户每天面临的是生死存亡一些痛点一些困难一些企业发展的瓶颈,这些问题怎么解决?所 以我觉得现在企业数字化这个机遇,我们帮助企业实现数字化转型一定要以用户为中心,切实入驻到客户生存的现场了解客户到底出现了什么问题,它的发展到底面临什么瓶颈,帮助客户解决这些问题,这样一定能真正的帮 客户实现数字化转型升级。

用友成立于1988年,我们到今天已经超过30年了,用友这30年的发展大概经历了三个阶段,第一阶段我们的核心产品和业务是财务软件,所以财务软件也是用友的核心标签,是多少年以前的,我们通过财务软件服务了中国 40多万家企业和公共组织快捷发展。第二阶段核心业务是ERP和企业管理软件,服务亚太地区两百多万家企业组织。当前用友核心是企业云服务,另外我们开辟了第三块核心业务就是金融业务,所以现在用友集团是软件、云服 务、金融三大业务板块,当然用友云是我们的核心业务。截至目前,用友通过用友云已经服务了超过400多万家企业的数字化和智能化的升级发展。

用友云服务企业数字化有三个特点,或者叫三个竞争优势,一个是综合型,也就是说我们提供的数字化的解决方案是跨领域、跨行业、跨形态的,也就是说我们提供的跨领域这块不仅仅是提供营销的数字化,也不仅仅是提 供采购的数字化,更不仅仅是提供财务的数字化,而是跨领域、全领域的数字化。第二是跨行业,包括建筑、能源、医疗、教育、公共交通、智能制造,各个行业的数字化也是提供的。第三是跨形态的,无论是PAAS、SAAS、 DAAS都提供。第二融合化,我们提供综合化的软件,跨领域跨形态的软件,不像集成商,把跨软件、跨形态的打包作为集成解决方案的客户,我们这些是内部融合的,也就是说在同一平台上通过技术进行深入的打通和融合的 ,能够为客户提供真正一站式的服务。第三是生态式,用友云平台是开放的平台,我们在平台上提供的产品和服务,除了自有的产品服务之外还有海量生态伙伴的产品和服务,而且生态伙伴的产品和服务,通过入驻我们的应 平台、云市场,也是在产品技术上和我们的核心业务进行打通的,所以用友可以协同大量的生态伙伴一起为我们的客户提供高品质的完整一体化一站式企业数字化的解决方案。

用友现在提供企业数字化解决方案,在这个过程中还是做了很多大量创新的,去年结合大量的实践也提炼了一些历年,而且写了一套企业数字化的书,书名叫《企业数字化》大家从网上可以购买,另外考虑很多企业还在数 字化过程中,还对企业数字化没有直观的印象,所以去年用友在用友产业园修建了一座用友的企业数字化体验馆,通过场景化的模拟,把企业数字化转型之后它的场景,比如它的财务史是什么样子、采购是什么样子、员工办 公什么样子,也欢迎各位同仁有兴趣走进用友产业园数字体验馆交流沟通。

最后,用友希望汇聚十万家的生态伙伴,服务千万家企业和公共组织数字化转型发展,也服务整体IT产业的升级发展,为中国乃至全球数字经济发展做我们应有的一份贡献。

主持人:接下来有请北京金山云网络技术有限公司合伙人郭岚。

郭岚:感谢给我们这个机会分享在云和大数据领域的探索。刚才用友讲了和金山和用友的共同点,我们也成立30年,金山云是金山最年轻的公司,我们是第6年,这6年我们做了什么呢,我 给大家汇报一下,因为金山云太新了。

金山云D轮融资之后现在是23.73亿美金的融资,在云行业服务商里面是独立融资最高的云服务商,从13-18年的6年里,复合增长率每年都超过200%,远远超越了行业的增速,所以在赛迪顾问的报告里面,我们连续三年稳居 云计算前三的排名,这也是我们6年来取得的成绩,我们还是要继续努力。我们在这里面,金山云在全球和中国的CDN节点在不断加大我们的建设和投入,在中国已经覆盖了中国最主要的城市,可以覆盖很多中国的云服务业务 ,在海外在北美、德国、俄罗斯、迪拜、印度、新加坡、东南亚和印尼也建了CDN节点,更好的服务海外客户。

金山云其实从成立的第一步,现在从做小米开始,因为是小米所有的数据和海量视频都是存在金山云的,大家了解的话,金山云的董事长也是雷军,他同时也是金山的董事长也是小米的董事长,我们刚刚开始起家的时候做 的第一个买卖就是做的小米的存储,所以到今天为止,我们也是全国最大的云存储的服务商。

介绍到这里,我们可以看一下我们刚开始成立金山云的时候做的是游戏行业,是覆盖了中国90%以上的游戏客户和游戏的云服务,因为我们进入云服务的时候要判断什么样的行业能够让我们生存下来或者未来有发展,所以 生存成了我们的第一大问题,当时我们看到游戏行业的蓬勃发展,但是游戏行业往往它在IT的能力和它的储备上是非常薄弱的,因为游戏有一个特点,一旦一个游戏火了以后就是一个爆款,它的IT能力一定是跟不上的,所以 当时我们在选择的时候第一个领域进入到了游戏行业。我们做了两年以后发现,中国市面上见到的大的游戏、好的游戏都是我们深度的合作伙伴,所以在这个时候我们已经成了中国游戏云的第一的服务商。

所以在2016年底的时候,当时我们看到了短视频、长视频、直播的兴起,其实在互联网视频领域来讲大家知道IT是它投入的最大一部分,除了人力就是IT服务,我们公司下定决心进入视频领域。这是我们打的非常艰难的一 仗,因为这里面有些传统的厂商、新兴的互联网的服务商都在视频领域里面大力发力,所以当时我们在一点点的锻炼视频云的能力,我们在接下来今日头条的时候,今日头条跟金山云相当于是同时成长起来的,头条是第7年, 我们是第6年,所以在这两家的时候我们在一起锻炼我们的IT能力,到现在为止大家看到头条、抖音的IT服务都是金山云提供服务的,包括快手、B站、爱奇艺互联网IT的云服务都是在金山云,所以我们连续三年又是在视频云 领域做到了很好的成绩。

所以其实有一件事情对于云服务在视频领域的考验是非常大的,就是我想跟大家分享一下,我们连续三年做了央视春晚直播的重磅大家知道春晚的直播是大量爆发的IT需求,前几年看互联网直播春晚的时候有时候卡顿、掉 线,这种情况会发生。但是当今年我们再看春晚直播的时候异常的流畅,所以其实我们也是伴着,金山云能力的成长也是伴随着行业的发展不断的锻炼我们的能力。到了2016年底、2017年的时候,我们也意识到云计算要从互 联网的战场走向企业级的战场,云计算为什么从互联网开始,因为互联网对IT新技术的应用和使用其实是天然接受的,大家在互联网领域,听云计算大家多多少少知道它的好处、便捷性在哪里,但是对于传统企业来讲其实是 我们要攻克的另外一个大的战场。我们可以看到现在中国在互联网云的渗透率到80%-90%的程度,基本上完全普及了,大家再提云计算不是一个新的话题,已经非常熟悉,但是我们再看企业向数字化转型这个渗透率的时候只做 到了7%,证明什么?我们还有93%的市场等待我们去开发、等待我们跟传统企业进行数字化的升级。

所以我们在做完游戏和视频两个领域后,我们非常坚定的进入了企业级市场推进数字化转型的业务,可以看到到今年金山云在视频、游戏、互联网的领域已经有了一些积累以后,我们开始在做政务云、金融、医疗、工业、 车联网、安防、物流、通信、能源、教育、人居AI,这些都是我们做的领域,每个领域都不一样,我也同意用友提到的,做IT的时候我们提供的一定不是产品,提供的是解决方案,和客户融通的IT的解决能力,所以我们在每 个领域都会有一个比较深度和产业的结合。

到今天,金山云其实是云计算+AI两条能力双轮驱动的业务能力,所以从底层看,我们从基础层的计算、存储和网络,这是我们搭建的基础层的应用,到数据层的时候我们有大数据的平台,也有海量数据标注的平台,这为 AI深度学习的数据积累也做了大量工作,所以在应用层可以看到计算机视觉和图象,包括对语音的识别、自然语音处理都做了一些应用的工作,通过AI技术在行业上面落地到行业的应用。所以其实我们更多给行业提供的是应 用和解决方案。

现在带来了几个真正在行业上应用的场景分析。我们可以看到在画质增强上,有KIE的技术,包括集智高清和金睛,分别介绍一下金山云在这些领域带来的应用,我们说画质增强,老的照片、受损的照片想还原的时候,通 过我们这个技术可以把躁点马赛克去掉,补充细节,这个是非常受用户欢迎的,大家可以看到图像的对比。

我们做了一个集智高清,比如一个游戏的界面通过集智高清的应用把非常低象素的画面还原成1080P的效果,这样的效果用户是感知不到的,同时给企业的节省做到20%-40%的带宽节省,这对于视频和游戏用户是非常好的应 用帮助。

我们金山云还有一个AI产品叫金睛,这是我们一站式的管理内容平台,所以其实我们在,通过人脸、行为、车辆、内容理解等等这样一个深度学习之后,我们应用下面的应用领域在内容服务、智慧社区、智慧商业、智慧 警务都有落地的应用。我们说到全场景内容安全的服务,比如直播、短视频,在上面做一些表演的时候通过实时AI监控可以实时过滤广告、智能鉴黄、暴恐识别和涉政检测,在AI监控上是越来越大的投入,因为意识到这是企 业生存的红线,在海量应用之下利用AI识别技术,不但可以做到鉴黄、涉恐和涉政的检测,同时到新闻内容、聊天室、视频、弹幕、短信、匿称、用户的相册、签名、头像都可以做到实时过滤,保证网站运营安全。

现在传统的社区还是用门禁开门,进入停车库,我们现在推出的方案是人脸识别,可以直接刷脸进到小区,进到家里,停车也是一样,通过车辆的号牌识别、闸马上就开开了,通过APP可以自主缴费,这个业务听起来可能 现在的社区还没有大量用,但是新型社区和大的房地产商已经建立了合作,比如落地在武汉的青年城项目,就是一个交钥匙工程,在社区里面,比如社区里有人在徘徊,我们判断他应该是个坏人,在这种情况下当地最近的派 出所,因为我们与警务云是联动的,可以实时报警,当地派出所到小区排查一下是好人还是坏人,大大提高了居住的安全性。

同时还有智能对讲、卡口管理、智能对讲、视频联网,未来社区一定是智能社区,一定能给我们带来更多安全性、便捷性这是我们打造的新型AI智能社区方案。

当我们进到家里是AIoT解决方案,是小米在主推的战略,人工智能的物联网的解决方案,当我们进入家庭的时候,小爱同学是家里设备连接的口,开电视、关窗、订闹钟也好,除了这些功能以外它是个总开关,可以让它开 电视、关灯、让扫地机器人扫地,所有的链接是发生在家里的,我们认为家里的AIoT的解决方案没有那么难,因为在互联网的环境只要把这些设备连上就可以了,包括小米电饭锅做好以后它会说饭已经做好了,扫地机器人完 成清洁,这些在家里是不难的。所以我们第一是做到家里,现在我们的方案已经做到了酒店,智慧酒店是怎么样的?就是酒店里面有几百间客房,同时如果它用小米IoT的物联网,比如酒店有一百间房,一百间房里会有一百个 空气净化器,可以同时把它开关、整理,这一百个空气净化器要换滤芯了,哪个先换、哪个后换,我们做的事情是把小米2C的设备2B化,把所有的设备集中管理,这里面还有厂区、办公区,我们公司有几百台空气净化器,把 它连上以后统一管理这些设备,包括灯或者什么也好,这也是2B的生意。到后面我们相信从楼宇到社区甚至到智慧城市,我们都可以用人工智能和IoT的解决办法全部都联网,这是我们现在在做的2B的生意。

金山云还在用人工智能的技术做升级智慧安防的项目,说来说去大家可以看到金山云在AI领域非常聚焦在视频领域,其实我们强调的是在摄像头背后的AI能力,无论是在线上做直播或者做一个媒体,也是在摄像头后面,同 时在城市里也是一样,城市里无数摄像头,大的、小的包括家庭的摄像头它背后都需要云和大数据的解决能力,其实我们可以看到,一个城市的摄像头基本上95%摄像头背后的数据是根本没有人动的,就是一个死的数据,因为 没有那么多人天天盯着屏幕看,这边是不是着火了,那边有没有小偷,但是人工智能来了不一样了,我们用视频的识别技术、车辆识别技术、人体行为轨迹的识别技术,就可以判断这三个人在这边是在打架还是在聊天。这个 是我们再去升级智慧安防的方案,为城市解决安全上的问题。

所以其实我们现在可以做到车辆跟踪、行人识别、焰火爆炸、枪支检测等等这是非常成熟的应用,我们对接了很多公安系统的同事,他们的破案率是极大的增高,因为摄像头摆着,这个数据是活的,这对于公安来讲是非常 有帮助的,同时连当地车辆违章罚款有的地方都已经增长了70%以上。所以在智慧安防领域,AI的需求,我们推出了城市安防的解决方案。

还有另外一个领域,我们在做智慧商业,智慧商业是在商业里面进行客户的洞察,属性统计,新老顾客,时段分布,通过这样进行人和车的关联,会员的识别,大家可以看到到,有一次我去肯德基,他们会问“你是会员吗 ?”会问每个顾客是不是会员,我们现在做的这套会员系统,以前可能是个手机号或者什么,现在人脸就是我们的ID,我用它来的时候不用问我是不是会员,我站在这里你就告诉我是否能打折或者送我个蛋挞,这些非常有应 用,我们当时在商场办了多少张会员卡,各个品牌的会员卡,其实一切会员卡都是一个ID,我们帮商业综合体解决这样一个问题,不用问了,来了以后一定知道我是会员,而且知道我消费什么样的东西,喜欢什么商业属性的 东西,这个东西我买过了,相应应该推荐给我什么样的我会喜欢的商品,这样会大大增加商场精准营销的结果。也包括广告的智能推送、智能触达和客户画像都可以非常精准的描绘出来,同时商业综合体里面他们对品牌的组 合,就会看到,在一楼到底应该放什么样的品牌能够把这个店面单面销售率、营收率做到最高,场租如何提升,什么样的地方应该放什么样的品牌,场租应该怎么样更合理的收费,同时包括营销策略、运营策略都会根据大数 据、云计算和AI描绘出来的画像进行相应的调整。所以在智慧商业的领域,拿出这一套方案的时候商场是欣然接受的,因为我们这一套方案收取的费用和他们在经营过程中的方案是完全不成正比的,这是我们在智慧商业领域 做的事情。可以看到具体的场景,有可能大家不知道,我们在商场里面一直被各种摄像头在拍摄,所以你的行为轨迹、购买习惯都有大数据在做。

我们落地应用的另外一个场景是工业场景,图是鞍钢的图,我们到了鞍钢非常震撼,我们觉得这是一个钢铁厂是烧着煤炭的,那是很早以前的印象,它是非常先进的企业,让我们非常震撼,我们把AI布在哪里?就在机床上 加了摄像头,以前做钢的时候有些瑕疵,比如这个钢表面没有那么光滑,中间有个坑,那时候要人看,人一定会漏看,而它的量也巨大,这和互联网监控是一样的,所以当摄像头来了,机器学习了什么是好钢、合格的钢的时 候,真的减少了试制的次数,降低人工的管理成本,AI在工业领域的应用非常多,如果大家做AI的,研究内蒙畜牧业的找我们做羊脸、猪脸识别,做溯源,这个猪原来没有问题,它的儿子吃了也没有问题。所以在这个领域AI 都是可以发挥它的应用,所以我们在各个领域也在帮客户落地我们的应用。

包括小米生态链的AI协同,因为小米的IoT在中国和全球是做到第一了,因为它的设备足够多,大家到小米店的时候发现手机展台只有一点点,但是它周围卖的所有电器和生活的周边产品应接不暇,和无印良品都有一拼了 ,因为做的足够好。底层的时候是用金山云的服务,我们把AI和大数据云服务的能力全部贯穿到小米2C端硬件里面的时候,下面的数据打通上面的应用无论升级还是迭代包括智能家居的场景都可以做到上下游协同。这也是我 们2B的责任,要把这些东西都通过云计算连接起来。这就是金山和小米的关系,因为小米有数亿级IoT设备已经在用了,包括小爱同学的活跃用户在不断增长,包括每天我们每天都有50亿次的唤醒,这样的唤醒都是在做云学习 ,比如重庆人唤醒和东北人唤醒的语音也是不一样的,所以无论现在对语音的学习,机器学习的数据收集是无穷尽的,只是数据越多学的越多,这对于我们来讲都是特别好的来源。包括小米有数以千万的路由设备,这个路由 设备就是帮助金山云做边缘计算的基础,没有一家做边缘计算的时候有数千万路由设备配合我们做载体,包括智慧人居、大网络的感知,金山云是一个纯2B的企业,就是以2B企业的经验和底层计算的资源把我们的IT能力释放 ,和企业一起做数字化的转型工作。

我们最后一句话就是新技术和行业进行深度融合,我们来共同面对和实现数字化的升级。谢谢大家!

主持人:接下来有请中国电科集团首席专家、卫士通公司总工程师董贵山先生带来“基于密码服务云的安全应用新模式”的演讲。

董贵山:大家下午好,很荣幸这次受赛迪顾问邀请和大家做一次关于我们从业20多年,卫士通公司20多年以密码安全保障为基础的,发展到今天,以数字中国、智慧社会,密码学的发展方 向以及自身安全应用,保障国家经济和战略发展的模式上的新的思考和探讨。

卫士通公司也是20多年来一直是在党政和政府行业领域支撑国家的信息安全,现在云计算、大数据、移动互联网时代以及一些泛在的支撑网络强国、数字中国、智慧社会的发展,其实经历了我们国家整个信息化相依托的密 码安全保障的全过程,因此在整个过程中,对以密码和安全保障为核心它的业务的变迁和模式的发展也有一些根据新技术的演进也有一些思考。今天主要跟大家分享基于云计算,以密码服务云的方式提供安全的新模式。

我的分享主要包括,首先谈一下对于数字社会驱动安全发展概要情况的认识。在这个大背景下,密码服务的发展趋势是我们值得关注的重点,密码保障从大家的认识上讲都是紧靠IT系统,对各类IT应用所调用,作为数据安 全的核心保障发挥这样的作用的,还有可信的核心保障发挥作用,在大数据时代,密码服务和保障应该怎么发展,有一些认识。

再者我们提出针对数字中国智慧的大数据时代,密码服务的云架构是怎样的。基于这个云架构我们提出了密码业务云的设计和它的应用模式,最后对发展我们国家的密码服务保障能力,整体支撑我们国家的,包括从密码深 度应用以及保障数字中国智慧社会的安全发展,提出一些建议。

首先在十八大之后,国家提出了发展的理念,部署了信息惠民大数据的理念,政府16年10月针对网络强国目标提出了要推出以电子政务、建设数据城市为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心 ,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,这对我们国家实施五个发展历年,发展十九大网络强度国数字中国智慧社会一个重要的支撑性的提法,解决好大数 据的汇聚和支持,解决好一系列的目标,核心是围绕政务、社会和市场,发展相关的智慧产业,促进智慧民生提升国家的智慧治理能力,来支撑我们国家三大战略的发展。

其实信息化也随着时代的演进,国家战略目标的发展也经历了三个阶段,我们以单机为特征的数字化阶段,以联网为特征的网络化阶段,到现在以数据深度挖掘融合应用为特征的智慧化阶段。在这个阶段云计算、大数据和 移动互联网应该是支撑现在的国家战略,尤其是数字经济发展重要的新技术,也是支撑性的,云带来的是集约化和政府一体化的服务水平,因为目前牵引我们国家政府治理能力提升的主要还是国家各部门以及各地区纷纷在建 的政务云以及相应的云上应用,大数据在云的支撑下,数据汇集融合和深度发掘利用,为人工智能、为智慧治理奠定了基础。移动互联在泛在接入网络空间时代,人机物在网络空间的实体化,在泛在的服务和治理所需要的情 况下,移动互联成为重要的支撑,也是目前数字中国的三个方面的最基础的知识。

在大数据、人工智能发展的技术背景下,这些新技术、新应用的提升和应用,对我们安全也提出了很多的挑战,包括网络安全事件频发、网络安全风险暴露、还有很多数据安全的隐患越来越凸显,国家也制定了一系列的, 包括《网络安全法》《网络安全等级保护》更新,网络安全战略等方面,支撑这一系列的发展,网络安全密码也成为数据安全的核心保障,它的立法也提上了日程,密码法草案也提交了征求意见,并即将发布。

我们认为,数字社会目前有三大发展趋势,这三大趋势决定了我们今后在实施安全保障和数据安全的融合利用方面应该采用的安全技术和应对的安全风险。首先网系的融合和数据资源的丰富及汇聚,还有服务的泛在,这是 我们数据社会的三大趋势,一是融合趋势,只有融合才能有效支持三融的协同只有融合才能支持数据的应用,以及基于移动互联泛在接入和企业公民各种实体的管理和服务。

二是以数据为核心,数据驱动融合这是我们一个认识,我们要深度挖掘数据价值,促进数据开放、共享为国家治理体系构建坚实的数据基础,数据驱动安全就是说一方面基于新的数字中国的,大数据时代带来的数据安全很 多的挑战,也对技术发展和保障模式上提了很多要求,同时基于大数据也为安全的治理、安全的监测、安全的态势、安全的主动协同响应提供了有效的支撑手段,数据驱动应用是基于大数据的发觉,传统模式感知的问题,在 治理中有可能通过传统的逻辑和管理思考不见得能够发现的问题和隐患,来创新政务的应用和治理方式,实现提升智慧的科学决策能力,这些都是以数据为中心,实施数据中国智慧社会的驱动能力。

三是密码和安全服务化,尤其是现在我们国家在智慧城市建设的全面开展,各地建政务云、数据中心,其实都面临这样一个,传统还有很多信息系统向云上迁移,传统的信息系统建设和安全保障方式不能够适应数据集中、 平台资源汇集,服务平台,平台化的模式,相应的密码安全保障的方式也是需要有个平台化可运营的需求,才能有效的支撑在我们国家各行业、各领域、各政务部门深入发展政务云,深度应用密码实施安全保障的需求。

概括来说一系列新兴技术带来的新的挑战对我们的安全风险、安全管理能力都提出了要求,这些新的挑战就不用详细说了,主要是围绕着平台的建设和数据汇集带来的隐私保护的风险,还有基于数据进行干涉政企的比如选 举方面的风险,包括海量数据的泄露、网站攻击、欺诈等等,这些都是耳熟能详的风险。

在这种情况先,泛在复杂多样,密码是应对安全风险的支撑技术,以密码作为网络安全体系可信的基础和数据安全保障的基础,它能够有效的完善网络安全生态,充分发挥它的机密、完整、真实、不可否认上的作用,在身 份识别、安全隔离和交换、信息加密、完整性保护、抗抵赖等一系列的特性,有效实现可信网络的供给和可信网络促进创新发展,基于密码重组网络安全边界,构建网络安全的保障体系。尤其在数字中国这样一个大数据和云 计算的环境下,传统的信息边界日益模糊,依托于密码,以数据为核心依托于密码技术能够对实体的办法边界进行重定义,对网络安全体系的保障模式进行创新发展。

下面谈一下我们对于密码服务的认识;

其实密码服务不仅仅是从最早的私有化部署的方式,它和IT系统紧密融合捆绑,以密码机接受IT系统服务调用的方式实施数据安全保障身份认证、保障接入安全、保障网络安全、保障应用访问的资源安全,到了云计算尤其 是一些公有云和混合云部署的时代,密码在云平台的结合,密码资源方式,以资源池化的密码计算能力为云平台厂商提供一些数据汇聚存储的加密保护,提供一些验证和访问控制的运算能力支持,就形成了密码资源及服务的 方式,进一步我们认为将发展到密码即服务的方式,密码安全服务提供商构建密码服务平台和公有云和混合云服务提供商对接,以服务接口方式,以平台化的方式提供面向不同的云服务、云应用提供商来提供密码服务支持, 这里我们认为它会有这样的发展演进路线。这个依据是什么?本身这也是现代数字中国时代发展的需要,同时在NIST云安全架构里面,基于角色模式也进行了一些要求,比如云平台应用的消费者、云平台的提供者、云代理者 、云基础设施的提供者和云监管者,这些角色中,其中云安全服务和云基础服务是有密切关联的,尤其亚马逊它本身内置一些安全服务的能力,为它的公有云提供安全和密码保障。云代理服务又是提供云安全访问的代理,对 相对松耦合的方式为基础云服务商提供企业访问云的安全代理。这个架构隐含了在安全,云安全服务、云代理服务都必然要涉及到密码业务。

亚马逊就提供了一整套完整的覆盖网络存储计算的云服务解决方案,基于完整的密码基础设施和密码身份认证数据安全和应用安全,这种在云架构的security层次,在云安全层次提供了亚马逊的资源池化的能力,第二是身 份访问控制的服务,再者是云CA和云密钥管理,这四点构成了亚马逊面向全球提供安全服务能力的核心。密码发展服务模式来说,我们认为泛在接入和万物互联边界比较模糊,如何做到安全访问服务接入是一个重要的问题, 这种环境下零信任模型和访问代理两种模式成为典型的技术思路,零信任是把实体边界访问的安全边界,把它最小化,到了个人和社会的边界上,它可以不区分内外,不区分宏观的网络边界,但是要做到内外都不可信,以个 人和设备的边界作为它的实体可信的边界,构建一个可信的,以这个思想和要求构建整个网络信任体系。

云安全访问代理模式又是基于企业的网络边界,为企业网络和云服务商之间,针对企业内部访问,各类云服务的场景,防止企业内部数据存储到不可用的云服务中,这些应该说是结合了企业客观的网络边界,又使用公有云 或者混合云的情况下,提供一种安全防代理接入,保障企业网络的安全。

另外密钥管理服务,对照国外来看,像EQUINIXS是一种密钥周期管理,它能够保障用户管理在不同平台上使用平台的数据资源,保障这些云服务商无法获取到用户的密钥,乃至进一步用户的数据,使用户在使用云服务商提 供的计算和存储还有数据访问资源的同时,把安全的根本密钥掌握在自己手里。

smartkey也是类似于云密钥管理的手段,它做的更加强,而且能够做到服务商包括密钥管理服务提供商本身都无法掌握用户的密钥数据。

第三个方面是在身份服务方面,国外有个OKTA公司,提供一套集成的身份管理服务,使用户可以随时随地通过多种终端一键访问本地云上应用,支持多租户,微软也提出了一个基于云模式下的管理,也集成了应用访问、标 识保护等等这些手段,能够实现非常便捷的云上应用访问和身份管理。

概括来说,我们的密码服务发展到今天,从原先的产品交钥匙模式,发展到今天需要面向各种政务云、各种数据中心的建设需要,还有一些公有云或者私有云的应用部署的需要,这些应用、这些信息化应用上云了,它的安 全密码保障的手段在上云方面存在一些成本的问题,也存在一些集约化管理的问题,这种情况下以专业的厂商式的专业的服务化的方式,替代产品交钥匙模式,一方面降低用户的使用安全和密码保障的成本,另一方面持续获 得专业化可迭代引进的专业保障这也是目前应用发展的趋势。同时也将带来更加精准合规的安全保障能力,同时支持数字中国所面临的社会治理、惠民服务和产业数字经济发展面向企业个人泛在化接入的可信保障能力。应该 说密码服务化、专业化、精准化、泛在化、合规性是我们有效的支撑数字中国战略的一个必然趋势。

它相应也带来一系列技术能力上的挑战,包括怎么解决泛在接入、海量实体在数字中间的互信,有基于社交网络的、基于电信、基于公安人口库验证的、各种行业证书的,在这样一个数字空间中,它的业务交互又是复杂多 样的,怎么样解决统一的互信、跨域、跨平台的应用,这是我们要基于传统的技术需要进一步思考和突破的。

同时怎么样解决按需使用的跨平台的密钥管理能力,因为不管用户在惠民服务平台上还是在其他的行业云的应用平台上,它的资源和数据应该有一种统一的密钥按需的管理和保障,保障这些服务商无法直接拿到它说关注的 隐私数据或者重要的敏感数据,对于企业来说就是商业秘密数据,这种情况下,一方面应用的私有化不足,另一方面应用如果是托管部署的情况下,也应该有密钥管理掌握在自己手上,以保障整个业务和数据的安全。同时我 们还要保障各种应用的安全部署和便捷使用。

对于隐私保护包括欧盟提出的GDPR以及大数据情况下,各个国家都加强了对数据隐私工业数据隐私的关注,相关法律法规都提出了很多要求,对我们在隐私数据恰好在密码服务这个手段上面,和它的技术能力上面也提出了 要求。同样软件定义的网络边界,我们怎么样基于零信任的思路把基于实体边界作为安全边界的界定,在这种情况下,密码怎么样解决信任的问题又解决零信任条件的实体互信和信息安全的传递这些问题,以及围绕着数据汇 集之后数据周期保护、采集、汇集、共享、利用、应用监管这些方面都提出了新的密码保障和安全保障能力的要求。

我们对此提出基于云模式实施密码服务的架构,主体思路是要提供便捷的密码服务的运算接口,也就是说为业务应用,缓解业务应用和开发商之间的开发能力,云模式提供的密码服务是一系列的中间件服务接口方式提供, 可以跨平台、跨不同服务商实施,接口多用,同时按需构建密钥管理服务,密钥管理是以用户为中心,但是是可以跨平台的,多个平台服务商都可以使用用户的统一密钥管理服务,为各自平台上运行的应用提供数据安全和应 用安全保障,避免用户持有多平台密钥的情况。

三是基于密码应用服务的模式拓展多方联合的密码服务生态,可以有效依托密钥管理应用的服务能力连通前端业务服务商和后端基础服务商,结合密钥管理和身份服务的入口形成密码服务为核心的信任服务生态。

密码服务云的技术架构来说主要是构建密码服务云平台,包括四个测量,有利支撑云服务提供商,密码服务依赖方,企业、政务人员,包括政府服务、社会服务的应用,还有一些资源信息,包括政府各个部门的数据以及行 业数据,这些资源信息有共享交换的需求,都可以利用密码服务云平台布局在基础、数据、管理和服务层四个层次的能力,来支撑政务活动、市场活动、社会活动。这样一个服务平台在四个层次上的布局都是我们具体的服务 内容。

典型的方式,它可以为各类终端业务应用按需提供密码服务,并且可为平台提供密码资源,主要包括基础的密码服务,比如密钥管理、签名验签等等服务,还可以提供密码接入、异构身份互信、可信时间等应用密码服务, 还可以提供移动通道加密、数据真实脱敏和数据安全服务,围绕统一认证、印章这些方面的平台化的安全运营,统一认证这些是这样一个思路,尤其在政务云领域,目前国家发了27号文对一体化政务服务平台有明确的要求, 要求统一身份管理、统一印章、统一证照、统一数据共享。在这个过程中27号文的要求,我们在统一信任方面可以建立一个能够贯穿身份管理、证照、印章、共享这些业务流程的统一信任,为用户组织和个人提供统一认证的 入口和资源访问的服务。

在具体服务方式上,密码服务有两种,一种是松耦合一种紧耦合,一种是云平台本身密切捆绑,一种是以云gloup的方式及为第三方平台提供密码安全服务,包括密钥管理、身份这方面的。

具体来讲,卫士通通过密码服务云打造1+1+N的国产化的服务提示,基于互联网布置的卫士云的IaaS层云平台,有弹性敏捷的安全服务能力。同时在这个基础上构建了面向互联网领域的密码安全服务平台。这里面的应用是 面向政务领域、行业领域的各种用户,尤其在接入环节,数据安全保护环节,密钥管理环节上是面向用户应用型的服务,也同时可以面向使用公有云、政务云的用户应用提供基于服务接口的方式提供服务。比如应用密钥管理 ,托管方式,第三方业务的密钥管理服务,这种方式核心要义就是保障用户资源数据,即使使用云服务,但是它的安全核心掌握在用户手上,它的软key和密钥的数据掌握在用户手上,保障服务商拿不到用户数据。

互联网信任服务构建统一信任服务平台,面向政府公权、互联网企业的商权、社会大众的私权,公权是面向政务云上的应用,提供身份管理、印章证照业务流程统一贯穿到所需要的更加顶层的信任服务,面向互联网的企业 商权是保障企业的安全接入,企业数据本身的安全,还有面向社会大众的隐私和实际可信方面的服务。

还有一种模式是有个案例,像辽宁及新疆基于安全密码的服务云,提供安全移动办公的接入区,面向政府用户,只需要购买服务的方式,直接使用移动接入终端,在安全移动办公的安全接入部署、监管、防护这些手段都不 需要操心,只需要关注自己的应用业务,这种情况下用密码服务云的方式为政务用户提供方便的接入认证和跨信息共享,相当于专业的服务由密码安全服务云承担,用户以购买服务的方式使用安全移动办公的业务,这也是我 们目前获得用户认可并且推广的云密码服务的业务。

我们现在有一个认识,要发展密码安全服务平台打造安全态势,感知和检测以及综合运维管理,通过云服务的模式面向物联、车联乃至更多公共服务领域提供更多的安全实体的接入、认证、互信这样一种方式,并且面向应 用可以提供面向智慧城市建设依赖的政务云和大数据中心,提供更多应用的资源访问和数据安全的保护,来发挥面向全国的密码服务云平台所能提供各种深度的密码和安全服务能力,支撑数字中国的建设。

进一步有个认识,一方面在服务资质和能力方面国家应该有相应的标准规范和应用指南进行进一步的完善,另外通过打造专项牵引,对于刚才说到的有待突破的技术问题还需要我们进一步进行研究,攻克相关的难点,同时 结合国家新发的36号文,要求在各个行业,医疗、教育、能源交通等关键性基础设施领域、政务领域,结合国家智慧城市、政务一体化建设的大形势,选取一些重要的建设试点,发挥以密码服务云模式,提供实体可信、数据 安全、资源池化的密码服务能力的试点示范,通过这些手段来积极探索和发展密码服务保障的新模式,为新的数字中国和未来面向政务、面向行业、面向企业、面向公众服务提供更加深入、专业和合规的密码安全保障奠定基 础。

谢谢大家!

主持人:下面请徐工信息工业互联网事业部副总经理黄凯带来“汉云工业互联网平台助力企业数字化转型”的演讲。

黄凯:各位来宾下午好,我是来自江苏徐工信息的黄凯,今天我的题目是汉云工业互联网平台助力企业数字化转型”。

让我们回顾一下徐工集团数字化转型升级的历程,我们知道徐工集团作为工程机械制造行业的排头兵,多年保持行业第一的地位,它的数字化转型的历程可以从最早追溯到我们企业制造之初,徐工集团最早追溯到1943年, 我们是鲁南第八兵工厂,是许世友将军下的兵工企业,第一张照片是第一台起重机下线的照片,当时在12年做展厅建设的时候,找到了一台65年生产的起重机,当时是5吨的起重机,我们发现它当时还在正常的运作,我们给机 组说把这个起重机换回来放在展厅,当时车主说为什么要跟你换呢?我的设备运行的还很好,我们用了新的25吨的拳头产品当时市价在98万,这个产品现在还在老厂的门口进行摆放。我想说的是集团从1943年开始到现在走了 一条总体的从物理制造到数字化制造到智能制造的路,我们观察它的数字化发展历程,追溯到1985年最早做CAD,当时叫做甩中管工程,到2003年做MRP优化,到2008年做整体信息化提升的时候,实现横向纵向端到端的数字集 成。横向打通从供应链到计划端、生产端到后市场服务端,纵向从商业智能到ERP、MIS到设备的联网到底层,端到端打通从数字化研发到智能化生产智能服务到后市场运维。这种智能化提升包括今天推数字化工厂我们也获得 了,比如17年获得工信部智能制造和工业互联网双示范单位,这种企业数字化升级转型,我们把它叫做推手也好、变革也好,到底是什么推动一个企业的发展?我们企业做数字化转型,核心是数字化、网络化和智能化,我们 通过汉云工业互联网平台帮助企业做激活它的生产力,重构它的产业格局,把它理解成几点:1、生产模式的重构。原来属于批生产,现在逐渐的实现了多品种、小批量;重构了它的服务模式,原来从纯制造业企业逐渐迈向把 制造业服务化,从后市场获得企业的增长点,也是重构了它的商业模式,从原来的卖产品到卖服务,帮助客户做融资租赁、设备之间的调拨,还有重构企业核心的竞争力。我们把它归纳成三点,为工业赋能、为企业赋值、为 社会赋力。

赋值帮助企业实现从研发、生产管理到运营,使它的决策更加智能化,想到的信息化所有的内容。

为企业赋值,有人说做传统信息化产业的内容不是互联网产业的内容,在这里我们实现底层更广泛的,数据接入开始,底层数据接入,生产数据也可能是条码数据,把数据通过平台,通过IOT的接入,通过数据模型的沉淀 和顶层的应用为企业赋值提供价值。

下一个是为设备赋予智能化。我们平台的核心能力是让设备开口说话,连接底层设备。后面具体讲核心的内容,我们去年底的时候发布了全新的汉云品牌,平台做全新的升级,更加聚焦了,聚焦在哪几个方面呢?

我们更加注重底层社会广泛的连接能力;第二更加注重工业数据知识的沉淀,第三更加注重由客户底层需求带来工业APP的发布,汉云平台这几年积累了大量的,排前十位的高流量、高用户数的工业APP,包括从最底层设备 连接的APP,还有从底层连接到车间生产到设备出厂备件、设备维护快修、跨行业新能源车辆管理、环保行业、物流行业、新能源行业的APP,包括自己核心的设备的日常维护的内容。

举几个核心例子,比如工程机械行业通过汉云平台为工程机械行业做数据全生命周期的服务,都包括哪些呢?可能在地图中可以看到整体车辆运行的情况,通过车辆运行情况和后市场出厂的核心数据,使用的液压油位置, 通过鼠辈分析出核心备件的网点、人员、备件网点建设的优化、网点内备件数量优化都是通过平台、设备数据进行分析利用得到的核心能力。

同时我们还有在一个国家的数据采集,通过设备的运行情况可以做反映经济运行情况的晴雨表。

后面着重分析一下案例,我们在中铁建的案例,也是在世界500强的企业,核心问题痛点是企业下属分为一二三级十几个局,这十几个局中,一二局设备利用率超高,三四局可能闲置,我们通过平台帮助它把企业设备资产 管理起来,提高设备的闲置率,这是核心的应用,每年可以帮它节省,提高设备运行在10%左右,节省大量的设备费用,这是设备整体的管理和交易的服务,管理的服务、经营中介的服务还有运营管理的服务。

我们帮助泰隆减速机行业提高设备达成率,通过案例把机床整体连接起来,把生产设备的有效加工时间和非人为因素导致的停机进行整体的分析,分析出来设备利用率怎么提升,提高它的工具工装的混合时间,提高道具的 换装导致等待的时间,做一个整体的提升,一个是计划达成率的提升,另一个是提高了一次成品率,每年能节省大概700万左右的费用。

我们帮助协力集团提高企业设备运营的效率,可以看到通过帮它做实时资产的监控、运营的分析、充电桩的分析、物流车辆分析、轨迹分析做集中管理。

我们在江西铜业,帮助它做资产和设备的优化配置和质量良率的全程追溯,它从有色行业中生产的产品有不到3%的废品率,这个废品率做追溯的时候不知道是因为前端工艺流程导致的还是由于工装设备还是由于在剥片过程 当中工人加工的信息,我们帮它做了全自动化的剥片生产,同时将工具工装生产设备做分析优化整理,做质量良率追溯,每年产线减少50吨左右,这是很典型的生产效率和数据分析还有质量追溯结合的案例。

帮助协力集团做新能源车辆优化包括车辆运行路径的分析,做整个减少碳的排放。

后面是我们做的标识解析的案例,它可以帮助我们集团管理下属1500家左右的企业,实现单一企业对多个企业供货的一物一码,实现物流配送的核心追溯,通过下面对上游供应链一物一码的配送和企业加工生产过程的信息 ,实现流程质量的追溯,发现整车供应件通过二维码扫描可以实现流程管理。

后面我们把平台归纳为4个核心特点,最懂制造、最有价值、最接地气、最广泛连接。这也是17年底总书记考察徐工集团对汉云的解释,说这不只是一个能为设备提供精准服务的平台,也是我们实体转型经济的抓手,同时 也指导我们,社会互联是基础,数据是关键,不仅要连接国内也要服务一带一路国家的沿线国家。谢谢!

主持人:感谢黄总的精彩演讲,经过今天下午多位嘉宾的畅所欲言,想必大家对于数字转型有了更加深入的理解,至此2019IT市场年会主论坛的会议圆满结束,再次感谢各位来宾的参与和到来,让我们在未来能够创新发展 携手共赢,共筑中国IT市场的新明天,我们明年再见。谢谢大家!

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